实战Angular2/Mongodb/Node博客系统(二)
《实战Angular2/Mongodb/Node博客系统(二)》要点: 一、前言在开始正式讲解本系统前,我们可能需要给大家准备一些基本知识的储备,本节我们将会给大家快速的补充一下本系统必须的MongoDB部分的知识点,具体包含以下内容:
二、认识非关系型数据库MongoDB2.1、MongoDB简介 官方定义:MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储办理方案.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. 通俗解释: Mongo DB,是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式,备受当前IT从业人员的青睐.Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象.Mongo DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用办法就可以轻松的实现CRUD操作. 特点 1、MongoDB是基于文档的数据库 2、是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品(最像关系性数据库的NoSQL) 3、支持类似json的bson格式,数据结构非常松散 官网地址:http://www.mongodb.org/ 百度百科:http://baike.baidu.com/subview/3385614/9338179.htm 2.2、MongoDB优缺点 优点: 弱一致性 文档结构的存储方式 内置GridFS(分布式文件系统) 缺点: 不支持事务 空间占用大 2.3、主要适用场合 其主要场景如下: 1)网站实时数据处理.它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性. 2)缓存.由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层.在系统重启之后,由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载. 3)高伸缩性的场景.非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,它的路线图中已经包括对MapReduce引擎的内置支持. 不适用的场景如下: 1)要求高度事务性的系统. 2)传统的商业智能应用. 3)复杂的跨文档(表)级联查询. 三、MongoDB安装配置1)在官网直接下载安装包,下载地址:http://www.mongodb.org/downloads 2)安装非常的简单只要,解压或者安装就可以.这取决于你下载的是msi安装包 是zip压缩包. 如果是zip的压缩包.直接解压,解压后,放在D:/MongoDB目录下.为了命令行的方便,可以把D:/MongoDB/bin加到系统环境变量的path中. 如果是msi安装包.基本默认安装下一步下一步即可,注意你的安装路径. 3)测试是否安装成功 D:&;mongod --dbpath D:/MongoDB/data Sun Oct 24 15:07:05 MongoDB starting : pid=2472 port=27017 dbpath=D:/MongoDB/data 32-bit ** NOTE: This is a development version (1.7.1) of MongoDB. .... Sun Oct 24 15:07:05 [websvr] web admin interface listening on port 28017 由于是开发版,上面就有个警告,没关系,忽略它. 最后两行说明的数据库端口和Web端口,分别是27017和28017,在浏览器中打开http://localhost:27017,可以看到其相关的一些信息. 这样说明安装成功. 四、MongoDB基本用法第一部分:MongoDB基础 4.1、创建库 use 命令 MongoDB use DATABASE_NAME 用于创建数据库.该命令将创建一个新的数据库,如果它不存在,否则将返回现有的数据库. 语法: use DATABASE 语句的基本语法如下: use DATABASE_NAME 示例: 如果想创建一个数据库名称 <testDB>,那么 use DATABASE 语句如下: >use testDB switched to db testDB 要检查当前选择的数据库使用命令 db >db testDB PS: 前提1 - mongodb安装在d:/mongodb目录下 前提2 - 已经将d:/mongdb/bin配置在windows环境变量的path路径中 前提3 – 在d:/mongodb/目录下新建一data文件夹 前提4 – 运行cmd命令,在命令行中健入如下命令: > mongod --dbpath D:/MongoDB/data 运行如下图所示: 说明mongodb服务器启动在:127.0.0.1:385979端口处监听哀求! 重新打开一新的控制台: 并健入如下命令:mongo 用于连结服务器,默认连结他的默认数据库test 说明创建数据库成功! 查看数据库: 控制台中健入如下命令:show dbs,注意此时显示的只会有local数据库,却没有testDB,原因是因此时数据库并没有集合(数据),所以此时只有逻辑数据库产生,并没有产真正意义上的物理数据,必须调用db.createCollection("集合名")后,具体的后面会讲到,再次运行: show dbs命令,才能看到testDB数据库,另外,mongodb的命令是区分大小写的,这一点也是要注意! 4.2、删除库 dropDatabase()办法 MongoDB db.dropDatabase() 命令是用来删除一个现有的数据库. 语法: dropDatabase() 命令的基本语法如下: > db.dropDatabase() 这将删除选定的数据库.如果还没有选择任何数据库,然后它会删除默认的 ' test' 数据库 示例: 首先,检查列表数据库通过使用命令 show dbs >show dbs local 0.78125GB mydb 0.23012GB test 0.23012GB > 如果想删除新数据库 <mydb>,那么 dropDatabase() 命令如下: >use mydb switched to db mydb >db.dropDatabase() >{ "dropped" : "mydb","ok" : 1 } > 现在检查的数据库列表: >show dbs local 0.78125GB test 0.23012GB > 4.3、创建集合 在mongodb里面,没有表的概念,集合(collections)就相当于传统数据库中的表. createCollection() 办法 MongoDB db.createCollection(name,options) 是用来创建集合. 语法: 基本的 createCollection() 命令语法如下: db.createCollection(name,options) 在命令中,name 是要创建的集合的名称. Options 是一个文件,用于指定配置的集合 选项参数是可选的,所以只需要到指定的集合名称.以下是可以使用的选项列表: 例子: createCollection() 办法不使用选项的基本语法如下: >use test switched to db test >db.createCollection("mycollection") { "ok" : 1 } > 可以检查通过使用创建的集合命令 show collections >show collections mycollection system.indexes 下面的例子显示了几个重要的选项 createCollection()办法的语法: >db.createCollection("mycol",{ capped : true,autoIndexID : true,size : 6142800,max : 10000 } ) { "ok" : 1 } > 在MongoDB中,不需要创建集合.当插入一些文件 MongoDB 自动创建的集合. >db.newdb.insert({"name" : "fwytech"}) >show collections mycol mycollection system.indexes newdb > 4.4、删除集合 drop() 办法 MongoDB 的 db.collection.drop() 是用来从数据库中删除一个集合. 语法: drop() 命令的基本语法如下 db.COLLECTION_NAME.drop() 示例: 首先,检查可用的集合在数据库 mydb >use mydb switched to db mydb >show collections mycol mycollection system.indexes fwytech > 现在删除集合名称为 mycollection >db.mycollection.drop() true > 再次检查到数据库中的集合列表 >show collections mycol system.indexes fwytech > drop() 办法将返回 true,如果选择成功收集被丢弃,否则将返回 false 第二部分:MongoDB高阶 2.1、MongoDB支持的数据类型 MongoDB支持许多数据类型的列表下面给出: ?String : 这是最常用的数据类型来存储数据.在MongoDB中的字符串必须是有效的UTF-8. ?Integer : 这种类型是用来存储一个数值.整数可以是32位或64位,这取决于您的服务器. ?Boolean : 此类型用于存储一个布尔值 (true/ false) . ?Double : 这种类型是用来存储浮点值. ?Min/ Max keys : 这种类型被用来对BSON元素的最低和最高值比较. ?Arrays : 使用此类型的数组或列表或多个值存储到一个键. ?Timestamp : 时间戳.这可以方便记录时的文件已被修改或添加. ?Object : 此数据类型用于嵌入式的文件. ?Null : 这种类型是用来存储一个Null值. ?Symbol : 此数据类型用于字符串相同,但它通常是保留给特定符号类型的语言使用. ?Date : 此数据类型用于存储当前日期或时间的UNIX时间格式.可以指定自己的日期和时间,日期和年,月,日到创建对象. ?Object ID : 此数据类型用于存储文档的ID. ?Binary data : 此数据类型用于存储二进制数据. ?Code : 此数据类型用于存储到文档中的JavaScript代码. ?Regular expression : 此数据类型用于存储正则表达式 2.2、MongoDB 插入文档 insert() 办法 要插入数据到 MongoDB 集合,需要使用 MongoDB 的 insert() 或 save() 办法. 语法 insert() 命令的基本语法如下: >db.COLLECTION_NAME.insert(document) 例子 title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', by: 'tutorials fwytech', tags: ['mongodb','database','NoSQL'], likes: 100 }) 这里 mycol 是集合的名称,如前面的教程中创建.如果集合在数据库中不存在,那么MongoDB 将创建此集合,然后把它插入文档.插入文档中,如果我们不指定_id参数,然后MongoDB 本文档分配一个独特的ObjectId. 要插入单个查询的多个文档,可以传递一个数组 insert() 命令的文件. 示例 { title: 'MongoDB Overview', likes: 100 }, { title: 'NoSQL Database', description: 'NoSQL database doesn't have tables', likes: 20, comments: [ { user:'user1', message: 'My first comment', dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35), like: 0 } ] } ]) 2.3、MongoDB 更新文档 MongoDB的 update() 和 save() 办法用于更新文档的集合. update()办法更新现有的文档值,而替换现有的文档通过的文件中 save() 办法. MongoDB Update() 办法 update()办法更新现有文档值. 语法: update() 办法的基本语法如下 >db.COLLECTION_NAME.update(SELECTIOIN_CRITERIA,UPDATED_DATA) 例子 考虑以下数据mycol集合. 下面的例子将设置新标题'MongoDB Overview'的文件,更新其标题是“New MongoDB Tutorial” MongoDB默认将只更新单一的文件,来更新多个你需要设置参数置'multi' 为true Tutorial'}},) MongoDB Save() 办法 save() 办法替换现有的文档和通过新的文档 save() 办法 语法 MongoDB 的 save() 办法的基本语法如下: >db.COLLECTION_NAME.save() 例子 { } ) 2.4、MongoDB 删除文档 remove() 办法 MongoDB的 remove() 办法用于从集合中删除文档.remove() 办法接受两个参数.第一个是删除criteria,第二是justOne标志: deletion criteria :(可选)删除标准,根据文件将被删除. justOne : (可选)如果设置为true或1,然后只删除一个文件. 语法: 基本语法remove()办法如下 >db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA) 例子 考虑以下数据mycol集合. 下面的例子将删除所有的文件,其标题是 'MongoDB Overview' 删除只有一个 如果有多个记录且要删除的只有第一条记录,那么设置remove()办法中justOne参数 >db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1) 例子: 先增加两条记录: 再删除: 发现只有第一条删除了 如果不加第2个参数1,则两条记录都会被删除! 删除所有文件 如果不指定删除条件,然后MongoDB将从集合中删除整个文件.这相当于SQL的truncate命令. 2.5、MongoDB 查询文档 find() 办法 要从MongoDB 查询集合数据,需要使用MongoDB 的 find() 办法. 语法 基本的find()办法语法如下 >db.COLLECTION_NAME.find() find() 办法将在非结构化的方式显示所有的文件. pretty() 办法 结果显示在一个格式化的方式,可以使用 pretty() 办法. 语法: 例子 { "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "tutorials fwytech", "tags": ["mongodb","database","NoSQL"], "likes": "100" } 除了find() 办法外,还有一个 findOne() 法,返回一个文件. RDBMS Where子句和MongoDB等同语句 要查询文件的一些条件的基础上,可以使用下面的操作 AND 在MongoDB中用法 语法: 在 find() 办法,如果通过多个键分离',',那么 MongoDB 处理 AND 条件.AND 基本语法如下所示: 例子 下面给出的例子将显示所有的教程,标题是“MongoDB Overview“ { "_id": ObjectId(7df78ad8902c), "title": "MongoDB Overview", "by": "fwytech", "likes": "100" } 对于上面给出的例子相当于where子句 ' where by='fwytech' AND title='MongoDB Overview',可以通过任意数量的键值对在 find 子句. MongoDB中OR 语法: OR条件的基础上要查询文件,需要使用$or关键字.OR 基本语法如下所示: { $or: [ , ] } ).pretty() 例子 下面给出的例子将显示所有的教程,由'fwytech' 所写或标题是MongoDB Overview { "_id": ObjectId(7df78ad8902c), "likes": "100" } AND 和 OR 一起使用 例子 下面给出的例子将显示有像的文件大于100,其标题是“MongoDB Overview'或者是'fwytech' .等效于 SQL where子句 为 'where likes>10 AND (by = 'fwytech' OR title = 'MongoDB Overview')' { "_id": ObjectId(7df78ad8902c), "likes": "100" } 2.6、MongoDB Limit/限制记录 Limit() 办法 要限制 MongoDB 中的记录,需要使用 limit() 办法. limit() 办法接受一个数字型的参数,这是要显示的文档数. 语法: limit() 办法的基本语法如下 >db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) 示例 考虑集合myycol具有以下的数据 { "title":"a",”clicks”:1} { "title":"b",”clicks”:2} { "title":"c",”clicks”:3} 下面的例子将显示只有2个文档,当执行文档查询. { "title":"a",”clicks”:2} 如果不指定数量 limit() 办法的参数,它会显示从集合中的所有文件. MongoDB Skip() 办法 除了limit() 办法,还有一个办法skip() 也接受数字类型的参数,并使用跳过的文档数. 