Cassandra数据分布之1数据中心(DC)和机架(RACK)

本文所使用的Cassandra版本为1.2.0版。

这几天一直在一边学习Cassandra一边做测试。前天做了个集群压力测试，测了1个晚上，但因为有些概念不清晰，配置错误，最后白做了，今晚上调整了配置重新开始做。

错误的原因是把数据中心、机架的概念弄混了，多个数据中心的placement_strategy配成了SimpleStrategy，这肯定是不行了。下面说说我整理的内容和正确理解。

数据中心：

顾名思义就是存放数据的地方，百度百科的解释就不说了。我的理解是数据中心可以是一个机房或者一个区域的设备组合。其实这个概念也不太准确，主要还是看你自己的业务情况。如果业务量小，为了做个简单的灾备或可用性，一台服务器也可以是一个数据中心，如果业务量很大，并且需要考虑到网络的可用性问题，有时可能需要备移动、联通和电信的网络和机房，那就比较复杂了。据我了解的某银行的业务，就是以一个地区作为一个数据中心来互备的。如下图(不一定准确哦，嘿嘿，大体是这样的)。

下面再说一下机架，刚开始我把它和snitch搞混淆了。其实机架可简单的理解为存放服务器的机柜。

那数据中心与机架是什么关系呢？N:1，1:N，M:N。如果只需要几台服务器就能满足业务需求，这些服务器至少有2个数据中心，那这种情况下多个数据中心可以放在1个机架上，不过这种情况对数据灾备来说是不太保险的。第2种情况是1个数据中心相当于1个机房，那机房里会有多个机架。第3种情况M:N为多个机房的多个数据中心置于多个机架上。

而在Cassandra1.2.0中数据中心和机架的配置位于apache-cassandra-1.2.0confcassandra-topology.properties文件中，如：

# Cassandra Node IP=Data Center:Rack
192.168.1.100=DC1:RAC1
192.168.2.200=DC2:RAC2

10.0.0.10=DC1:RAC1
10.0.0.11=DC1:RAC1
10.0.0.12=DC1:RAC2

10.20.114.10=DC2:RAC1
10.20.114.11=DC2:RAC1

10.21.119.13=DC3:RAC1
10.21.119.10=DC3:RAC1

10.0.0.13=DC1:RAC2
10.21.119.14=DC3:RAC2
10.20.114.15=DC2:RAC2

# default for unknown nodes
default=DC1:RAC1

上面这段有3个数据中心DC1，DC2，DC3。DC1有两个机架RAC1，RAC2总共5个node，DC2有两个机架RAC1，RAC2总共4个node，DC3有两个机架RAC1，RAC2总共3个node。如果有新加入的node则把节点放于DC1:RAC1。数据中心和机架的关系就是我们上面说的M:N的关系了。（这个配置的生效需要在cassandra.yaml配置endpoint_snitch=PropertyFileSnitch或RackInferringSnitch。这个下篇写，呵呵。）

不过在官方文档中说：在整个集群中最简单和最常见的实现是只定义一个机架。多个机架应避免使用，原因如下：

• 大部分用户忽略或忘记了机架(RACK) 的要求，那就是为了使数据得到安全和适当的分布，机架应以交替顺序组织。
• 许多用户不能有效使用机架信息。例如，设立尽可能多的节点（或类似的有益的情况）机架。
• 使用机架扩展集群可以是很乏味的。该过程通常涉及多个节点移动，并且必须确保机架分布数据正确和均匀。当集群需要即时扩展时，机架应该是最后再考虑的。
  

正确使用机架(RACK)：

• 每个机架的节点数一致。
• 使用1个机架和将节点分布于不同机架的交替模式。这可以让你仍然可以得到Cassandra的机架功能的好处，并允许快速和全功能的扩展。一旦集群稳定后，就可以交换节点并进行适当的移动，以确保在交替模式下节点仍在环中。

参考：Multi-datacenter Replication in Cassandra，Cassandra权威指南，Deploying Cassandra across Multiple Data Centers，cassandra-s-rack-feature

Cassandra数据分布系列文章：

1. Cassandra数据分布之1数据中心和机架
2. Cassandra数据分布和副本
3. Cassandra数据分布之3概念之间的联系
4. Cassandra数据分布之4机架感应
5. Cassandra数据分布之5分区器
6. Cassandra数据分布测试

（编辑：李大同）

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