Filebeat 模块与配置
续 ? 《开始使用Filebeat》 1.? 关于Filebeat 当你要面对成百上千、甚至成千上万的服务器、虚拟机和容器生成的日志时,请告别 SSH 吧!Filebeat 将为你提供一种轻量型方法,用于转发和汇总日志与文件,让简单的事情不再繁杂。 关于Filebeat,记住两点:
? 2.? Filebeat是如何工作的 Filebeat由两个主要组件组成:inputs 和? harvesters (直译:收割机,采集器)。这些组件一起工作以跟踪文件,并将事件数据发送到你指定的输出。 2.1.? harvester是什么 一个harvester负责读取一个单个文件的内容。 harvester逐行读取每个文件(一行一行地读取每个文件),并把这些内容发送到输出。 每个文件启动一个harvester。 harvester负责打开和关闭这个文件,这就意味着在harvester运行时文件描述符保持打开状态。 在harvester正在读取文件内容的时候,文件被删除或者重命名了,那么Filebeat会续读这个文件。这就有一个问题了,就是只要负责这个文件的harvester没用关闭,那么磁盘空间就不会释放。默认情况下,Filebeat保存文件打开直到close_inactive到达。 2.2.? input是什么 一个input负责管理harvesters,并找到所有要读取的源。 如果input类型是log,则input查找驱动器上与已定义的glob路径匹配的所有文件,并为每个文件启动一个harvester。 每个input都在自己的Go例程中运行。 下面的例子配置Filebeat从所有匹配指定的glob模式的文件中读取行: filebeat.inputs: - type: log paths: - /var/log/*.log - /var/path2/*.log ?2.3.? Filebeat如何保持文件状态 Filebeat保存每个文件的状态,并经常刷新状态到磁盘上的注册文件(registry)。状态用于记住harvester读取的最后一个偏移量,并确保所有日志行被发送(到输出)。如果输出,比如Elasticsearch 或者 Logstash等,无法访问,那么Filebeat会跟踪已经发送的最后一行,并只要输出再次变得可用时继续读取文件。当Filebeat运行时,会将每个文件的状态新保存在内存中。当Filebeat重新启动时,将使用注册文件中的数据重新构建状态,Filebeat将在最后一个已知位置继续每个harvester。 对于每个输入,Filebeat保存它找到的每个文件的状态。因为文件可以重命名或移动,所以文件名和路径不足以标识文件。对于每个文件,Filebeat存储惟一标识符,以检测文件是否以前读取过。 如果你的情况涉及每天创建大量的新文件,你可能会发现注册表文件变得太大了。 (画外音:Filebeat保存每个文件的状态,并将状态保存到registry_file中的磁盘。当重新启动Filebeat时,文件状态用于在以前的位置继续读取文件。如果每天生成大量新文件,注册表文件可能会变得太大。为了减小注册表文件的大小,有两个配置选项可用:clean_remove和clean_inactive。对于你不再访问且被忽略的旧文件,建议您使用clean_inactive。如果想从磁盘上删除旧文件,那么使用clean_remove选项。) ?2.4.? Filebeat如何确保至少投递一次(at-least-once)? Filebeat保证事件将被投递到配置的输出中至少一次,并且不会丢失数据。Filebeat能够实现这种行为,因为它将每个事件的投递状态存储在注册表文件中。 在定义的输出被阻塞且没有确认所有事件的情况下,Filebeat将继续尝试发送事件,直到输出确认收到事件为止。 如果Filebeat在发送事件的过程中关闭了,则在关闭之前它不会等待输出确认所有事件。当Filebeat重新启动时,发送到输出(但在Filebeat关闭前未确认)的任何事件将再次发送。这确保每个事件至少被发送一次,但是你最终可能会将重复的事件发送到输出。你可以通过设置shutdown_timeout选项,将Filebeat配置为在关闭之前等待特定的时间。 ? 3.? 模块 ? Filebeat模块简化了公共日志格式的收集、解析和可视化。 一个典型的模块(例如,对于Nginx日志)是由一个或多个fileset组成的(以Nginx为例,access 和 error)。 一个fileset包含以下内容:
Filebeat会根据你的环境自动调整这些配置,并将它们加载到相应的 Elastic stack 组件中。 3.1.? 常用日志格式的模块 Filebeat提供了一组预先构建的模块,你可以使用这些模块快速实现并部署一个日志监控解决方案,包括样例指示板和数据可视化,完成这些大约只需要5分钟。 这些模块支持常见的日志格式,如Nginx、Apache2和MySQL,可以通过一个简单的命令来运行。 3.1.1.? 先决条件 在运行Filebeat模块之前:
你可以在Elasticsearch主目录下运行下列命令来安装这些插件: sudo bin/elasticsearch-plugin install ingest-geoip install ingest-user-agent 然后,重启Elasticsearch 3.1.2.? 运行Filebeat模块: 第1步:在filebeat.yml配置文件中设置Elasticsearch安装的位置。默认情况下,Filebeat假设Elasticsearch运行在9200端口上。 如果你是运行在Elastic Cloud上,指定你的Cloud ID。例如: cloud.id: "staging:dXMtZWFzdC0xLmlOTYyNTc0Mw==" 如果你是运行在自己的硬件设备上,设置主机和端口。例如: output.elasticsearch: hosts: ["myEShost:9200"] 第2步:如果Elasticsearch配置了安全策略,你需要在filebeat.yml中指定访问的凭证。 如果你运行在Elastic Cloud上,请指定你的授权凭证。例如: cloud.auth: "elastic:YOUR_PASSWORD" 如果你运行在自己的硬件设备上,请指定你的Elasticsearch和Kibana凭证。例如: output.elasticsearch: hosts: ["myEShost:9200"] username: "filebeat_internal" password: "YOUR_PASSWORD" setup.kibana: host: "mykibanahost:5601" username: "my_kibana_user" password: "YOUR_PASSWORD" 第3步:启用你想运行的模块。例如: ./filebeat modules enable system nginx mysql 第4步:设置初始环境: ./filebeat setup -e 第5步:运行Filebeat ./filebeat -e 第6步:在Kibana中查看你的数据 3.1.3.? 设置路径变量 每个模块和fileset都有变量,你可以设置它们,以改变模块的默认行为,包括模块查找日志文件的路径。 可以在配置文件或者命令行下设置这些路径。例如: - module: nginx access: var.paths: ["/var/log/nginx/access.log*"] 或者 ./filebeat -e -M "nginx.access.var.paths=[/usr/local/var/log/nginx/access.log*]" ?3.2.? Nginx模块 nginx模块解析Nginx创建的access和error日志 当你运行模块的时候,它在底层执行一些任务:
这个模块需要 ingest-user-agent 和 ingest-geoip 两个Elasticsearch插件 3.2.1.? 设置并运行模块 第1步:启用模块 ./filebeat modules enable nginx 为了查看启用或者禁用的模块列表,运行: ./filebeat modules list 第2步:设置初始环境 ./filebeat setup -e 第3步:运行 ./filebeat -e 3.2.2.? 配置模块 通过在modules.d/nginx.yml中指定变量设置,或者在命令行中重写设置来改变模块的行为。例如: - module: nginx access: enabled: true var.paths: ["/path/to/log/nginx/access.log*"] error: enabled: true var.paths: ["/path/to/log/nginx/error.log*"] 或者 -M "nginx.access.var.paths=[/path/to/log/nginx/access.log*]" -M "nginx.error.var.paths=[/path/to/log/nginx/error.log*]" 3.3.? Kafka模块 3.3.1.? 配置 - module: kafka log: enabled: true var.paths: - "/path/to/logs/controller.log*" - "/path/to/logs/server.log*" - "/path/to/logs/state-change.log*" - "/path/to/logs/kafka-*.log*" 或者 -M "kafka.log.var.paths=[/path/to/logs/controller.log*,/path/to/logs/server.log*,/path/to/logs/state-change.log*,/path/to/logs/kafka-*.log*]" 其它模块配置大同小异,不再赘述,更多请参考??https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-modules.html ? 4.? 配置Filebeat 为了配置Filebeat,你可以编辑配置文件?filebeat.yml。还有一个完整的配置文件示例?filebeat.reference.yml 4.1.? 指定运行哪个模块 Filebeat提供了几种启用模块的不同方式:
4.1.1.? 用modules.d目录启用模块配置 ./filebeat modules enable apache2 mysql 4.1.2.? 运行Filebeat是启用模块 ./filebeat --modules nginx,mysql,system 4.1.3.? 在filebeat.yml中启用模块 如果可能的话,你应该用modules.d目录下的配置文件 filebeat.modules: - module: nginx - module: mysql - module: system ?4.2.? 配置inputs 为了手动配置Filebeat(代替用模块),你可以在filebeat.yml中的filebeat.inputs区域下指定一个inputs列表。 列表时一个YMAL数组,并且你可以指定多个inputs,相同input类型也可以指定多个。例如: filebeat.inputs: - type: log paths: - /var/log/system.log - /var/log/wifi.log - type: log paths: - "/var/log/apache2/*" fields: apache: true fields_under_root: true 4.2.1.? Log input 从日志文件读取行 为了配置这种input,需要指定一个paths列表,列表中的每一项必须能够定位并抓取到日志行。例如: filebeat.inputs: - type: log paths: - /var/log/messages - /var/log/*.log 你还可以应用设置其它额外的配置项(比如,fields,include_lines,exclude_lines,multiline等等)来从这些文件中读取行。你设置的这些配置对所有这种类型的input在获取日志行的时候都生效。 为了对不同的文件应用不同的配置,你需要定义多个input区域: filebeat.inputs: - type: log # 从system.log和wifi.log中读取日志行 paths: - /var/log/system.log - /var/log/wifi.log - type: log # 从apache2目录下的每一个文件中读取日志行,并且在输出的时候会加上额外的字段apache paths: - "/var/log/apache2/*" fields: apache: true fields_under_root: true 配置项 paths 例如:/var/log/*/*.log 将会抓取/var/log子目录目录下所有.log文件。它不会从/var/log本身目录下的日志文件。如果你应用recursive_glob设置的话,它将递归地抓取所有子目录下的所有.log文件。 recursive_glob.enabled 允许将**扩展为递归glob模式。启用这个特性后,每个路径中最右边的**被扩展为固定数量的glob模式。例如:/foo/**扩展到/foo, /foo/*, /foo/**,等等。如果启用,它将单个**扩展为8级深度*模式。这个特性默认是启用的,设置recursive_glob.enabled为false可以禁用它。 encoding 读取的文件的编码 下面是一些W3C推荐的简单的编码:
plain编码是特殊的,因为它不校验或者转换任何输入。 exclude_lines 一组正则表达式,用于匹配你想要排除的行。Filebeat会删除(PS:我觉得用“丢弃”更合适)这组正则表达式匹配的行。默认情况下,没有行被删除。空行被忽略。 如果指定了multiline,那么在用exclude_lines过滤之前会将每个多行消息合并成一个单行。(PS:也就是说,多行合并成单行后再支持排除行的过滤) 下面的例子配置Filebeat删除以DBG开头的行: filebeat.inputs: - type: log ... exclude_lines: ['^DBG'] include_lines 一组正则表达式,用于匹配你想要包含的行。Filebeat只会导出那些匹配这组正则表达式的行。默认情况下,所有的行都会被导出。空行被忽略。 如果指定了multipline设置,每个多行消息先被合并成单行以后再执行include_lines过滤。 下面是一个例子,配置Filebeat导出以ERR或者WARN开头的行: filebeat.inputs: - type: log ... include_lines: ['^ERR','^WARN'] (画外音:如果 include_lines 和 exclude_lines 都被定义了,那么Filebeat先执行 include_lines 后执行 exclude_lines,而与这两个选项被定义的顺序没有关系。include_lines 总是在 exclude_lines选项前面执行,即使在配置文件中 exclude_lines 出现在 include_lines的前面。) 下面的例子导出那些除了以DGB开头的所有包含sometext的行: filebeat.inputs: - type: log ... include_lines: ['sometext'] exclude_lines: ['^DBG'] harvester_buffer_size 当抓取一个文件时每个harvester使用的buffer的字节数。默认是16384。 max_bytes 单个日志消息允许的最大字节数。超过max_bytes的字节将被丢弃且不会被发送。对于多行日志消息来说这个设置是很有用的,因为它们往往很大。默认是10MB(10485760)。 json 这些选项使得Filebeat将日志作为JSON消息来解析。例如: json.keys_under_root: true json.add_error_key: true json.message_key: log 为了启用JSON解析模式,你必须至少指定下列设置项中的一个: keys_under_root 默认情况下,解码后的JSON被放置在一个以"json"为key的输出文档中。如果你启用这个设置,那么这个key在文档中被复制为顶级。默认是false。 