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讲解NoSQL的文章整理收集

发布时间:2020-12-13 13:49:21 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构,通常也不存在连接操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。该术语在 2009 年初得到了广泛认同。 当今的应用

NoSQL是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构,通常也不存在连接操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。该术语在 2009 年初得到了广泛认同。
当今的应用体系结构需要数据存储在横向伸缩性上能够满足需求。而 NoSQL 存储就是为了实现这个需求。Google 的BigTable与Amazon的Dynamo是非常成功的商业 NoSQL 实现。一些开源的 NoSQL 体系,如Facebook 的Cassandra, Apache 的HBase,也得到了广泛认同。
如果您刚接触 NoSQL,那有必要学习一些背景知识。下列资料是国外一前沿技术分析师认为非常有价值的 NoSQL 相关必读资料:

  1. Amazon Dynamo 论文。几乎所有懂 NoSQL 的人都阅读过它。
  2. Google 的Bigtable 论文。 也许您已经耳熟能详。
  3. Werner Vogels 的“Eventually Consistent”(发布于ACM Queue)。如果您对“最终一致性”不是非常清晰,请阅读这篇文章。
  4. Brewer 的CAP 理论(可伸缩性的基础)在这里可以找到非常好的诠释。也可以看看 2000 7 月 PODC 上Brewer的原始幻灯片。
  5. 在 2009 年 6 月在 SFO 的 NoSQL 见面会的幻灯片。这些资料可以用经典的、关键的、将影响巨大的、值得纪念的来形容。
  6. SQL Databases Don't Scale是一篇简短、基础、直切问题的文章。除非您是一位在伸缩性问题上身经百战的数据库管理员,否则,这篇文章讲述的内容对于您可能是非常关键的。
  7. Jonathan Ellis的文章NoSQL Ecosystem以表格的方式对当今主流的分布式数据库做了比较。类似的比较还有Quick Reference to Alternative data storages。Ellis 的文章除了表格对比外对于想了解 NoSQL 生态的人来说是非常值得一读的,该文章内涵丰富,短小精悍;而Quick Reference to Alternative data storages主要是表格,这些表格对比的内容又比 Ellis 的完整。

相关国外资源

http://nosql-databases.org—— 该站点的标语是:“非关系型世界的终结向导!”,该站点非常确信自己是:“在互联网上拥有 NoSQL 相关链接最多的网站。”总之,该网站值得关注。
另外,作为 NoSQL 极客(geeks),请 follow@nosqlupdate。另外,请 follow@al3xandru(MyNoSQL blog与NoSQL Week in Review的创建者)。NoSQL Week in Review比较新,希望能保持正常更新,因为它确实很棒!
当然,您还可以看看 Ricky Ho 最近的博文,他总结了一些分布式数据存储技术关键点。他的博文中有两篇非常值得一看的文章:Query Processing for NoSQL Databases,还有NoSQL Design Patterns。

相关国内资源

  • Tim[后端技术]:分布式 Key Value Store 漫谈
  • CSDN 新闻频道:豆瓣开源 Key Value 存储系统 BeansDB
  • robbin的自言自语:NoSQL数据库探讨之一
  • J道BanQ:CAP 原理和 BASE 思想


来源:NoSQL Required Reading,Wikipedia - NoSQL

编者简介:丁亮,CSDN 特约记者,软件设计师。网络ID:88250,Linux、Open Source 热爱者,擅长
JavaSE / JavaEE 开发,熟悉 JSF、EJB、Spring、Seam、OSGi 等框架应用的架构与开发,目前
正在深入学习 OOAD 与敏捷过程。个人博客:简约设计の艺术。

(编辑:李大同)

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