SQL VS. NoSQL：你需要知道些什么？

作者：车品觉

导读：

1) 列存储数据库采用的不是“表格”,而是若干个列族(column family),其中包括着若干行.不同于RDBMS,你不需要预先知道所有的列,每行也未必拥有相同数量的列.

2)文档数据库并不把数据存储到表格的行和列中,而是存储到文档中,然后将这些文档汇集在集合中.每个文档都可以采用完全有别于其他文档的布局.

3)如果你的数据在大幅增长,就必要快速且有效的扩展性,NoSQL可能会适合你.但如果你的数据结构没有变化,增长速度适中可控,那么SQL技术可能最适合你.

原文翻译：

“SQL过时了.”“关系数据库管理系统(RDBMS)不再能满足企业的数据管理需求.”“NoSQL等新的数据库技术才是适合当今企业的办理方案.”这样的言论甚嚣尘上,无论是在数据库技术行业内部还是外部.但这些话说得对吗?SQL已经过时,而NoSQL才是符合未来发展方向的办理方案吗?

在本文中,我们将概述SQL和NoSQL之间的区别,各种NoSQL技术之间的差别,然后探讨一下RDBMS是否真的过时了.

SQL和NoSQL之间的区别

NoSQL的多面性

如果你认为归属于NoSQL的所有技术都采用相同的数据模型,这个错误是可以原谅的.实际上,NoSQL指的是一整套采取不同方式储存和处理数据的技术的集合.主要的方式包含：

文档数据库

下图来自于文档数据库办理方案CouchDB,很好地总结了RDBMS和文档数据库之间的区别：

文档数据库并不把数据存储到表格的行和列中,然后将这些文档汇集在集合中.每个文档都可以采用完全有别于其他文档的结构.文档数据库的实例包含上文提到的CouchDB以及MongoDB.

键值存储数据库

数据存储于键值对的关联数组中.键是一个属性名,与一个值相关联.常见的键值存储数据库有Redis、Voldemort(由领英网开发)和Dynamo(由亚马逊开发).

图形数据库

适用于关系可以在图形中得到充分体现的数据.数据被存储到图形布局中,基本构成要素为点(实体)、属性(实体的信息)和线(实体之间的联系).这类数据库的例子有Neo4J和InfiniteGraph.

列存储(或“宽列存储”)数据库

列存储数据库采用的不是“表格”,每行也未必拥有相同数量的列.列存储数据库最适合用来分析庞大的数据集.著名的列存储数据库有Cassandra和Hbase.

SQL VS. NoSQL——选哪个?

SQL和NoSQL水火不容的想法是错误的,理由并不仅仅是因为很多公司都选择同时使用它们.就像我以前讨论过的所有技术一样,世上真的没有那种“万金油”的办法,要根据用例来选择恰当的技术.如果你的数据需求在迅速变化,就需要高通量来应对快速的增长,如果你的数据在大幅增长,就需要快速且有效的扩展性,那么SQL技术可能最适合你.毫无疑问,SQL还没有消亡.

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