Pipeline As Code With Jenkins2.0

发布时间：2020-12-14 04:32:56 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：Jenkins2.0 Pipeline导入 Pipeline as Code是Jenkins 2.0版本的精华所在，是帮助Jenkins实现从CI到CD华丽转身的关键工具。所谓Pipeline，简单来说，就是一套运行于Jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难

Jenkins2.0 Pipeline导入

Pipeline as Code是Jenkins 2.0版本的精华所在，是帮助Jenkins实现从CI到CD华丽转身的关键工具。

所谓Pipeline，简单来说，就是一套运行于Jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂发布流程

Pipeline的实现方式是一套Groovy DSL(类似Gradle)，任何发布流程都可以表述为一段Groovy脚本，并且Jenkins支持从代码库直接读取脚本，从而实现了Pipeline as Code的理念。

注：本文首发于 My 公众号 CodeSheep ，可长按或扫描下面的 小心心 来订阅 ↓ ↓ ↓

为什么要使用Jenkins2.0 Pipeline

这里主要结合我自己对传统Jenkins Job使用的一些痛点来说：

传统的Jenkins Job难以灵活高效地并行（Job间、节点间、任务间、甚至任务内四个维度的并行）
传统的Jenkins Job日益失控的趋势让我们措手不及，Job太多，CI脚本太离散，维护成本实在太高了，而且很危险，一单Jenkins Server挂了，一切都Game Over了
新拉分支的分支代码CI部署太麻烦了
传统的Jenkins Job显示真的是不太直观啊

我想这些理由应该足以让我们把目光转向Jenkins2.0的Pipeline！

Pipeline的功能和优点：

持久性：在jenkins的master按计划和非计划的重启后，pipeline的job仍然能够工作，不受影响。其实理解起来也很简单，jenkins的master和agent通过ssh连接，如果你知道nohup或disown的话，就可以理解为啥master的重启不会影响agent上的job继续运行。
可暂停性：pipeline基于groovy可以实现job的暂停和等待用户的输入或批准然后继续执行。

3.更灵活的并行执行，更强的依赖控制，通过groovy脚本可以实现step，stage间的并行执行，和更复杂的相互依赖关系。

可扩展性：通过groovy的编程更容易的扩展插件。
设计Pipeline = 设计代码，很优雅
As Code：集中管理CI脚本、用代码库来管理脚本、从代码库直接读取脚本，从而可以将项目CI迅速拉起来！

Pipeline原理与流程

Pipeline为用户设计了三个最最基本的概念：

Stage：一个Pipeline可以划分为若干个Stage，每个Stage代表一组操作。注意，Stage是一个逻辑分组的概念，可以跨多个Node。
Node：一个Node就是一个Jenkins节点，或者是Master，或者是Agent，是执行Step的具体运行期环境。
Step：Step是最基本的操作单元，小到创建一个目录，大到构建一个Docker镜像，由各类Jenkins Plugin提供。

一个典型的Stage View如下图所示：

从图中可以十分方便地看到哪些Stage通过，哪些Stage失败，以及构建的时间。

Jenkins2.0的Pipeline搭建使用的是Groovy脚本，通过Groovy脚本实现工作流管理的步骤如下：

去Jenkins主界面建立Pipeline任务

实际上更常用的是MultiBranch Pipeline，上面的图中截图没有包含，但与普通Pipeline基本类似。

使用Groovy脚本自定义工作流

上图的实例脚本如下：

node { 
    stage('Checkout Code') { // for display purposes 
        // Get some code from a GitHub repository 
        git 'https://github.com/jglick/simple-maven-project-with-tests.git' 
    }
 
    stage('Build') { 
        // Run the maven build 
        if (isUnix()) { 
            sh "'${MAVEN_HOME}/bin/mvn' -Dmaven.test.failure.ignore clean package" 
        } else { 
            bat(/"${MAVEN_HOME}binmvn" -Dmaven.test.failure.ignore clean package/) 
        } 
    } 
 
    stage('Unit test') { 
        junit '**/target/surefire-reports/TEST-UT.xml' 
        archive 'target/*.jar' 
    } 
}

开始执行Pipeline

构建过程的stage View如下：

很明显可以看出，这里显示的和Groovy脚本中格式化的代码是一致的，会实时显示各个工作流的执行进度和结果，直观易懂。鼠标移上去，能看到日志信息的缩略图，单击可以调到对应stage的console中。

总而言之，一切都是那么地优雅！

Jenkins2.0 Pipeline关键DSL语法及示例

在这里总结一下Pipeline中的关键DSL语法，利用Groovy对其进行组合可以完成任何一项复杂的CI/CD流程，熟悉它们大有裨益。

archiveArtifacts

归档文件，举例：

archiveArtifacts 'target/*.jar'

bat

执行windows平台下的批处理文件，如

bat "call example.bat"

build

触发构建一个jenkins job，如

build 'TEST_JOB'

checkout

从SCM系统中checkout repo，如：

checkout([$class: 'SubversionSCM',additionalCredentials: [],excludedCommitMessages: '',excludedRegions: '',excludedRevprop: '',excludedUsers: '',filterChangelog: false,ignoreDirPropChanges: false,includedRegions: '',locations: [[credentialsId: '30e6c1e5-1035-4bdd-8a44-05ba8f885158',depthOption: 'infinity',ignoreExternalsOption: true,local: '.',remote: 'svn://xxxxxx']],workspaceUpdater: [$class: 'UpdateUpdater']])

deleteDir()

从workspace中删除当前目录

dir

切换目录，如

dir('/home/jenkins') { // 切换到/home/jenkins目录中做一些事情
    // some block
}

echo

打印信息，如 echo 'hello world'

emailtext

利用Jenkins发送邮件，内容、主题全都可以自定义，如

emailext body: 'Subject_test',subject: 'Subject_test',to: 'hansonwang99@163.com.cn'
// 邮件的正文body，主题subject，收件人to等可以进行自定义

error

抛出一个错误信号，可以自行在代码里抛出，如 error 'read_error'

fileExists

检查工作空间某个路径里是否存在某个file，举例：

fileExists '/home/test.txt'  // 检查是否存在test.txt

input

等待外界用户的交互输入，举例：

input message: '',parameters: [string(defaultValue: '默认值',description: '版本号',name: 'version')] // 在某一步骤，等待用户输入version参数才能往下执行

isUnix

用于判断当前任务是否运行于Unix-like节点上，举例：

def flag = isUnix()
if( flag == false ) { // 可以据此进行判断
    echo "not run on a unix node !"
}

load

调用一个外部groovy脚本，举例：

load 'D:jenkinsworkspacetest.groovy'

node

分配节点给某个任务运行，举例：

node('节点标签') { // 在对应标签的节点上运行某项任务
    Task()
}

parallel

并行地执行任务，可以说是最实用高效的工具了，举例：

parallel(   //并行地执行android unit tests和android e2e tests两个任务
    'android unit tests': {
        runCmdOnDockerImage(androidImageName,'bash /app/ContainerShip/scripts/run-android-docker-unit-tests.sh','--privileged --rm')
    },'android e2e tests': {
    runCmdOnDockerImage(androidImageName,'bash /app/ContainerShip/scripts/run-ci-e2e-tests.sh --android --js','--rm')
    }
)

properties：

设置Job的属性，举例：

properties([parameters([string(defaultValue: '1.0.0',name: 'VERSION')]),pipelineTriggers([])]) // 为job设置了一个VERSION参数

pwd 显示当前目录
readFile

从工作空间中读取文件，举例：

def editionName = readFile '/home/Test/exam.txt'

retry

重复body内代码N次，举例：

retry(10) {
    // some block
}

执行shell脚本，如：sh "sh test.sh"

sleep

延时，如延时2小时：sleep time: 2,unit: 'HOURS'

stage

创建任务的stage，举例：

stage('stage name') {
    // some block
}

stash

存放文件为后续构建使用，举例：

dir('target') {
    stash name: 'war',includes: 'x.war'
}

unstash

将stash步骤中存放的文件在当前工作空间中重建，举例：

def deploy(id) {
    unstash 'war'
    sh "cp x.war /tmp/${id}.war"
}

timeout

时间限制，举例

timeout(time: 4,unit: 'SECONDS') {
    // some block
}

timestamps
用于在控制台加时间戳，举例：

timestamps {
    // some block
}

touch

创建文件，举例：

touch file: 'TEST.txt',timestamp: 0

unzip
解压文件，举例：

unzip dir: '/home/workspace',glob: '',zipFile: 'TEST.zip'

validateDeclarativePipeline

检查给定的文件是否包含一个有效的Declarative Pipeline，返回T或者F

validateDeclarativePipeline '/home/wospace'

waitUntil

等待，直到条件满足

waitUntil {
    // some block
}

withCredentials

使用凭据

withCredentials([usernameColonPassword(credentialsId: 'mylogin',variable: 'USERPASS')]) {
    sh '''
      set +x
      curl -u $USERPASS https://private.server/ > output
    '''
}

withEnv

设置环境变量，注意近本次运行有效!

withEnv(['MYTOOL_HOME=/usr/local/mytool']) {
    sh '$MYTOOL_HOME/bin/start'
}

writeFile

写文件到某个路径

writeFile file: '/home/workspace',text: 'hello world'

writeJSON

写JSON文件，用法基本同上

zip

创建zip文件

zip dir: '/home/workspace',zipFile: 'TEST.zip'

自定义工作空间，在其中做一些工作，效果类似于Dir命令，举例：

ws('/home/jenkins_workspace') {
    // some block
}

后记

作者更多的原创文章在此，欢迎观赏
My Personal Blog

作者更多的SpringBt实践文章在此：

Spring Boot应用监控实战
SpringBoot应用部署于外置Tomcat容器
ElasticSearch搜索引擎在SpringBt中的实践
初探Kotlin+SpringBoot联合编程
Spring Boot日志框架实践
SpringBoot优雅编码之：Lombok加持

如果有兴趣，也可以抽点时间看看作者一些关于容器化、微服务化方面的文章：

利用K8S技术栈打造个人私有云连载文章
从一份配置清单详解Nginx服务器配置
Docker容器可视化监控中心搭建
利用ELK搭建Docker容器化应用日志中心
RPC框架实践之：Apache Thrift
RPC框架实践之：Google gRPC
微服务调用链追踪中心搭建
Docker容器跨主机通信
Docker Swarm集群初探
高效编写Dockerfile的几条准则

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!