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灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库

发布时间:2020-12-13 00:08:58 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:《灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库》要点: 本文介绍了灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。 SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成.sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的.它提供了一个与 PEP 249

《灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库》要点:
本文介绍了灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。

灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库

SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成.sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的.它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口.您不必要单独安装该模块,因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块.

为了使用 sqlite3 模块,您首先必须创建一个表示数据库的连接对象,然后您可以有选择地创建光标对象,这将赞助您执行所有的 SQL 语句.

Python sqlite3 模块 API

以下是重要的 sqlite3 模块程序,可以满足您在 Python 程序中使用 SQLite 数据库的需求.如果您必要了解更多细节,请查看 Python sqlite3 模块的官方文档.

1)sqlite3.connect(database [,timeout,other optional arguments])

该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接.您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接,而不是在磁盘上打开.如果数据库成功打开,则返回一个连接对象.

当一个数据库被多个连接拜访,且其中一个修改了数据库,此时 SQLite 数据库被锁定,直到事务提交.timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间,直到发生异常断开连接.timeout 参数默认是 5.0(5 秒).

如果给定的数据库名称 filename 不存在,则该调用将创建一个数据库.如果您不想在当前目录中创建数据库,那么您可以指定带有路径的文件名,这样您就能在任意地方创建数据库.

2)connection.cursor([cursorClass])

该例程创建一个 cursor,将在 Python 数据库编程中用到.该办法接受一个单一的可选的参数 cursorClass.如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类.

3)cursor.execute(sql [,optional parameters])

该例程执行一个 SQL 语句.该 SQL 语句可以被参数化(即使用占位符代替 SQL 文本).sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式).

例如:cursor.execute("insert into people values (?,?)",(who,age))

4)connection.execute(sql [,optional parameters])

该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的办法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)办法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的 execute 办法.

5)cursor.executemany(sql,seq_of_parameters)

该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令.

6)connection.executemany(sql[,parameters])

该例程是一个由调用光标(cursor)办法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executemany 办法.

7)cursor.executescript(sql_script)

该例程一旦接收到脚本,会执行多个 SQL 语句.它首先执行 COMMIT 语句,然后执行作为参数传入的 SQL 脚本.所有的 SQL 语句应该用分号(;)分隔.

8)connection.executescript(sql_script)

该例程是一个由调用光标(cursor)办法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executescript 办法.

9)connection.total_changes()

该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数.

10)connection.commit()

该办法提交当前的事务.如果您未调用该办法,那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的.

11)connection.rollback()

该办法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改.

12)connection.close()

该办法关闭数据库连接.请注意,这不会自动调用 commit().如果您之前未调用 commit() 办法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失!

13)cursor.fetchone()

该办法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回 None.

14)cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])

该办法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表.当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表.该办法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行.

15)cursor.fetchall()

该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表.当没有可用的行时,则返回一个空的列表.

连接数据库

下面的 Python 代码显示了如何连接到一个现有的数据库.如果数据库不存在,那么它就会被创建,最后将返回一个数据库对象.

灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库

在这里,您也可以把数据库名称复制为特定的名称 :memory:,这样就会在 RAM 中创建一个数据库.现在,让我们来运行上面的程序,在当前目录中创建我们的数据库 test.db.您可以根据需要改变路径.保留上面代码到 sqlite.py 文件中,并按如下所示执行.如果数据库成功创建,那么会显示下面所示的消息:

灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库

创建表

下面的 Python 代码段将用于在先前创建的数据库中创建一个表:

灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库

上述程序执行时,它会在 test.db 中创建 COMPANY 表,并显示下面所示的消息:

灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库

INSERT 操作

下面的 Python 程序显示了如安在上面创建的 COMPANY 表中创建记录:

灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库

上述程序执行时,它会在 COMPANY 表中创建给定记录,并会显示以下两行:

灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库

SELECT 操作

下面的 Python 程序显示了如何从前面创建的 COMPANY 表中获取并显示记录:

灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库

上述程序执行时,它会发生以下结果:

灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库

UPDATE 操作

下面的 Python 代码显示了如何使用 UPDATE 语句来更新任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示更新的记录:

灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库

上述程序执行时,它会发生以下结果:

灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库

DELETE 操作

下面的 Python 代码显示了如何使用 DELETE 语句删除任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示剩余的记录:

灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库

上述程序执行时,它会发生以下结果:

灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库

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(编辑:李大同)

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