overwrite_keys 如果keys_under_root被启用,那么在key冲突的情况下,解码后的JSON对象将覆盖Filebeat正常的字段 add_error_key 如果启用,则当JSON反编排出现错误的时候Filebeat添加 "error.message" 和 "error.type: json"两个key,或者当没有使用message_key的时候。 message_key 一个可选的配置,用于在应用行过滤和多行设置的时候指定一个JSON key。指定的这个key必须在JSON对象中是顶级的,而且其关联的值必须是一个字符串,否则没有过滤或者多行聚集发送。 ignore_decoding_error 一个可选的配置,用于指定是否JSON解码错误应该被记录到日志中。如果设为true,错误将被记录。默认是false。 multiline 用于控制Filebeat如何扩多行处理日志消息 exclude_files 一组正则表达式,用于匹配你想要忽略的文件。默认没有文件被排除。 下面是一个例子,忽略.gz的文件 filebeat.inputs: - type: log ... exclude_files: ['.gz$'] ignore_older 如果启用,那么Filebeat会忽略在指定的时间跨度之前被修改的文件。如果你想要保留日志文件一个较长的时间,那么配置ignore_older是很有用的。例如,如果你想要开始Filebeat,但是你只想发送最近一周最新的文件,这个情况下你可以配置这个选项。 你可以用时间字符串,比如2h(2小时),5m(5分钟)。默认是0,意思是禁用这个设置。 你必须设置ignore_older比close_inactive更大。 close_* close_*配置项用于在一个确定的条件或者时间点之后关闭harvester。关闭harvester意味着关闭文件处理器。如果在harvester关闭以后文件被更新,那么在scan_frequency结束后改文件将再次被拾起。然而,当harvester关闭的时候如果文件被删除或者被移动,那么Filebeat将不会被再次拾起,并且这个harvester还没有读取的数据将会丢失。 close_inactive 当启用此选项时,如果文件在指定的持续时间内未被获取,则Filebeat将关闭文件句柄。当harvester读取最后一行日志时,指定周期的计数器就开始工作了。它不基于文件的修改时间。如果关闭的文件再次更改,则会启动一个新的harvester,并且在scan_frequency结束后,将获得最新的更改。 推荐给close_inactive设置一个比你的日志文件更新的频率更大一点儿的值。例如,如果你的日志文件每隔几秒就会更新,你可以设置close_inactive为1m。如果日志文件的更新速率不固定,那么可以用多个配置。 将close_inactive设置为更低的值意味着文件句柄可以更早关闭。然而,这样做的副作用是,如果harvester关闭了,新的日志行不会实时发送。 关闭文件的时间戳不依赖于文件的修改时间。代替的,Filebeat用一个内部时间戳来反映最后一次读取文件的时间。例如,如果close_inactive被设置为5分钟,那么在harvester读取文件的最后一行以后,这个5分钟的倒计时就开始了。 你可以用时间字符串,比如2h(2小时),5m(5分钟)。默认是5m。 close_renamed ?当启用此选项时,Filebeat会在重命名文件时关闭文件处理器。默认情况下,harvester保持打开状态并继续读取文件,因为文件处理器不依赖于文件名。如果启用了close_rename选项,并且重命名或者移动的文件不再匹配文件模式的话,那么文件将不会再次被选中。Filebeat将无法完成文件的读取。 close_removed 当启用此选项时,Filebeat会在删除文件时关闭harvester。通常,一个文件只有在它在由close_inactive指定的期间内不活跃的情况下才会被删除。但是,如果一个文件被提前删除,并且你不启用close_removed,则Filebeat将保持文件打开,以确保harvester已经完成。如果由于文件过早地从磁盘中删除而导致文件不能完全读取,请禁用此选项。 close_timeout 当启用此选项是,Filebeat会给每个harvester一个预定义的生命时间。无论读到文件的什么位置,只要close_timeout周期到了以后就会停止读取。当你想要在文件上只花费预定义的时间时,这个选项对旧的日志文件很有用。尽管在close_timeout时间以后文件就关闭了,但如果文件仍然在更新,则Filebeat将根据已定义的scan_frequency再次启动一个新的harvester。这个harvester的close_timeout将再次启动,为超时倒计时。 scan_frequency Filebeat多久检查一次指定路径下的新文件(PS:检查的频率)。例如,如果你指定的路径是 /var/log/* ,那么会以指定的scan_frequency频率去扫描目录下的文件(PS:周期性扫描)。指定1秒钟扫描一次目录,这还不是很频繁。不建议设置为小于1秒。 如果你需要近实时的发送日志行的话,不要设置scan_frequency为一个很低的值,而应该调整close_inactive以至于文件处理器保持打开状态,并不断地轮询你的文件。 默认是10秒。 scan.sort 如果你指定了一个非空的值,那么你可以决定用scan.order的升序或者降序。可能的值是 modtime 和 filename。为了按文件修改时间排序,用modtime,否则用 filename。默认此选项是禁用的。 scan.order 可能的值是 asc 或者 desc。默认是asc。 更多配置请查看?https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/configuration-filebeat-options.html ? (画外音: 这里再重点说一下 ignore_older,close_inactive,scan_frequency 这三个配置项?
