如何使用dplyr生成列依赖随机变量

发布时间：2020-12-14 04:54:09 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我想生成一列正常随机变量,其中均值在dep变量中定义.但是,我得到了非随机结果. 我知道还有其他方法可以像应用函数一样(sapply(1：5,rnorm,n = 1)),但我很想知道如何使用dplyr来实现它以及为什么我会犯错误. library(dplyr)data_frame(dep = 1:5) %% mutate(n

我想生成一列正常随机变量,其中均值在dep变量中定义.但是,我得到了非随机结果.

我知道还有其他方法可以像应用函数一样(sapply(1：5,rnorm,n = 1)),但我很想知道如何使用dplyr来实现它以及为什么我会犯错误.

library(dplyr)
data_frame(dep = 1:5) %>% 
        mutate(normal_mean = rnorm(1,mean=dep))
Source: local data frame [5 x 2]

dep normal_mean
1   1    1.574045
2   2    1.574045
3   3    1.574045
4   4    1.574045
5   5    1.574045

解决方法

我认为rowwise很慢.相反,你应该只更正rnorm的第一个参数：

data.frame(dep=1:5) %>% mutate(normal_mean = rnorm(n(),mean=dep))

（编辑：李大同）

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