nosql – 如何实现经常更新的持久排序列表,您需要维护订单

发布时间：2020-12-13 13:27:59 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我需要显示按上次访问排序的社区成员.有数百万个社区,每个社区都有数百万成员.该列表应该是可滚动的.由于按上次访问时间排序,订单会经常更新. 在RDBMS中,这个功能可以简单地通过普通的B树索引来完成.但是我怎么能用NoSQL方法呢？我目前的想法是：使用链接

我需要显示按上次访问排序的社区成员.有数百万个社区,每个社区都有数百万成员.该列表应该是可滚动的.由于按上次访问时间排序,订单会经常更新.

在RDBMS中,这个功能可以简单地通过普通的B树索引来完成.但是我怎么能用NoSQL方法呢？

我目前的想法是：

使用链接的固定长度的桶的Standart NoSQL可滚动列表方法由于重新排序的要求而没有多大帮助.

Cassandra保持按列名排序的值.因此理论上我可以使用上次访问时间作为列键,但是对于每次更新,我需要删除现有列并插入一个听起来不太有效的新列.

Apache Lucene不是NoSQL存储,但也是一个选项,因为它创建了排序索引.但我不确定它是如何扩展大规模更新的.

Redis Sorted Sets听起来很有希望,但我没有经验.

我还有其他选择吗？

如果你在对象中保留最后一个修改日期,你可以在许多NoSQL db中查询时排序：

MongoDB(见docs on indexes)：

db.collection.find({ ... spec ... }).sort({ key: 1 })
db.collection.ensureIndex( { "username" : 1,"timestamp" : -1 } )

Elastic search has sorting in queries也是：

{
  "sort" : [
      { "date" : {"order" : "asc"} }
  ],"query" : {
      ...
  }
}

像CouchDB这样的一些存储似乎完全没有内置的排序功能,因此在投资之前先看一下特定的解决方案是值得的.

（编辑：李大同）

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