正则表达式和Matcher,Pattern的简单用法

基本语法：

以下来自百度经验：

1.整数或者小数："^[0-9]+.{0,1}[0-9]{0,2}$"

2.只能输入数字："^[0-9]*$"

3.只能输入n位的数字："^d{n}$"
4.只能输入至少n位的数字："^d{n,}$"
5.只能输入m~n位的数字："^d{m,n}$"
6.只能输入零和非零开头的数字："^(0|[1-9][0-9]*)$"
7.只能输入有两位小数的正实数："^[0-9]+(.[0-9]{2})?$"
8.只能输入有1~3位小数的正实数："^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$"
9.只能输入非零的正整数："^+?[1-9][0-9]*$"
10.只能输入非零的负整数："^-[1-9][]0-9"*$"
11.只能输入长度为3的字符："^.{3}$"
12.只能输入由26个英文字母组成的字符串："^[A-Za-z]+$"
13.只能输入由26个大写英文字母组成的字符串："^[A-Z]+$"
14.只能输入由26个小写英文字母组成的字符串："^[a-z]+$"
15.只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串："^[A-Za-z0-9]+$"
16.只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串："^w+$"
17.验证用户密码："^[a-zA-Z]w{5,17}$"

正确格式为：以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字符、数字和下划线。
18.验证是否含有^%&',;=?$"等字符："[^%&',;=?$x22]+"
19.只能输入汉字："^[u4e00-u9fa5]{0,sans-serif; font-size:16px; line-height:28px">
20.验证Email地址："^w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*$"
21.验证InternetURL："^http://([w-]+.)+[w-]+(/[w-./?%&=]*)?$"
22.验证电话号码："^((d{3,4}-)|d{3.4}-)?d{7,8}$"
正确格式为："XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX"。
23.验证身份证号（15位或18位数字）："^d{15}|d{18}$"
24.验证一年的12个月："^(0?[1-9]|1[0-2])$"
正确格式为："01"～"09"和"1"～"12"。
25.验证一个月的31天："^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$"
正确格式为；"01"～"09"和"1"～"31"。
26.匹配中文字符的正则表达式："[u4e00-u9fa5]"
27.匹配双字节字符(包括汉字在内)："[^x00-xff]"
28.应用：计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）

String.prototype.len=function(){returnthis.replace(/[^x00-xff]/g,"aa").length;}

其他：

匹配特定数字：
^[1-9]d*$　 　 //匹配正整数
^-[1-9]d*$ 　 //匹配负整数
^-?[1-9]d*$　　 //匹配整数
^[1-9]d*|0$　 //匹配非负整数（正整数 + 0）
^-[1-9]d*|0$　　 //匹配非正整数（负整数 + 0）
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$　　 //匹配正浮点数
^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$　 //匹配负浮点数
^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$　 //匹配浮点数
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$　　 //匹配非负浮点数（正浮点数 + 0）
^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$　　//匹配非正浮点数（负浮点数 + 0）
评注：处理大量数据时有用，具体应用时注意修正

匹配特定字符串：
^[A-Za-z]+$　　//匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$　　//匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$　　//匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$　　//匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^w+$　　//匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
在使用RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下:
只能输入数字：“^[0-9]*$”
只能输入n位的数字：“^d{n}$”
只能输入至少n位数字：“^d{n,}$”
只能输入m-n位的数字：“^d{m,n}$”
只能输入零和非零开头的数字：“^(0|[1-9][0-9]*)$”
只能输入有两位小数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$”
只能输入有1-3位小数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$”
只能输入非零的正整数：“^+?[1-9][0-9]*$”
只能输入非零的负整数：“^-[1-9][0-9]*$”

1.全匹配

String sql="kxw099"
String regex="^[A-Za-z]+$";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(sql);
if(matcher.matches())//方法尝试将整个输入序列与该模式匹配。
{}

2.部分匹配

String sql ="create table user  (id int(4) not null primary key auto_increment,degree double(16,2))";
String regex="(()(.+)())";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(sql);
if (matcher.find())
{ 
 System.out.println(matcher.group(0));//输出匹配部分
 String group = matcher.group();
 System.out.println(group.replaceAll(regex,"$1"));
//System.out.println(matcher.group(1));
 System.out.println(group.replaceAll(regex,"$2"));
//System.out.println(matcher.group(2));
 System.out.println(group.replaceAll(regex,"$3"));
//System.out.println(matcher.group(3));
  }

输出为：

1:(id int(4) not null primary key auto_increment,2))

2:(

3:id int(4) not null primary key auto_increment,2)

4:)

String sql2="insert into employee(id,name,salary,email) ";
String RegExp="(insert into)(.+)([(])";
		
Pattern pattern=Pattern.compile(RegExp,Pattern.CASE_INSENSITIVE);
		
Matcher matcher=pattern.matcher(sql2);

 System.out.println(matcher.groupCount());
if(matcher.find())
{
	    	
 String    start=matcher.group(1);	        
 String    body=matcher.group(2);
 String  end=matcher.group(3);
System.out.println("------------------------------------------------------");
System.out.println(start);
System.out.println(body);
System.out.println(end);
System.out.println("------------------------------------------------------");

------------------------------------------------------
insert into
employee
(
------------------------------------------------------

3.部分匹配(二)

 String sql2 = "insert into employee(id,email) values (0,ejdef,2,fefefe)";
	        String rx = "([^)]+)";
	        Pattern pattern2 = Pattern.compile(rx);
	        Matcher matcher2 = pattern2.matcher(sql2);
	        while(matcher2.find())
	        {
	            System.out.println(matcher2.group());
	        }

1.(id,email)
2.(0,fefefe)

 String s1 = "abc1(id,email)12()7**)";
String r1 = "(([^)]+))";
System.out.println(s1.matches(r1));
System.out.println(s1.replaceAll(r1,"cat"));

1.false
2.abc1cat12()7**)

5.4.部分匹配并替换（二）

Pattern p = Pattern.compile("cat");
Matcher m = p.matcher("one cat two cats in the yard");
StringBuffer sb = new StringBuffer();
while (m.find()) {
 m.appendReplacement(sb,m.group(0) +"@"); 
System.out.println(sb+"******");
 }
m.appendTail(sb);
System.out.println(sb.toString());

one cat@****** one cat@ two cat@****** one cat@ two cat@s in the yard

（编辑：李大同）

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