如果文件句柄关了以后,文件又被更新,那么在下一个扫描周期结束的时候变化发现这个改变,于是会再次打开这个文件读取日志行,前面我们也提到过,每个文件上一次读到什么位置(偏移量)都记录在registry文件中。 ) ? 4.3.? 管理多行消息 Filebeat获取的文件可能包含跨多行文本的消息。例如,多行消息在包含Java堆栈跟踪的文件中很常见。为了正确处理这些多行事件,你需要在filebeat.yml中配置multiline以指定哪一行是单个事件的一部分。 4.3.1.? 配置项 你可以在filebeat.yml的filebeat.inputs区域指定怎样处理跨多行的消息。例如: multiline.pattern: '^[' multiline.negate: true multiline.match: after 上面的例子中,Filebeat将所有不以 [ 开始的行与之前的行进行合并。 multiline.pattern 指定用于匹配多行的正则表达式 multiline.negate 定义模式是否被否定。默认false。 multiline.match 指定Filebeat如何把多行合并成一个事件。可选的值是 after 或者 before。 这种行为还收到negate的影响: multiline.flush_pattern 指定一个正则表达式,多行将从内存刷新到磁盘。 multiline.max_lines 可以合并成一个事件的最大行数。如果一个多行消息包含的行数超过max_lines,则超过的行被丢弃。默认是500。 4.4.??多行配置示例 4.4.1.? Java堆栈跟踪 Java堆栈跟踪由多行组成,在初始行之后的每一行都以空格开头,例如下面这样: Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException at com.example.myproject.Book.getTitle(Book.java:16) at com.example.myproject.Author.getBookTitles(Author.java:25) at com.example.myproject.Bootstrap.main(Bootstrap.java:14) ?为了把这些行合并成单个事件,用写了多行配置: multiline.pattern: '^[[:space:]]' multiline.negate: false multiline.match: after 这个配置将任意以空格开始的行合并到前一行 下面是一个稍微更复杂的例子 Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: A book has a null property at com.example.myproject.Author.getBookIds(Author.java:38) at com.example.myproject.Bootstrap.main(Bootstrap.java:14) Caused by: java.lang.NullPointerException at com.example.myproject.Book.getId(Book.java:22) at com.example.myproject.Author.getBookIds(Author.java:35) ... 1 more 为了合并这个,用下面的配置: multiline.pattern: '^[[:space:]]+(at|.{3})b|^Caused by:' multiline.negate: false multiline.match: after 在这个例子中,模式匹配下列行:
? 一些编程语言使用行尾的反斜杠()字符表示该行继续,如本例所示: printf ("%10.10ld t %10.10ld t %s %f",w,x,y,z ); 为了把这样的多行合并成单个事件,用下列配置: multiline.pattern: '$' multiline.negate: false multiline.match: before 这段配置合并任意以 结尾的行 4.4.2.? 时间戳 下面是以时间戳开始的日志 [2015-08-24 11:49:14,389][INFO ][env ] [Letha] using [1] data paths,mounts [[/ (/dev/disk1)]],net usable_space [34.5gb],net total_space [118.9gb],types [hfs] 为了合并这种行,用下列配置: multiline.pattern: '^[[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}' multiline.negate: true multiline.match: after 4.4.3.? 应用事件 有时你的应用日志包含事件,自定义的开始和结束时间,例如: [2015-08-24 11:49:14,389] Start new event [2015-08-24 11:49:14,395] Content of processing something [2015-08-24 11:49:14,399] End event 为了合并这种行,用下面的多行配置: multiline.pattern: 'Start new event' multiline.negate: true multiline.match: after multiline.flush_pattern: 'End event' 4.5.? 加载外部配置文件 Filebeat允许将配置分隔为多个较小的配置文件,然后加载外部配置文件。 4.5.1.? 输入配置 filebeat.config.inputs: enabled: true path: configs/*.yml 每一个在path下的文件都必须包含一个或多个input定义,例如: - type: log paths: - /var/log/mysql.log scan_frequency: 10s - type: log paths: - /var/log/apache.log scan_frequency: 5s 4.5.2.? 模块配置 filebeat.config.modules: enabled: true path: ${path.config}/modules.d/*.yml 每个被发现的配置文件必须包含一个或多个模块定义,例如: - module: apache2 access: enabled: true var.paths: [/var/log/apache2/access.log*] error: enabled: true var.paths: [/var/log/apache2/error.log*] 4.6.? 配置output 4.6.1.? 配置Elasticsearch output?? 当你指定Elasticsearch作为output时,Filebeat通过Elasticsearch提供的HTTP API向其发送数据。例如: output.elasticsearch: hosts: ["https://localhost:9200"] index: "filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}" ssl.certificate_authorities: ["/etc/pki/root/ca.pem"] ssl.certificate: "/etc/pki/client/cert.pem" ssl.key: "/etc/pki/client/cert.key" 为了启用SSL,只需要在hosts下的所有URL添加https即可 output.elasticsearch: hosts: ["https://localhost:9200"] username: "filebeat_internal" password: "YOUR_PASSWORD" 如果Elasticsearch节点是用IP:PORT的形式定义的,那么添加protocol:https。 output.elasticsearch: hosts: ["localhost"] protocol: "https" username: "{beatname_lc}_internal" password: "{pwd}" 配置项 enabled 启用或禁用该输出。默认true。 hosts Elasticsearch节点列表。事件以循环顺序发送到这些节点。如果一个节点变得不可访问,那么自动发送到下一个节点。每个节点可以是URL形式,也可以是IP:PORT形式。如果端口没有指定,用9200。 output.elasticsearch: hosts: ["10.45.3.2:9220","10.45.3.1:9230"] protocol: https path: /elasticsearch username 用于认证的用户名 password 用户认证的密码 protocol 可选值是:http 或者 https。默认是http。 path HTTP API调用前的HTTP路径前缀。这对于Elasticsearch监听HTTP反向代理的情况很有用。 headers 将自定义HTTP头添加到Elasticsearch输出的每个请求。 index 索引名字。(PS:意思是要发到哪个索引中去)。默认是"filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}"(例如,"filebeat-6.3.2-2017.04.26")。如果你想改变这个设置,你需要配置 setup.template.name 和 setup.template.pattern 选项。如果你用内置的Kibana dashboards,你也需要设置setup.dashboards.index选项。 indices 索引选择器规则数组,支持条件、基于格式字符串的字段访问和名称映射。如果索引缺失或没有匹配规则,将使用index字段。例如: output.elasticsearch: hosts: ["http://localhost:9200"] index: "logs-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}" indices: - index: "critical-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}" when.contains: message: "CRITICAL" - index: "error-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}" when.contains: message: "ERR" timeout 请求超时时间。