指标 – 为什么使用statsd当石墨的碳聚合可以做同样的工作?
发布时间:2020-12-14 01:19:14 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:我一直在探索Graphite图形工具显示来自多个服务器的指标,似乎“推荐”的方式是首先发送所有指标数据到StatsD。 StatsD聚合数据并将其发送到石墨(或更确切地说,碳)。 在我的情况下,我想做简单的聚合,如和服务器上的度量和平均值,并在石墨中绘制。石墨带
我一直在探索Graphite图形工具显示来自多个服务器的指标,似乎“推荐”的方式是首先发送所有指标数据到StatsD。 StatsD聚合数据并将其发送到石墨(或更确切地说,碳)。
在我的情况下,我想做简单的聚合,如和服务器上的度量和平均值,并在石墨中绘制。石墨带有一个Carbon聚合器,可以做到这一点。 StatsD甚至不提供我所说的那种聚合。 我的问题是 – 我应该使用statsd在我的用例吗?我在这里缺少什么?
> StatsD通过UDP操作,消除了carbon-aggregator.py在应用程序中响应缓慢和引入延迟的风险。换句话说,松耦合。
> StatsD支持对入站指标进行抽样,这在您不希望聚合器将所有数据点的100%用于计算描述性统计信息时非常有用。对于大容量代码段,通常使用0.5%-1%的采样率,以免过载StatsD。 > StatsD有 broad client-side支持。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |