postgresql – Heroku Postgres RAM用于缓存与Memcache RAM
发布时间：2020-12-13 15:52:17 所属栏目：百科 来源：网络整理
导读：我在Heroku上有一个Web应用程序,我正在尝试理解在添加Memcached实例和1GB RAM以及向Postgres服务器添加1GB RAM之间的差异/权衡. 如果我添加了一个Memcached实例,我可能会使用Johnny Cache(对于Django-http://packages.python.org/johnny-cache/). 我是否期望
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我在Heroku上有一个Web应用程序,我正在尝试理解在添加Memcached实例和1GB RAM以及向Postgres服务器添加1GB RAM之间的差异/权衡.
如果我添加了一个Memcached实例,我可能会使用Johnny Cache(对于Django-http://packages.python.org/johnny-cache/). 我是否期望从这两个选项中获得类似的性能提升？一般来说,使用memcache与增加Postgres缓存的大小有什么好处. (我知道人们经常在数据库服务器上运行memcache,所以必须有一个). 我很欣赏这可能是一个非常天真的问题,但我无法通过谷歌找到任何可以解决我的困惑的事情. 解决方法
Postgres的最佳性能需要足够的缓存来保留最常用的对象(索引,表).因此,设置shared_buffers有一个转折点.在那之后,
增加共享缓冲区并没有多大帮助. 将一部分RAM留给文件系统级缓存是很好的. 更多信息请参见http://wiki.postgresql.org/wiki/Tuning_Your_PostgreSQL_Server 至于memcache,它是完全不同的野兽…它可以直接从应用程序使用,具有超快速的非持久性键值存储. memcached的所有三个特性都与关系数据库(RDB)不同. >超快(RDB不是)>非持久性(RDB是)>仅键值(RDB好多了) （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |