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关于正则表达式的使用的一些小示例

发布时间:2020-12-14 00:38:40 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:正则表达式语法 元字符 描述 将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“n”匹配n。“n”匹配换行符。序列“”匹配“”而“(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。 ^ 匹配输入字符串的开始位置

正则表达式语法

元字符

描述

将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“n”匹配n。“n”匹配换行符。序列“”匹配“”而“(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。

^

匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“n”或“r”之后的位置。

$

匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“n”或“r”之前的位置。

*

匹配前面的子表达式任意次。例如,zo*能匹配“z”,“zo”以及“zoo”。*等价于{0,}。

+

匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次)。例如,“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。

?

匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?”可以匹配“do”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。

{n}

n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”,但是能匹配“food”中的两个o。

{n,}

n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”,但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。

{n,m}

m和n均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

?

当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+?”将匹配单个“o”,而“o+”将匹配所有“o”。

.点

匹配除“rn”之外的任何单个字符。要匹配包括“rn”在内的任何字符,请使用像“[sS]”的模式。

(pattern)

匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符,请使用“(”或“)”。

(?:pattern)

匹配pattern但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。

(?=pattern)

正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”,但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。

(?!pattern)

正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”,但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。

(?<=pattern)

反向肯定预查,与正向肯定预查类似,只是方向相反。例如,“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”,但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。

(?<!pattern)

反向否定预查,与正向否定预查类似,只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”,但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。

x|y

匹配x或y。例如,“z|food”能匹配“z”或“food”或"zood"(此处请谨慎)。“(z|f)ood”则匹配“zood”或“food”。

[xyz]

字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。

[^xyz]

负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”。

[a-z]

字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。

注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身.

[^a-z]

负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。

b

匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置(即正则表达式的“匹配”有两种概念,一种是匹配字符,一种是匹配位置,这里的b就是匹配位置的)。例如,“erb”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er”。

B

匹配非单词边界。“erB”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er”。

cx

匹配由x指明的控制字符。例如,cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的“c”字符。

d

匹配一个数字字符。等价于[0-9]。

D

匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。

f

匹配一个换页符。等价于x0c和cL。

n

匹配一个换行符。等价于x0a和cJ。

r

匹配一个回车符。等价于x0d和cM。

s

匹配任何不可见字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ fnrtv]。

S

匹配任何可见字符。等价于[^ fnrtv]。

t

匹配一个制表符。等价于x09和cI。

v

匹配一个垂直制表符。等价于x0b和cK。

w

匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”,这里的"单词"字符使用Unicode字符集。

W

匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。

xn

匹配n,其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,“x41”匹配“A”。“x041”则等价于“x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。

num

匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,“(.)1”匹配两个连续的相同字符。

n

标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果n之前至少n个获取的子表达式,则n为向后引用。否则,如果n为八进制数字(0-7),则n为一个八进制转义值。

nm

标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果nm之前至少有nm个获得子表达式,则nm为向后引用。如果nm之前至少有n个获取,则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足,若n和m均为八进制数字(0-7),则nm将匹配八进制转义值nm。

nml

如果n为八进制数字(0-7),且m和l均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值nml。

un

匹配n,其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,u00A9匹配版权符号(&copy;)。

&; &; 匹配词(word)的开始(&;)和结束(&;)。例如正则表达式&;the&;能够匹配字符串"for the wise"中的"the",但是不能匹配字符串"otherwise"中的"the"。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
( ) 将 ( 和 ) 之间的表达式定义为“组”(group),并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域(一个正则表达式中最多可以保存9个),它们可以用 1 到9 的符号来引用。
| 将两个匹配条件进行逻辑“或”(Or)运算。例如正则表达式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her",但是不能匹配"it belongs to them."。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
+ 匹配1或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
? 匹配0或1个正好在它之前的那个字符。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
{i} {i,j} 匹配指定数目的字符,这些字符是在它之前的表达式定义的。例如正则表达式A[0-9]{3} 能够匹配字符"A"后面跟着正好3个数字字符的串,例如A123、A348等,但是不匹配A1234。而正则表达式[0-9]{4,6} 匹配连续的任意4个、5个或者6个数字

数量表示(X表示一组规范)

规范

描述

规范

描述

X

必须出现一次

X?

可以出现0次或1次

X*

可以出现0次,1次或多次

X+

可以出现1次或多次

X{n}

必须出现n次

X{n,}

必须出现n次以上

X{n,m}

必须出现n~m次

逻辑运算符(X、Y表示一组规范)

规范

描述

规范

描述

XY

X规范后跟着Y规范

X|Y

X规范或Y规范

(X)

作为一个捕获组规范

以上正则,如果想要驱动起来,则必须依靠Pattern类和Matcher类。

Pattern主要是表示一个规则的意思,即:正则表达式的规则需要在Pattern类中使用

如果要获得一个Pattern示例,必须调用Pattern.complile(String regex)方法

Matcher来主要表示使用Pattern指定好的验证规则

Matcher主要方法

public boolean matches() 执行验证是否匹配

public boolean find() 是否含有匹配的字符串

public Stringgroup(int groupid) 获取匹配指定捕获组的字符串


正则表达式的三大功能:

字符串匹配

字符串查找

字符串替换



示例一:

判断目标字符串是否匹配正则表达式 matcher.matches()

如:判断是否满足邮箱格式

public static void main(String[] args) {
// 要验证的字符串
String str = "service@xsoftlab.net";
// 邮箱验证规则
String regEx = "[a-zA-Z_]{1,}[0-9]{0,}@(([a-zA-z0-9]-*){1,}.)
{1,3}[a-zA-z-]{1,}";
// 编译正则表达式
Pattern pattern = Pattern.compile(regEx);
// 忽略大小写的写法
// Pattern pat = Pattern.compile(regEx,Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher = pattern.matcher(str);
// 字符串是否与正则表达式相匹配
boolean rs = matcher.matches();
System.out.println(rs);
}


示例二:

判断目标字符中是否含有满足正则表达式的字符串

public static void main(String[] args) {
// 要验证的字符串
String str = "baike.xsoftlab.net";
// 正则表达式规则
String regEx = "baike.*";
// 编译正则表达式
Pattern pattern = Pattern.compile(regEx);
// 忽略大小写的写法
// Pattern pat = Pattern.compile(regEx,Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher = pattern.matcher(str);
// 查找字符串中是否有匹配正则表达式的字符/字符串
boolean rs = matcher.find();
System.out.println(rs);
}

示例三:

查询目标字符串中满足正则表达式的第一个字符串

public static void main(String[] args) {
		 String address = "深圳市宝安区武汉市西乡街道";
		 String para_city = "深圳市|武汉市";//这里是用多个规则去匹配
		 String city = "";
	     Pattern pattern = Pattern.compile(para_city); 
	     Matcher matcher = pattern.matcher(address);
		 if(matcher.find()){//这里使用的是if,第一个匹配上就返回
			 city = matcher.group(0);
		 }  
		 System.out.println(city);
	}

输出:深圳市

如果目标字符串中武汉市字符串在前,会输出什么呢?

public static void main(String[] args) {
		 String address = "武汉市宝安区深圳市西乡街道";
		 String para_city = "深圳市|武汉市";
		 String city = "";
	     Pattern pattern = Pattern.compile(para_city); 
	     Matcher matcher = pattern.matcher(address);
		 if(matcher.find()){
			 city = matcher.group(0);
		 }  
		 System.out.println(city);
	}

结果是:武汉市

说明正则表达式的匹配顺序是,以规则regex为一个整体,从字符串的前端向后逐渐匹配。

示例四:

如果是全字符查找,需要找到最后匹配上的字符呢?

将if改为while循环即可

public static void main(String[] args) {
		 String address = "武汉市宝安区深圳市西乡街道";
		 String para_city = "深圳市|武汉市";
		 String city = "";
	     Pattern pattern = Pattern.compile(para_city); 
	     Matcher matcher = pattern.matcher(address);
		 while(matcher.find()){
			 city = matcher.group(0);
		 }  
		 System.out.println(city);
	}

输出:深圳市

示例五:文本替换

方式一:match.replaceAll

public static void main(String[] args) {
		  String REGEX = "a*b";   
		  String INPUT = "aabfooaabfooabfoob";   
		  String REPLACE = "-";   
		  Pattern p = Pattern.compile(REGEX);   
	       Matcher m = p.matcher(INPUT);       // 获得匹配器对象   
	       INPUT = m.replaceAll(REPLACE);   
	       System.out.println(INPUT);   
	}

方式二:Stirng原生就支持支持表达式 string.replaceAll

	public static void main(String[] args) {
		  String REGEX = "a*b";   
		  String INPUT = "aabfooaabfooabfoob";   
		  String REPLACE = "-";     
	      System.out.println(INPUT.replaceAll(REGEX,REPLACE));   
	}

方式三:

Matcher 类也提供了 appendReplacement 和 appendTail 两个方法用于文本替换

   public static void main(String[] args) {  
   String REGEX = "a*b";   
   String INPUT = "aabfooaabfooabfoob";   
   String REPLACE = "-"; 
   
       Pattern p = Pattern.compile(REGEX);   
       Matcher m = p.matcher(INPUT);       // 获得匹配器对象   
       StringBuffer sb = new StringBuffer();   
       while (m.find()) {   
	       //使用REPLACE替换匹配的值,并将做过匹配替换的字符串追加到sb里面
           m.appendReplacement(sb,REPLACE);   
       }   
       m.appendTail(sb);//将matcher里面最后没有匹配上的字符串追加到sb里面   
       System.out.println(sb.toString());   
   } 


示例六:

替换字符串中的各种符号

public static void main(String[] args) {
		//注意,只能是英文输入法下的标点才能替换成功
		String targetStr = "你快乐吗?我不快乐!";
		String regEx = "[`~!@#$%^&*()-+={}':;,[].<>/?¥%…()_+|【】‘;:”“’。,、?s]";
	    Pattern p = Pattern.compile(regEx);
	    Matcher m = p.matcher(targetStr);
	    System.out.println(m.replaceAll("").trim()); 
	}

(编辑:李大同)

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