正则表达式学习
1概述正则表达式(Regular Expression)是一种匹配模式,描述的是一串文本的特征。 正如自然语言中“高大”、“坚固”等词语抽象出来描述事物特征一样,正则表达式就是字符的高度抽象,用来描述字符串的特征。 正则表达式(以下简称正则,Regex)通常不独立存在,各种编程语言和工具作为宿主语言提供对正则的支持,并根据自身语言的特点,进行一定的剪裁或扩展。 正则入门很容易,有限的语法规则很容易掌握,但是目前正则的普及率并不高,主要是因为正则的流派众多,各种宿主语言提供的文档都过多的关注于自身的一些细节,而这些细节通常是初学者并不需要关注的。 当然,如果想要深入的了解正则表达式,这些细节又是必须被关注的,这是后话,让我们先从正则的基础开始,进入正则表达式的世界。 2正则表达式基础2.1基本概念2.1.1字符串组成对于字符串“a5”,是由两个字符“a”、“5”以及三个位置组成的,这一点对于正则表达式的匹配原理理解很重要。 2.1.2占有字符和零宽度正则表达式匹配过程中,如果子表达式匹配到的是字符内容,而非位置,并被保存到最终的匹配结果中,那么就认为这个子表达式是占有字符的;如果子表达式匹配的仅仅是位置,或者匹配的内容并不保存到最终的匹配结果中,那么就认为这个子表达式是零宽度的。 占有字符还是零宽度,是针对匹配的内容是否保存到最终的匹配结果中而言的。 占有字符是互斥的,零宽度是非互斥的。也就是一个字符,同一时间只能由一个子表达式匹配,而一个位置,却可以同时由多个零宽度的子表达式匹配。 2.1.3正则表达式构成正则表达式由两种字符构成。一种是在正则表达式中具体特殊意义的“元字符”,另一种是普通的“文本字符”。 元字符可以是一个字符,如“^”,也可以是一个字符序列,如“w”。 2.2元字符(Meta Character)2.2.1[…]字符组(Character Classes)字符组可以匹配[ ]中包含的任意一个字符。虽然可以是任意一个,但只能是一个。 字符组支持由连字符“-”来表示一个范围。当“-”前后构成范围时,要求前面字符的码位小于后面字符的码位。 [^…]排除型字符组。排除型字符组表示任意一个未列出的字符,同样只能是一个。排除型字符组同样支持由连字符“-”来表示一个范围。
举例: “[0-9][0-9]”在匹配“Windows 2003”时,匹配成功,匹配的结果为“20”。 [^inW]”在匹配“Windows 2003”时,匹配成功,匹配的结果为“d”。 2.2.2常见字符范围缩写对于一些常用的字符范围,如数字等,由于非常常用,即使使用[0-9]这样的字符组仍显得麻烦,所以定义了一些元字符,来表示常见的字符范围。
wsd”在匹配“Windows 2003”时,匹配成功,匹配的结果为“s 2”。 2.2.3.小数点小数点可以匹配除“n”以外的任意一个字符。如果要匹配包括“n”在内的所有字符,一般用[sS],或者是用“.”加(?s)匹配模式来实现。
2.2.4其它元字符
^a”在匹配“cba”时,匹配失败,因为表达式要求开始位置后面是字符“a”,而“cba”显然是不满足的。 d$”在匹配“123”时,匹配成功,匹配结果为“3”,这个表达式要求匹配结尾处的数字,如果结尾处不是数字,如“123abc”,则是匹配失败的。 2.2.5转义字符一些不可见字符,或是在正则中具有特殊意义的元字符,如想匹配字符本身,需要用“”对其进行转义。
以下字符在匹配其本身时,通常需要进行转义。在实际应用中,根据具体情况,需要转义的字符可能不止如下所列字符 .$^{[(|)*+? 2.2.6量词(Quantifier)量词表示一个子表达式可以匹配的次数。量词可以用来修饰一个字符、字符组,或是用()括起来的子表达式。一些常用的量词被定义成独立的元字符。
注意:在不是动态生成的正则表达式中,不要出现“{1}”这样的量词,如“w{1}”在结果上等价于“w”,但是会降低匹配效率和可读性,属于画蛇添足的做法。 2.2.7分支结构(Alternation)当一个字符串的某一子串具有多种可能时,采用分支结构来匹配,“|”表示多个子表达式之间“或”的关系,“|”是以()限定范围的,如果在“|”的左右两侧没有()来限定范围,那么它的作用范围即为“|”左右两侧整体。
^aa|b$”在匹配“cccb”时,是可以匹配成功的,匹配的结果是“b”,因为这个表达式表示匹配“^aa”或“b$”,而“b$”在匹配“cccb”时是可以匹配成功的。 ^(aa|b)$”在区配“cccb”时,是匹配失败的,因为这个表达式表示在“开始”和“结束”位置之间只能是“aa”或“b”,而“cccb”显然是不满足的。 3正则表达式进阶3.1捕获组(Capture Group)捕获组就是把正则表达式中子表达式匹配的内容,保存到内存中以数字编号或手动命名的组里,以供后面引用。
普通捕获组(在不产生歧义的情况下,简称捕获组)是以数字进行编号的,编号规则是以“(”从左到右出现的顺序,从1开始进行编号。通常情况下,编号为0的组表示整个表达式匹配的内容。 命名捕获组可以通过捕获组名,而不是序号对捕获内容进行引用,提供了更便捷的引用方式,不用关注捕获组的序号,也不用担心表达式部分变更会导致引用错误的捕获组。 3.2非捕获组一些表达式中,不得不使用( ),但又不需要保存( )中子表达式匹配的内容,这时可以用非捕获组来抵消使用( )带来的副作用。
3.3反向引用捕获组匹配的内容,可以在正则表达式的外部程序中进行引用,也可以在表达式中进行引用,表达式中引用的方式就是反向引用。 反向引用通常用来查找重复的子串,或是限定某一子串成对出现。
(a|b)1”在匹配“abaa”时,匹配成功,匹配到的结果是“aa”。“(a|b)”在尝试匹配时,虽然既可以匹配“a”,也可以匹配“b”,但是在进行反向引用时,对应()中匹配的内容已经是固定的了。 3.4环视(Look Around)环视只进行子表达式的匹配,匹配内容不计入最终的匹配结果,是零宽度的。 环视按照方向划分有顺序和逆序两种,按照是否匹配有肯定和否定两种,组合起来就有四种环视。环视相当于对所在位置加了一个附加条件。 (?<=Expression) |
逆序肯定环视,表示所在位置左侧能够匹配Expression |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
(?<!Expression) |
逆序否定环视,表示所在位置左侧不能匹配(?=Expression) |
顺序肯定环视,表示所在位置右侧能够匹配(?!Expression) |
顺序否定环视,表示所在位置右侧不能匹配Expression |
(?<=Windows )d+”在匹配“Windows 2003”时,匹配成功,匹配结果为“2003”。我们知道“d+”表示匹配一个以上的数字,而“(?<=Windows )”相当于一个附加条件,表示所在位置左侧必须为“Windows”,它所匹配的内容并不计入匹配结果。同样的正则在匹配“Office 2003”时,匹配失败,因为这里任意一串数字子串的左侧都不是“Windows”。
(?!1)d+”在匹配“123”时,匹配成功,匹配的结果为“23”。“d+”匹配一个以上数字,但是附加条件“(?!1)”要求所在位置右侧不能是“1”,所以匹配成功的位置是“2”前面的位置。
3.5忽略优先和匹配优先
或者叫做正则表达式匹配的贪婪与非贪婪模式。
标准量词修饰的子表达式,在可匹配可不匹配的情况下,总会先尝试进行匹配,称这种方式为匹配优先,或者贪婪模式。此前介绍的一些量词,“{m}”、“{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”都是匹配优先的。
一些NFA正则引擎支持忽略优先量词,也就是在标准量词后加一个“?”,此时,在可匹配可不匹配的情况下,总会先忽略匹配,只有在由忽略优先量词修饰的子表达式,必须进行匹配才能使整个表达式匹配成功时,才会进行匹配,称这种方式为忽略优先,或者非贪婪模式。忽略优先量词包括“{m}?”、“{m,n}?”、“{m,}?”、“??”、“*?”和“+?”。
源字符串:<div>aaa</div><div>bbb</div>
正则表达式1:<div>.*</div>匹配结果:<div>aaa</div><div>bbb</div>
正则表达式2:<div>.*?</div>匹配结果:<div>aaa</div>
(编辑:李大同)
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