语法: skip()办法基本语法如下 >db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) 示例: 下面的例子将只显示第二个文档. { "title":"b",”clicks”:2} 请注意,skip()办法的默认值是0 2.7、Node中操作MongoDB PS: 前提-1:已经安装node 前提-2:已经安装mongodb 前提-3:项目中安装了mongodb模块 前提-4:Mongodb服务器已经开启监听 命令如下:cnpm install mongodb 2.7.1、连接数据库 var mongo=require("mongodb"); var host="localhost"; var port="27017"; var server=new mongo.Server(host,port,);//创建数据库所在的服务器服务器 var db=new mongo.Db("node-mongodb ",server,);//创建数据库对象 db.open(function (err,db) {//连接数据库 if(err) throw err; else{ console.log("成功建立数据库连接"); db.close(); } }); db.on("close",function (err,db) {//关闭数据库 if(err) throw err; else console.log("成功关闭数据库."); }); PS:关闭数据库db.close([forceClose],[callback]); forceClose为true时,强制关闭该数据库,当数据库关闭后,不可再使用open开启数据库.forceClose为false时,不强制关闭数据库,可以再使用open打开. 2.7.2、插入数据 插入数据后,在控制台中输出数据文档的内容 var mongo=require("mongodb"); var host="localhost"; var port="27017"; var server=new mongo.Server(host,);//创建数据库所在的服务器服务器 var db=new mongo.Db("node-mongodb",db) {//连接数据库 if(err) throw err; else{ db.collection("employees",collection) { collection.insert(,docs) { console.log(docs); db.close(); }); }); } }); db.on("close",db) {//关闭数据库 if(err) throw err; else console.log("成功关闭数据库."); }); 2.7.3、读取数据 var mongo=require("mongodb"); var host="localhost"; var port="27017" ; var server=mongo.Server(host,); var db=new mongo.Db("node-mongodb",); db.open(function (err,db) { db.collection("employees",collection) { if(err) throw err; else{ collection.find({}).toArray(function(err,docs){ else{ console.log(docs); db.close(); } }); } }); }); 2.7.4、带查询条件的搜索 var mongo=require("mongodb"); var host="localhost"; var port="27017" ; var server=mongo.Server(host,db) { db.collection("users",collection) { if(err) throw err; else{ collection.find(}).toArray(function(err,docs){ else{ console.log(docs); db.close(); } }); } }); }); 2.7.5、多条件查询 插入一批数据,并且进行搜索type==food且price字段值小于10 var mongo=require("mongodb"); var host="localhost"; var port="27017" ; var server=mongo.Server(host,); var db=new mongo.Db("node-mongo-examples",); var docs=[ {type:"food",price:11}, {type:"food",price:10},price:9},price:8}, {type:"book",price:9} ]; db.open(function (err,db) { db.collection("goods",collection) { if(err) throw err; else{ collection.insert(docs,docs) { else{ collection.find(}).toArray( function(err,docs){ if(err) throw err; else{ console.log(docs); db.close(); } } ); } }) } }); }); 查询中的或的表达: 如:查询where type=”food” or price collection.find({$or:[ , } ]}) 五、总结1.什么是MongoDB?有什么优缺点? 2.MongoDB的增删改查 3.Node中如何操作MongoDB 六、后述本小节我们主要介绍了MongoDB的涉及到开发部分的常规内容,主要包含MongoDB的增删改查及如何与Node连结操作的示例代码.为后继我们的更高级的项目部分做了一个必要的技术储备.(PS:本部分内容涉及到一些简单的Node知识,需要大家自行补充一些关于Node的基本用法,后继我也打算较系统的出一些关于Node及Angular2的零基础入门内容),下一篇我们将正式进入《基于Angular2+Mongodb+Node技术实现的多用户博客系统教程》--系统后台Node Express框架搭建. 《实战Angular2/Mongodb/Node博客系统(二)》是否对您有启发,欢迎查看更多与《实战Angular2/Mongodb/Node博客系统(二)》相关教程,学精学透。编程之家PHP学院为您提供精彩教程。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |