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图 – 任何人试过neo4j vs泰坦 – 利与弊

发布时间:2020-12-13 13:34:17 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:任何人都可以提供或指出一个很好的比较Neo4j和Titan? 我可以看到的一个事情是规模 – Titan是scaleout,需要一个底层的可扩展的数据存储像cassandra。 Neo4j仅用于HA,并有自己的嵌入式数据库。任何其他利弊?任何特定的用例。 (目前是否使用Titan?) 我还
任何人都可以提供或指出一个很好的比较Neo4j和Titan?
我可以看到的一个事情是规模 – Titan是scaleout,需要一个底层的可扩展的数据存储像cassandra。 Neo4j仅用于HA,并有自己的嵌入式数据库。任何其他利弊?任何特定的用例。 (目前是否使用Titan?)

我还有以下链接:http://architects.dzone.com/articles/16-graph-databases-compared,给出了图形数据库的客观比较,但没有太多的Neo4j和Titan之间的利弊。

我们有一个社交图,其中在一天我们添加了近100万个节点和两倍的边。我们从neo4j图开始,因为是的,它是非常快速的,因为它的存储是在同一台机器上的图引擎运行。但以下是我们想与您分享关于neo4j的经验。

>不适合实时查询。我们有社会结构像twitter。我们必须显示用户在其时间线上关注的所有用户的最近20个活动(及其相关活动)。
我们有一些用户跟踪超过1000个用户。我们为此写的gremlin查询(如果你有兴趣,我们可以共享gremlin查询)真的产生了这么多的GC,一个服务器与8 cpu和48 gb ram用于冻结,我们不得不重新启动服务器,使其在线。
>许多时间网络分区观察。
>没有在Graoh数据库中非常需要的顶点中心索引。

最终,我们对服务器性能的影响很大,使用gremlin查询,我们必须将数据库更改为titan。

在titan,我们得到合理的性能,也缩放是非常容易,因为我们使用cassandra作为后端存储。但是请记住你..使用gremlin这里也不是一个好主意,因为multiget查询是非常丑的写和没有multiget它的查询变得非常慢。

(编辑:李大同)

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