Pyhthon之正则表达式

match 、 search、findall的区别

match从字符串的开头开始匹配，如果开头没有匹配到，search是从字符串任意位置开始匹配。

上面两个都是匹配到一个就停止匹配。findall是返回所有能匹配上的字符串列表

re.match

re
str=result1=re.match(,str)
result1.group()

pythonre_test.py
<_sre.SRE_Matchobjectat0x10584fa58>
123

开头匹配不到则返回None

pythonre_test.py
None

re.search

匹配到一次就停止

re
str=result2=re.search(,str)
result2
result2.group()

pythonre_test.py
<_sre.SRE_Matchobjectat0x108475a58>
123

re.findall

findall返回的是列表

re
str=result3=re.findall(,str)
result3

pythonre_test.py
['123','123123']

匹配不到则返回空列表

pythonre_test.py
[]

re.compile

可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子：

text=regx=re.compile()regx.findall(text)

pythonre_test.py
['JGood','cool']

group和groups的区别

先看一个示例

re
result=re.search(,)
result.group()
result.groups()

pythonre_test.py
123asdf234
('123','234')

从上面的示例可以看出group会返回到正则表达式中所有的符合规则的内容，而groups只会返回分组（即括号括起来的为一组）中的内容。

正则表达式常用格式：

字符：

d：表示数字

w：字母、数字、下划线、中横线

t：制表符

. ：除了回车以外的所有字符

次数：

*：匹配前面的字符0次或者多次 相当于>=0

+：匹配前面的字符1次或者多次 相当于>=1

?：匹配前面的字符0次或者1次

{m}：匹配前面的字符m次

{m，n}：匹配前面的字符至少m次，至多n次

正则表达式匹配IP地址

最简单的方法：

ip==re.findall(,ip)

pythonre_test.py
['192.168.1.200']

改进后的方法：

ip=result=re.findall('(?:d{1,3}.){3}d{1,3}',ip)
result

思路：第一种方法中，"[0-9]{1,3}."出现了三次，所以我们把这一串字符当做一个整体匹配3次即可

(?:pattern) ：表示非获取匹配，匹配pattern但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式

（编辑：李大同）

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