学习正则表达式：Pattern类

发布时间：2020-12-14 01:22:25 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：正则表达式在处理文本方面用处非常大，最早像在Perl和awk语言中，提供了这种机制，Java在Java 2中也增加了正则表达式这个包java.util.regex。这个包为用户使用正则表达式，提供了易用而全面的支持。我的研究方向是web挖掘。从网页中提取内容,处理文本，当然

正则表达式在处理文本方面用处非常大，最早像在Perl和awk语言中，提供了这种机制，Java在Java 2中也增加了正则表达式这个包java.util.regex。这个包为用户使用正则表达式，提供了易用而全面的支持。

我的研究方向是web挖掘。从网页中提取内容,处理文本，当然需要正则表达式这个强大的工具了。

一、首先我们看一下怎么使用正则表达式的一个例子：
A Matcher examines the results of applying a pattern.
我们希望从这句话中找到所有开头为a的单词。

当然这只是一个简单的例子，你可以使用String提供的split方法，得到单词数组，然后遍历各个单词看是否是否开头为a
我们现在看看怎么使用正则表达式来处理这个问题：

import java.util.regex.*;   
  
public class FindA{   
  public static void main(String args[])   
  throws Exception{   
  
    String candidate ="A Matcher examines the results of applying a pattern.";   
    String regex = "baw*b";   
    Pattern p = Pattern.compile(regex);   
    Matcher m = p.matcher(candidate);   
    String val = null;   
    System.out.println("INPUT: " + candidate);   
    System.out.println("REGEX: " + regex +"rn");   
    while (m.find()){   
      val = m.group();   
      System.out.println("MATCH: " + val);   
    }   
    if (val == null) {   
      System.out.println("NO MATCHES: ");   
    }   
  }   
}

从这个例子我们可以看到正则表达式涉及到的两个类Matcher和Pattern,我们以后会专门讨论着连个类。现在主要看看使用正则表达式的流程：
首先使用Pattern的一个静态的方法compile来创建Pattern对象，

Pattern p = Pattern.compile(regex);
然后调用Pattern的方法matcher 
Matcher m = p.matcher(candidate);

得到了Matcher对象，Matcher对象保存了许多匹配信息，然后可以通过find()方法查找匹配的部分，如果有匹配的部分，返回真，使用m.group方法得到匹配的各组值，
否则find返回false.
当然这只是一般的过程，还有许多更细的方法，在以后会陆续的总结，下面我们看一下

String regex = "baw*b";

这个就是一个正则表达式，b,w,*都是正则表达式的meta character原字符， 

   b表示单词的边界，w表示任意的可构成单词的字母数字，*表示前面的字母(当然可以是更复杂的组之类的了东东)重复0次或0次以上，

a当然还是a了。所以这个regex就匹配单词开头为a的单词了。 

<span class="STYLE1">二、下面总结一下基本的正则表达式的meta character以及它们含义：</span> 
.匹配任意一个字符　$　匹配一行的结尾　^　匹配一行的开头(在[]里面表示否定) 

{}　定义了一个范围　 [] 定义了一个字符类　() 定义了一个组 

*前面出现0次以上 +　前面匹配一次以上　?前面出现0次或一次　　 

　后面的字符不会看作metacharacter w 字母数字下划线　W 非字母数字下划线 

d 单个数字　D单个非数字　| 或，二者之一　&&与操作符 b单词边界 

下面看看几个简单的例子： 

[abc] a、b 或 c（简单类） 

[^abc] 
任何字符，除了a、b 或 c（否定） 

[a-zA-Z] a 到 z 或 A 到 Z，两头的字母包括在内（范围） 

[a-d[m-p]] a 到 d 或 m 到 p：[a-dm-p]（并集） 

[a-z&&[def]] d、e 或 f（交集） 

[a-z&&[^bc]] a 到 z，除了 b 和 c：[ad-z]（减去） 

[a-z&&[^m-p]] a 到 z，而非 m 到 p：[a-lq-z]（减去） 

<span class="STYLE1">三、java.util.regex提供的操作接口：</span> 

java.util.regex包提供了操作正则表达式的模型，整个模型优雅而简洁，只有三个类：Pattern、Matcher和 

PatternSyntaxException。下面将要总结他们提供的方法，以及如何灵活应用来处理文本。 

我们还是从Pattern的静态工厂方法来扩展吧：

static Pattern compile(String regex)

??? 将给定的正则表达式编译到模式中，并创建Pattern对象，这个方法通常是操作正则表达式的第一步，从前面那个例子
我们也可以看到整个的流程。
在看看一个重载的compile方法：

static Pattern compile(String regex,int flags)

将给定的正则表达式编译到具有给定标志的模式中。这个方法参数flags提供了一些特殊的选项来用于特殊的处理，
我们下面看看可使用的选项：

UNIX_LINES：这个主要处理UNIX和其他的操作系统在行结束符不一样的问题，UNIX使用n代表一行的终止，而Windows
则使用了rn,n,r,u2028或者u0085作为一行的结束符。

CASE_INSENSITIVE：当我们在匹配的时候要忽略字符大小写时

COMMENTS:允许我们在正则表达式中使用注释，例如

Pattern p =Pattern.compile("A    #matches uppercase US-ASCII char code 65",Pattern.COMMENTS);

MULTILINE:表明要输入多行，他们有自己的终止字符。

Pattern p = Pattern.compile("^.",Pattern.MULTILINE);

如果你的输入的字符串是：This is a sentence.nSo is this..
这样我们匹配的字符是This中的T和So中的S，如果不使用MULTILINE，则只会匹配T
程序：

import java.util.regex.*;   
  
public class Multiline{   
  public static void main(String args[])   
  throws Exception{   
  
    String candidate ="This is a sentence.nSo is this..";   
    String regex = "^.";   
    Pattern p = Pattern.compile("^.",Pattern.MULTILINE);   
    //Pattern p = Pattern.compile(regex,Pattern.MULTILINE);   
    Matcher m = p.matcher(candidate);   
    String val = null;   
    System.out.println("INPUT: " + candidate);   
    System.out.println("REGEX: " + regex +"rn");   
    while (m.find()){   
      val = m.group();   
      System.out.println("MATCH: " + val);   
    }   
    if (val == null) {   
      System.out.println("NO MATCHES: ");   
    }   
  }   
}

DOTALL:使用这个选项之后metacharacter .就可以包括一行的终止字符了，如果没有这个选项，一行的终止字符，并不会考虑在字符串之内的。使用这个选项会降低效率

Pattern p = Pattern.compile(".",Pattern.DOTALL);

如果我们输入的是Testn，则匹配的字符是5个。

我们可以组合以上选项，只要使用|,进行按位或操作即可

Pattern p =
Pattern.compile("t # a compound flag example",Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.UNICODE_CASE|Pattern.COMMENT);

我们还要注意点的是Java对转译字符的处理，例如我们要匹配一个数字：
我们不能使用：

Pattern p = Pattern.compile("d");

而是：

Pattern p = Pattern.compile("d");

另外如果regex本身形式是错误的，compile方法会抛出java.util.regex.PatternSyntaxException异常。

下面我们总结一下public Matcher matcher(CharSequence input)方法：
当我们使用compile操作，创建了Pattern对象之后，我们就可以使用Pattern对象的matcher操作，生成 matcher对象了，Matcher对象包含了许多对匹配结果集的操作，我们在总结Matcher对象的时候再说。另外顺便提一下参数CharSequence，CharBuffer,Segment,String,StringBuffer,StringBuilder 都实现这个接口，所以参数可以是这些中的任一种类型了。
下面我们看看：

public int flags()

这个方法返回了我们前面可以设置的并且已经设置的flags选项，我们通过按位与来判断是否设置了某个选项：

int flgs = myPattern.flags();
boolean isUsingCommentFlag =( Pattern.COMMENTS == (Pattern.COMMENTS & flgs)) ;

看看一个简化过程的方法：

public static boolean matches (String regex,CharSequence input)

这个方法实际上是：

 Pattern p = Pattern.compile(regex);
 Matcher m = p.matcher(candidate);
 m.matches()

过程的一个简化,我们在后面总结Matcher中的matches方法之后就会理解这个了。想必我们经常使用把字符串提取出token变成字符串数组的String中的split方法吧，下面我们看看类似的一个方法：

public String[] split(CharSequence input)

这个方法提供了强大的功能，因为它可以使用正则表达式来作为token的分割：

 Pattern p = new Pattern.compile(",|and");
 String fruits[] = p.split("apple,banana and orange");

split的一个重载的版本：

public String[] split(CharSequence input,int limit)

它指定了划分的组数，有以下三种情况：
limit==0
这时候和没有limit参数的那个split效果一样
limit>0
如果你仅仅对前limit个感兴趣，你可以使用limit：

String[] tmp = pattern.split("Hello,Dolly,You,Are,My,Favorite",3);
//tmp[0] is  "Hello",// tmp[1] is "Dolly";
//tmp[2] is  "You,Favorite";

limit<0
会尽可能的划分所有的组，即使分割符后面是个空字符，也要单独生成一个token:""

Pattern p = Pattern.compile(",");
String temp[] = p.split("Hello,",-1);
//temp[]={"Hello","Dolly",""}

（编辑：李大同）

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