在聚合时将字符串转换为浮点数？

发布时间：2020-12-14 00:51:15 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：在指定直方图聚合时,有没有办法将字符串转换为浮点数？因为我有文件的字段是浮点数但没有被弹性搜索解析,当我尝试使用字符串字段进行求和时它会抛出下一个错误. ClassCastException[org.elasticsearch.index.fielddata.plain.PagedBytesIndexFieldData canno

在指定直方图聚合时,有没有办法将字符串转换为浮点数？因为我有文件的字段是浮点数但没有被弹性搜索解析,当我尝试使用字符串字段进行求和时它会抛出下一个错误.

ClassCastException[org.elasticsearch.index.fielddata.plain.PagedBytesIndexFieldData 
cannot be cast to org.elasticsearch.index.fielddata.IndexNumericFieldData]}]"

我知道我可以改变映射,但对于我的用例,如果我这样会更方便
在编写时可以指定类似“script：_value.tofloat()”的内容
该领域的聚合.

这是我的代码：

{
"query" : {
    "bool": {"
         must": [
            {"match": { "sensorId":  "D14UD021808ARZC" }},{"match": { "variableName": "CAUDAL"}}
        ]
    }
},"aggs" : {
    "caudal_per_month" : {
          "date_histogram" : {
                  "field" : "timestamp","interval" : "month"
          },"aggs": {
             "totalmonth": {
                    "sum": {
                        "field": "value","script" : "_value*1.0"
                    }
             }
         }
    }
}

}

你需要这个

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "sensorId": "D14UD021808ARZC"
          }
        },{
          "match": {
            "variableName": "CAUDAL"
          }
        }
      ]
    }
  },"aggs": {
    "caudal_per_month": {
      "date_histogram": {
        "field": "timestamp","interval": "month"
      },"aggs": {
        "totalmonth": {
          "sum": {
            "script": "Float.parseFloat(doc['value'].value)"
          }
        }
      }
    }
  }
}

对于名为value的字段：Float.parseFloat(doc [‘value’].value)

（编辑：李大同）

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