NoSQL产品介绍
发布时间：2020-12-13 13:49:12 所属栏目：百科 来源：网络整理
导读：NoSQL 产品列表 ? Memcache ? Redis ? Mongdb ? OracleTimesTen ? HBase ? Memcache Memcache 是什么 ? Memcache 是个高性能的基于内存的 分布式 缓存系统， Memcache 的分布式是基于客户端的 Key 的 hash 来做均衡，是个伪分布式的系统。 ? Memcache 有 2
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NoSQL产品列表
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Memcache
?
Redis
?
Mongdb
?
OracleTimesTen
?
HBase
?
Memcache
Memcache是什么
?
Memcache
是个高性能的基于内存的
分布式
缓存系统，
Memcache
的分布式是基于客户端的
Key
的
hash
来做均衡，是个伪分布式的系统。
?
Memcache
有
2
个组件，一个客户端（
java
），一个服务器端
c
编写。
Memcache的特点
?
基于内存（但是重启了后，数据丢失）。
?
提供简单的
get,set
方法。
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缓存对象只能小于
1M
。
?
安装，使用比较简单。
Memcache的使用场景
中小型网站应用中来存放非可靠性的只读数据。例如
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存放用户的信息。
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网站的计数。
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数据库
DAO
前的行记录缓存。
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全局的代码参数。
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Redis
Redis是什么(官网：http://www.redis.cn/)
?
Redis
是一个 用
c
语言写的类似
Memcache
的
key-value
的存储系统，它比
Memcache
提供了更多的
API
接口和更好的并发性能，可以支持
10
万并发的读写，建议用
Redis
代替
Memcahe
。
?
Redis
是基于内存的，因此部署
Redis
的机器对于内存是非常有高的要求的，
Redis
是会把数据实时写到内存中，再定时同步到文件。
Redis能干嘛
?
Redis
可以当作数据库来用，但是有缺陷，在可靠性上，没有
Oracle
关系型数据库来的稳定。
?
可以作为持久层的
Cache
层。可以缓存下面的数据库结构。
1.
计数
2.
排行榜样，最新浏览的数据
3.
队列（订阅关系）
Redis特点
?
完全居于内存，数据实时的读写内存，定时闪回到文件中
?
读写速度快
?
支持高并发量，官方宣传支持
10
万级别的并发读写
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支持机器重启后的，重新加载模式，不会掉数据
Redis适用场景
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在非可靠数据存储中，可以作为数据持久层或者是数据缓存区。
?
对于读写压力比较大，实时性要求比较高的场景下。
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关系型数据库不能胜任的模型下的场景。
例如 在
SNS
中订阅关系
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Mongdb
Mongdb是什么
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Mongodb
是一个底层用
C++
语言编写的一个分布式文件存储系统，可以简单的理解成一个类
Mysql
数据库的分布式文件系统。
?
Mongodb
底层是用
C++
语言编写的。
?
一个分布式的文件存储系统
Mongdb能干嘛
?
作为
MySQL
的代替品，存储海量的相对非可靠的数据，
例如大众点评的评论.http://www.dianping.com 淘宝网http://www.taobao.com/ Mongdb特点
?
天生有分布式的优点（最强的一个优点）。
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海量文件，文本类型数据的存储。
?
性能卓越的海量数据的存储情况下的读写性能。
Mongodb适用场景 ?MySQL的代替品或者是半代替品（对复杂查询要求不高的情况下）
?
OracleTimesTen
OracleTimesTen是什么
?
Oracle
TimesTen
是
HP
实验室人员在
1992
年做的一个内存数据库产品，后来惠普实验室的人成立了
TimesTen
公司，
Oracle
在
2005
年的时候把
TimesTen
收购了的。
OracleTimesTen特点
?
及时响应 完全居于内存，对于
CPU,
磁盘的
IO
压力非常低。
?
支持事物
?
兼容标准
SQL
?
高性能
?
高可用性
?主从模式 TT的2个高级特性
?
复制
?
负载均衡
OracleTimesTen适用场景
?
实时计费系统
(
移动，联通
)
?
基金，股票实时撮合交易系统
?
网站
Cache
层或者是持久层
CCTVhttp://www.cntv.cn/把用户的信息存储在TT中而不是关系数据库中 OracleTimesTen特点
?
完全居于内存，对于
CPU,
磁盘的
IO
压力非常低。
?
支持事物
?
兼容标准
SQL
?HBase
HBase是什么
?
Hbase
是个分布式的面向列的非结构化数据库，是
Hadoop
的子项目。
?
HBase
是
Google Bigtable
的开源实现。
?
HBase
利用
Hadoop HDFS
作为其文件存储系统。
?
HBase
利用
Hadoop MapReduce
来处理
HBase
中的海量数据。
?
HBase
利用
Zookeeper
来管理。
HBase能干嘛
?
作为存储层来存储非可靠性的海量数据，如日志，评论，访问记录
HBase特点
?
高可靠性
?
高效性
?
面向列
?
可伸缩
?
可在廉价
PC Server
搭建大规模结构化存储集群
HBase适用场景
?
数据量巨大，千万或者是亿级别以上。
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实时性要求不高，比如离线计算。
性能评测结果
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