NoSQL数据库MongoDB的日常使用小结（一）

MongoDB系列文章主要是本人自己在平时项目中使用MongoDB的一些经验小结，一方面为了留档方便以后的查看，另一方面也希望跟大家多多交流使用心得，一起进步。

本文主要记录在对MongoDB数据库进行数据更新的一些基本操作和方法，如有错误，烦请批评指正。

背景：

• MongoDB中有160W+数据
• 需要在每一条数据后面新增一个字段，字段数据不一致

解决方案

备注：所有测试都是在同一台机同样的网络环境下进行。（由于项目环境原因，使用了VPN连接，可能有所影响，但不影响整体的测试结果）

1.update()

一开始没考虑很多，满以为MongoDB的数据更新操作会很快，就直接使用了MongoDB的update函数实现，实现代码如下：（update的一些其他操作这里就不在详细叙述了，如有疑问可参考MongoDB的官网）

//更新查询条件
DBObject updateCondition = new BasicDBObject();
updateCondition.put("numApplication",numApplication);
//更新数据 
DBObject updatedValue = new BasicDBObject();  
updatedValue.put("tags",tags);
//执行更新 
DBObject updateSetValue = new BasicDBObject("$set",updatedValue);
coll.update(updateCondition,updateSetValue);

单条数据更新测试时间如下：

1000条数据更新时间为：6966ms
1000条数据更新时间为：6529ms
1000条数据更新时间为：6607ms
1000条数据更新时间为：6573ms
1000条数据更新时间为：10903ms
1000条数据更新时间为：6524ms
1000条数据更新时间为：6711ms
1000条数据更新时间为：6511ms
1000条数据更新时间为：6615ms
1000条数据更新时间为：6580ms
1000条数据更新时间为：7529ms
.....

做到这里，其实大家可想而知，单条更新的速度其实是奇慢无比的，果不其然，慢的真的是令人发指，160w+的数据更新，粗略算了一下，大概要3个小时。如果每一次更新一下数据都要3个多小时的话，我就只能呵呵哒了呀，此方法明显不可取。

2.bulk.find().upsert().update()

这种批量更新的需求是显而易见的，我也相信MongoDB肯定做过这样的事情了，只不过是本人只是甚少的缘故而已。所以就开始搜寻各种博客、官档探寻数据的批量更新，终于功夫不负有心啊，在博客[1]中看到了批量更新的影子，也就是标题中的bulk方法，于是就去查找关于bulk的一些用法，终于实现了MongoDB数据的批量更新，实现代码如下：（关于bulk的详细方法请参考MongoDB的官档。）

//循环添加更新数据
for(int i=0;;){
    //初始化BulkWriteOperation 
    BulkWriteOperation bulk = coll.initializeOrderedBulkOperation();
    //更新条件
    DBObject updateCondition = new BasicDBObject();
    updateCondition.put("numApplication",numApplication);
    //更新数据 
    DBObject updatedValue = new BasicDBObject();  
    updatedValue.put("tags",tags);
    DBObject updateSetValue = new BasicDBObject("$set",updatedValue);
    //更新累计 
    bulk.find(updateCondition).upsert().updateOne(updateSetValue);
    //批量更新 
    if((++i) % 10000 == 0){
        bulk.execute();
        bulk = coll.initializeOrderedBulkOperation();
        System.out.println("批量更新数据完成");
    }
}

批量数据更新时间测试如下：

1000条数据更新时间为：450ms
1000条数据更新时间为：425ms
1000条数据更新时间为：413ms
1000条数据更新时间为：329ms
1000条数据更新时间为：419ms
1000条数据更新时间为：350ms
1000条数据更新时间为：719ms
1000条数据更新时间为：361ms
1000条数据更新时间为：349ms
1000条数据更新时间为：349ms
1000条数据更新时间为：382ms
1000条数据更新时间为：388ms
1000条数据更新时间为：382ms
1000条数据更新时间为：350ms

看到这里，终于应该感到欣慰了，这个时间相对来说已经提高了将近20倍左右，更新的时间也大大缩减了，大功告成。

待解决的疑问：在批量更新的过程中，一开始整个更新的速度确实是挺快的，但是到了大约60w之后，速度开始有所降低，到底是何原因导致的，还有待进一步的测试和分析。但是总体来说，更新时间还是在可接受的范围之内的。

参考文献

[1] http://stackoverflow.com/questions/30027608/mongodb-slow-update-loop