SQLite 数据库使用

SQLite 数据库使用

一、SQLite 数据库的安装（sqlite-3.5.6，Ubuntu）
1. wgethttp://www.sqlite.org/sqlite-3.5.6.tar.gz
2. tar -xzvfsqlite-3.5.6.tar.gz
3. cdsqlite-3.5.6
4. ./configure
5. make
6. make install

测试安装是否成功：
# ./sqlite3 text.db

如果安装成功，会出现下面这样的信息

SQLite version 3.5.6
Enter ".help" for instructions
sqlite>

二、SQLite 数据库介绍
SQLite 是目前最流行的开源嵌入式数据库，和很多其他嵌入式存储引擎相比（NoSQL），如 BerkeleyDB、MemBASE 等，SQLite 可以很好的支持关系型数据库所具备的一些基本特征，如标准 SQL 语法、实务、数据表和索引等。事实上，尽管 SQLite 拥有诸多关系型数据库的基本特征，然而由于应用场景的不同，它们之间并没有更多的可比性。下面是 SQLite 的主要特征：
1). 管理简单，甚至可以认为无需管理。
2). 操作方便，SQLite 生成的数据库文件可以在各个平台无缝移植。
3). 可以非常方便的以多种形式嵌入到其他应用程序中，如静态库、动态库等。
4). 易于维护。
综上所述，SQLite 的主要优势在与灵巧、快速和可靠性高。SQLite 的设计者为了达到这一目标，在功能上作出了很关键性的取舍，与此同时，也失去了一些对 RDBMS 关键性功能的支持，如高并发、细粒度访问控制（如行级锁）、丰富的内置函数、存储过程和复杂的 SQL 语句等。正式因为这些功能的牺牲才换来了简单，而简单又换来了高效性和高可靠性。

三、SQLite 数据库核心对象和接口
1. 核心对象：
在 SQLite 中最主要的两个对象是，database_connection 和 prepared_statement。database_connection 对象是由sqlite3_open() 接口函数创建并返回的，在应用程序使用任何其他 SQLite 接口函数之前，必须先调用该函数以便获得 database_connnection 对象，在随后的其他 APIs 调用中，都需要该对象作为输入参数以完成相应的工作。至于 prepare_statement，我们可以简单的将它视为编译后的 SQL 语句，因此，所有和 SQL 语句执行相关的函数也都需要该对象作为输入参数以完成指定的 SQL 操作。

2. 核心接口：
1).sqlite3_open
上面已经提到过这个函数了，它是操作 SQLite 数据库的入口函数。该函数返回的 database_connection 对象是很多其他 SQLite APIs 的句柄参数。注意，我们通过该函数既可以打开已经存在的数据库文件，也可以创建新的数据库文件。对于该函数返回的 database_connection 对象，我们可以在多个线程之间共享该对象的指针，以便完成和数据库相关的任意操作。然而在多线程情况下，我们更为推荐的使用方式是，为每个线程创建独立的 database_connection 对象。对于该函数还有一点也需要额外说明，我们没有必要为了访问多个数据库而创建多个数据库连接对象，因为通过 SQLite 自带的 ATTACH 命令可以在一个连接中方便的访问多个数据库。

2).sqlite3_prepare
该函数将 SQL 文本转换为 prepared_statement 对象，并在函数执行后返回该对象的指针。事实上，该函数并不会评估参数指定 SQL 语句，它仅仅是将 SQL 文本初始化为待执行的状态。最后需要指出的，对于新的应用程序我们可以使用sqlite3_prepare_v2 接口函数来替代该函数以完成相同的工作。

3).sqlite3_step
该函数用于评估sqlite3_prepare 函数返回的 prepared_statement 对象，在执行完该函数之后，prepared_statement 对象的内部指针将指向其返回的结果集的第一行。如果打算进一步迭代其后的数据行，就需要不断的调用该函数，直到所有的数据行都遍历完毕。然而对于 INSERT、UPDATE 和 DELETE 等 DML 语句，该函数执行一次即可完成。

4).sqlite3_column
该函数用于获取当前行指定列的数据，然而严格意义上讲，此函数在 SQLite 的接口函数中并不存在，而是由一组相关的接口函数来完成该功能，其中每个函数都返回不同类型的数据，如：
sqlite3_column_blob
sqlite3_column_bytes
sqlite3_column_bytes16
sqlite3_column_double
sqlite3_column_int
sqlite3_column_int64
sqlite3_column_text
sqlite3_column_text16
sqlite3_column_type
sqlite3_column_value
sqlite3_column_count
其中sqlite3_column_count 函数用于获取当前结果集中的字段数据。下面是使用sqlite3_step 和sqlite3_column 函数迭代结果集中每行数据的伪代码，注意这里作为示例代码简化了对字段类型的判断：

int fieldCount =sqlite3_column_count(...);
while (sqlite3_step(...) <> EOF)
{
for (int i = 0; i < fieldCount; ++i)
{
int v =sqlite3_column_int(...,i);
}
}

5).sqlite3_finalize
该函数用于销毁 prepared statement 对象，否则将会造成内存泄露。

6).sqlite3_close
该函数用于关闭之前打开的 database_connection 对象，其中所有和该对象相关的 prepared_statements 对象都必须在此之前先被销毁。

3.执行 Query：
函数sqlite3_exec() 提供了一种 SQL 命令的快速、简单的方法，它特别适合处理对数据库的修改操作（不需要返回数据），如：INSERT、UPDATE 和 DELETE。

intsqlite3_exec(sqlite3*,const char *sql,sqlite3_callback,void *,char **errmsg );

第 1 个参数不再说了，是前面 open 函数得到的指针。说了是关键数据结构。
第 2 个参数 const char *sql 是一条 sql 语句，以 /0 结尾。
第 3 个参数sqlite3_callback 是回调，当这条语句执行之后，sqlite3 会去调用你提供的这个函数。
第 4 个参数 void * 是你所提供的指针，你可以传递任何一个指针参数到这里，这个参数最终会传到回调函数里面，如果不需要传递指针给回调函数，可以填 NULL。
第 5 个参数 char ** errmsg 是错误信息，注意是指针的指针，sqlite3 里面有很多固定的错误信息。执行sqlite3_exec 之后，执行失败时可以查阅这个指针（直接 printf(“%s/n”,errmsg)）得到一串字符串信息，这串信息告诉你错在什么地方。sqlite3_exec 函数通过修改你传入的指针的指针，把你提供的指针指向错误提示信息，这样sqlite3_exec 函数外面就可以通过这个 char* 得到具体错误提示。
说明：通常，sqlite3_callback 和它后面的 void * 这两个位置都可以填 NULL。填 NULL 表示你不需要回调。比如你做 insert 操作，做 delete 操作，就没有必要使用回调。而当你做 select 时，就要使用回调，因为sqlite3 把数据查出来，得通过回调告诉你查出了什么数据。

sqlite3_exec() 的回调函数：
typedef int (*sqlite3_callback)(
void*,/* Data provided in the 4th argument ofsqlite3_exec() */
int,/* The number of columns in row */
char**,/* An array of strings representing fields in the row */---- 字段值
char** /* An array of strings representing column names */ ---- 字段名

);

之前参考过网上几篇不错的文章，但是现在没记起来是哪些，也没去翻了，请见谅。


http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/03/09/2328757.html这是 SQLite 学习的一个不错的网站，里面还有实例。

sqlite可以在shell底下直接执行命令：
sqlite3 film.db "select * from film;"
输出 HTML 表格：
sqlite3 -html film.db "select * from film;"
将数据库「倒出来」：
sqlite3 film.db ".dump" > output.sql
利用输出的资料，建立一个一模一样的数据库（加上以上指令，就
在sqlite中运行 .sql 脚本：sqlite3 test.db < /var/waf/rules.sql

如果向sqlite3数据库中插入大量数据，速度会比较慢，这个时候可以进行优化，方式有两种：
1. 使用事务：（sql脚本）
BEGIN TRANSACTION;
INSERT INTO "rules" VALUES(1,..);
INSERT INTO "rules" VALUES(2,..);
........
INSERT INTO "rules" VALUES(1000000,..);
COMMIT TRANSACTION;

2. 设置 synchronous 标志：
PRAGMA synchronous = OFF; （放在sql文件的头部）

如果是python，使用事务就很简单了，只要在最后加上 conn.commit() 即可。如果直接在shell下运行，就用begin; 和 commit; 即可。

注意：

1. sqlite3_exec函数如果有返回错误信息，也就是第5个参数返回不为空，那就需要调用sqlite3_free函数去释放第5个参数的指针。

2.sqlite3_mprintf函数拼接完sql语句后也需要调用sqlite3_free函数去释放保存sql语句的空间。

3.sqlite3_column_text函数从数据库中获取字符串字段后，不需要调用sqlite3_free函数去释放保存字符串的空间，这块内存由sqlite3自己释放。

参考：

http://www.sqlite.org/capi3ref.html#sqlite3_exec

http://www.sqlite.org/capi3ref.html#sqlite3_mprintf

http://www.sqlite.org/c3ref/column_blob.html

（编辑：李大同）

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