第五十一课 NoSQL基础概念及MongoDB应用、数据库分配概念

一、NoSQL基础概念

NoSQL(Not Only SQL),是一种技术流派,非关系型数据库；适合用在大数据领域，各种nosql有各自的查询语句，这也是nosql的缺点之一。

大数据（BigDate）也称海量数据是一个模糊的概念，像Google、百度收集大量数据，分析现在、预测未来；这些数据通过某些特定的特征和算法得出某些预测的结果，这些数据为大数据。

大数据的四种形式：

1、 并行数据库：关系型数据库水平切割，分区查询

2、NoSQL数据库管理系统：非关系模型，分布式，不支持ACID数据库设计范式成为NoSQL

优点：简单数据模型、元数据和数据分离、弱一致性、高吞吐量、高水平扩展能力和低端硬件群集

缺点：数据模型没有经过验证、不支持ACID特性、功能简单、没有统一的查询语言

3、NewSQL数据库管理系统：代表产品Cluterix、GenieDB、ScaleBase、NimbusDB、Drizzleyun

4、云数据管理系统：

大数据的分析处理：

MapReduce

最终一致性细分：

因果一致性、读自己写一致性、会话一致性、单调读一致性、时间轴一致性

ACID: 强一致性、隔离性、采用悲观保守的方法、难以变化；

BASE：弱一致性、可用性优先、采用乐观的方法、适应变化、更简单、更快

数据一致性的实现技术：NRW、2PC、Paxos、Vector Clock

数据存储模型： www.nosql-databases.org

列式存储模型 、文档数据模型 、 键值数据模型 、图式数据模型

列式模型：

应用场景：在分布式文件系统之上提供支持随机读写的分布式数据存储

典型产品：Hadoop/HBase、Hypertable（Facebook研发）、Cassandra（Facebook）

数据模型：以“列”为中心进行存储，将同一列数据存储在一起

优点：快速查询、高可扩展性、易于实现分布式扩展

文档模型：

应用场景：非强事务需求的web应用

典型产品：MongoDB、ElasticSearch、CouchDB、CouchBase Server

数据模型：键值模型，存储为文档

优点：数据模型无须事先定义

键值模型：

应用场景：内容缓存，用于大量并行数据访问高负载场景

典型产品：DynamoDB(亚马逊研发)、Riak、Redis、MemcacheDB(新浪研发)

数据模型：基于哈希表实现的key-value

优点：查询迅速

图式模型：

应用场景：社交网络、推荐系统、关系图谱

典型产品：Neo4j、Infinite Graph、TiTan

数据模型：图式结构

优点：适应于图式计算场景

二、MongoDB （官方下载站点 www.mongodb.org/downloads/)

MongoDB是Nosql的一种，文档数据存储模型，jons数据模型，功能次于MySQL,性能强于MySQL。

CentOS RPM包下载地址：http://downloads-distro.mongodb.org/repo/redhat/os/x86_64/RPMS/

安装mongodb:三个包

（mongo-org-server.rpm、mongol-org-shell.prm客户端、mongol-org-tools.rpm工具）

#rpm -ql mongodb 查看mongodb配置文件为/etc/mongod.conf

#mkdir -pv /mongodb/data 自定义数据库存放路径（默认/var/lib/mongo）

#chown -R mongod:mongod /mongodb/ (系统默认创建mongod用户来运行mongod，修改目录权限)

#vi /etc/mongod.conf 修改配置文件中定义的数据库路径

#配置文件打开http接口： httpinterface=true （添加rest=true）

#service mongod start

#ls /mongodb/data (查看数据库初始化话的数据，非常大)

#du -sh /mongodb/data/ 显示3.1G

#ss -tnl #查看监听的27017和28017端口

#mongo --host 172.16.100.7 #连入数据库

>show dbs #无需创建数据库，创建collections(容器，相当于表)后自动延时创建数据库！

>db.stats() #查看数据库信息

>db.serverstats() #查看服务器状态

（编辑：李大同）

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