默认90秒。 4.6.2.? 配置Logstash output output.logstash: hosts: ["127.0.0.1:5044"] 上面是配置Filebeat输出到Logstash,那么Logstash本身也有配置,例如: input { beats { port => 5044 } } output { elasticsearch { hosts => ["http://localhost:9200"] index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}" } } 4.6.3.? 配置Kafka output output.kafka: # initial brokers for reading cluster metadata hosts: ["kafka1:9092","kafka2:9092","kafka3:9092"] # message topic selection + partitioning topic: '%{[fields.log_topic]}' partition.round_robin: reachable_only: false required_acks: 1 compression: gzip max_message_bytes: 1000000 4.7.? 负载均衡 为了启用负载均衡,当你配置输出的时候你需要指定?loadbalance: true output.logstash: hosts: ["localhost:5044","localhost:5045"] loadbalance: true 4.8.? 加载索引模板 在filebeat.yml配置文件的setup.template区域指定索引模板,用来设置在Elasticsearch中的映射。如果模板加载是启用的(默认的),Filebeat在成功连接到Elasticsearch后自动加载索引模板。 你可以调整下列设置或者覆盖一个已经存在的模板。 setup.template.enabled 设为false表示禁用模板加载 setup.template.name 模板的名字。默认是filebeat。Filebeat的版本总是跟在名字后面,所以最终的名字是 filebeat-%{[beat.version]} setup.template.pattern 模板的模式。默认模式是filebeat-*。例如: setup.template.name: "filebeat" setup.template.pattern: "filebeat-*" setup.template.fields 描述字段的YAML文件路径。默认是 fields.yml。 setup.template.overwrite 是否覆盖存在的模板。默认false。 setup.template.settings._source setup.template.name: "filebeat" setup.template.fields: "fields.yml" setup.template.overwrite: false setup.template.settings: _source.enabled: false 4.9.? 监控Filebeat X-Pack监控使得可以很容易从Kibana监控Filebeat。 为了配置Filebeat收集并发送监控信息, 第1步:创建一个具有适当权限向Elasticsearch发送系统级监视数据的用户。 第2步:在Filebeat配置文件中添加xpack.monitoring设置。如果你配置了Elasticsearch输出,指定下面最小的配置: xpack.monitoring.enabled: true 如果你配置的是其它输出,比如Logstash,那么你必须指定一些额外的配置项。例如: xpack.monitoring: enabled: true elasticsearch: hosts: ["https://example.com:9200","https://example2.com:9200"] username: beats_system password: beatspassword (注意:目前,你必须将监视数据发送到与所有其他事件相同的集群。如果你配置了Elasticsearch输出,请不要在监视配置中指定其他主机。) 第3步:在Kibana中配置监控 第4步:在Kibana中查看监控 ? 5.? FAQ 5.1.? Too many open file handler?(太多打开的文件句柄) Filebeat保持文件处理器打开,以防它到达文件的末尾,以便它可以实时读取新的日志行。如果Filebeat正在收集大量文件,那么打开文件的数量可能成为一个问题。在大多数环境中,主动更新的文件数量很少。应该相应地设置close_inactive配置选项,以关闭不再活动的文件。 5.2.? Filebeat没有从一个文件收集行 为了解决这个问题:
https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/faq.html 5.3.? Filebeat占用了太多CPU资源 Filebeat可能配置扫描文件太过频繁。检查filebeat.yml中的scan_frequency设置。 ? (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |