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添加数据
下面我们来建立一个test 的集合并写入一些数据。建立两个对象j 和t,并保存到集合中去。在例子里 “>” 来表示是 shell 输入提示符
> j = { name : "mongo" };
{"name" : "mongo"}
> t = { x : 3 };
{ "x" : 3 }
> db.things.save(j);
> db.things.save(t);
> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"),"name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"),"x" : 3 }
>
有几点需要注意一下:
1、不需要预先创建一个集合. 在第一次插入数据时候会自动创建。
2、在文档中其实可以存储任何结构的数据,当然在实际应用我们存储的还是相同类型文档的集合. 这个特性其实可以在应用里很灵活,你不需要类似alter table 语句来修改你的数据结构。
3、每次插入数据时候集合中都会有一个ID,名字叫 _id，待会会详细介绍！
下面再加点数据（循环添加）:
> for( var i = 1; i < 10; i++ ) db.things.save( { x:4,j:i } );
> db.things.find();
{"name" : "mongo","_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}
{"x" : 3,"_id" : ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}
{"x" : 4,"j" : 1,"_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}
{"x" : 4,"j" : 2,"_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}
{"x" : 4,"j" : 3,"_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}
{"x" : 4,"j" : 4,"_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}
{"x" : 4,"j" : 5,"_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}
{"x" : 4,"j" : 6,"_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}
{"x" : 4,"j" : 7,"_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}
{"x" : 4,"j" : 8,"_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}
请注意一下,这里循环次数是10,但是只显示到第8 条,还有2 条数据没有显示。 如果想继续查询下面的数据只需要使用”it”命令,就会继续显示下面的数据：
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd866"),"x" : 4,"j" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd867"),"j" : 18 }
has more
> it
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd868"),"j" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd869"),"j" : 20 }
从技术上讲 find() 返回一个游标对象. 但在上面的例子里,并没有拿到一个游标的变量。所以 shell 自动遍历游标,返回一个初始化的set,并允许我们继续用 it 迭代输出。当然我们也可以直接用游标来输出,不过这个是”游标”部分的内容了。
_id key
MongoDB 支持的数据类型中，_id 是其自有产物，下面对其做些简单的介绍。存储在MongoDB 集合中的每个文档（document）都有一个默认的主键_id，这个主键名称是固定的，它可以是MongoDB 支持的任何数据类型，默认是ObjectId。在关系数据库schema设计中，主键大多是数值型的，比如常用的int 和long，并且更通常的是主键的取值由数据库自增获得，这种主键数值的有序性有时也表明了某种逻辑。反观MongoDB，它在设计之初就定位于分布式存储系统，所以它原生的不支持自增主键。
_id key 举例说明 :
当我们在往一个集合中写入一条文档时，系统会自动生成一个名为_id 的key.如：
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"),"name" : "Tony","age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"),"name" : "Joe","age" : 10 }
这里多出了一个类型为ObjectId 的key,在插入时并没有指定，这有点类似Oracle 的rowid的信息，属于自动生成的。在MongoDB 中，每一个集合都必须有一个叫做_id 的字段,字段类型默认是ObjectId,换句话说，字段类型可以不是ObjectId,例如:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"),"age" : 10 }
{ "_id" : 3,"name" : "Bill","age" : 55 }
虽然_id 的类型可以自由指定,但是在同一个集合中必须唯一，如果插入重复的值的话，系统将会抛出异常，具体如下:
> db.c1.insert({_id:3,name:"Bill_new",age:55})
E11000 duplicate key error index: test.c1.$_id_ dup key: { : 3.0 }
>
查询数据
普通查询
在没有深入查询之前,我们先看看怎么从一个查询中返回一个游标对象. 可以简单的通过find() 来查询,他返回一个任意结构的集合. 如果实现特定的查询稍后讲解.
实现上面同样的查询,然后通过 while 来输出:
> var cursor = db.things.find();
> while (cursor.hasNext()) printjson(cursor.next());
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"),"x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"),"j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"),"j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"),"j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"),"j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85a"),"j" : 5 }
上面的例子显示了游标风格的迭代输出. hasNext() 函数告诉我们是否还有数据,如果有则可以调用 next() 函数。
当我们使用的是 JavaScript shell,可以用到JS 的特性,forEach 就可以输出游标了. 下面的例子就是使用 forEach() 来循环输出: forEach() 必须定义一个函数供每个游标元素调用。
> db.things.find().forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"),"j" : 5 }
在 MongoDB shell 里,我们也可以把游标当作数组来用:
> var cursor = db.things.find();
> printjson(cursor[4]);
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"),"j" : 3 }
使用游标时候请注意占用内存的问题,特别是很大的游标对象,有可能会内存溢出. 所以应该用迭代的方式来输出. 下面的示例则是把游标转换成真实的数组类型:
> var arr = db.things.find().toArray();
> arr[5];
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"),"j" : 4 }
请注意这些特性只是在MongoDB shell 里使用,而不是所有的其他应用程序驱动都支持。MongoDB 游标对象不是没有快照，如果有其他用户在集合里第一次或者最后一次调用next(),你可能得不到游标里的数据. 所以要明确的锁定你要查询的游标。
条件查询
到这里我们已经知道怎么从游标里实现一个查询并返回数据对象,下面就来看看怎么根据指定的条件来查询。
下面的示例就是说明如何执行一个类似SQL 的查询,并演示了怎么在 MongoDB 里实现。这是在MongoDB shell 里查询,当然你也可以用其他的应用程序驱动或者语言来实现:
SELECT * FROM things WHERE name="mongo"
> db.things.find({name:"mongo"}).forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"),"name" : "mongo" }
SELECT * FROM things WHERE x=4
> db.things.find({x:4}).forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"),"j" : 5 }
查询条件是 { a:A,b:B,… } 类似 “where a==A and b==B and …”。
上面显示的是所有的元素,当然我们也可以返回特定的元素,类似于返回表里某字段的值，只需要在 find({x:4}) 里指定元素的名字。
SELECT j FROM things WHERE x=4
> db.things.find({x:4},{j:true}).forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"),"j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"),"j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"),"j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"),"j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85a"),"j" : 5 }
为了方便考虑,MongoDB shell 避免游标可能带来的开销,提供一个findOne() 函数. 这个函数和 find() 函数一样,不过它返回的是游标里第一条数据,或者返回null，即空数据。作为一个例子,name=”mongo” 可以用很多方法来实现,可以用 next() 来循环游标或者当做数组返回第一个元素，但是用 findOne() 方法则更简单和高效：
> printjson(db.things.findOne({name:"mongo"}));
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"),"name" : "mongo" }
如果需要限制结果集的长度,那么可以调用 limit 方法。这是强烈推荐解决性能问题的方法,就是通过限制条数来减少网络传输,例如：
> db.things.find().limit(3);
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"),"name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"),"x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"),"j" : 1 }
修改记录
将name 是mongo 的记录的name 修改为mongo_new
> db.things.update({name:"mongo"},{$set:{name:"mongo_new"}});
我们来查询一下是否改过来了
> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4faa9e7dedd27e6d86d86371"),"x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4faa9e7bedd27e6d86d86370"),"name" : "mongo_new" }
删除记录 将用户name 是mongo_new 的记录从集合things 中删除、 > db.things.remove({name:"mongo_new"}); > db.things.find(); { "_id" : ObjectId("4faa9e7dedd27e6d86d86371"),"x" : 3 } 经验证，该记录确实被删除了。 至此，增删改差案例都差不多完整了，或者如果有不完整的地方，欢迎大家留言！ （编辑：李大同）
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