正则表达式

发布时间：2020-12-13 22:40:34 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：匹配一个正整数 import rea=[-1,12,13,12.5]for i in range(len(a)): m=re.findall('^[1-9]+[0-9]*$',str(a[i])) if m: print m else: print 'not match' 注意： 1.^,$分别表示开始和结束，必不可少，否则-1,12.5也会被匹配。 2.注意re.findall第二个参数为s

匹配一个正整数

import re
a=[-1,12,13,12.5]
for i in range(len(a)):
    m=re.findall('^[1-9]+[0-9]*$',str(a[i]))
    if m:
        print m
    else:
        print 'not match'

注意：

1.^,$分别表示开始和结束，必不可少，否则-1,12.5也会被匹配。

2.注意re.findall第二个参数为string，因此需要str(a[i])。

表1.常用的元字符

代码说明

. 匹配除换行符以外的任意字符

w 匹配字母或数字或下划线或汉字

s 匹配任意的空白符

d 匹配数字

b 匹配单词的开始或结束

^ 匹配字符串的开始

$ 匹配字符串的结束

表2.常用的限定符

代码/语法说明

* 重复零次或更多次

+ 重复一次或更多次

? 重复零次或一次

{n} 重复n次

{n,} 重复n次或更多次

{n,m} 重复n到m次

表3.常用的反义代码

代码/语法说明

W 匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符

S 匹配任意不是空白符的字符

D 匹配任意非数字的字符

B 匹配不是单词开头或结束的位置

[^x] 匹配除了x以外的任意字符

[^aeiou] 匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符

表4.常用分组语法

分类代码/语法说明

捕获

(exp) 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里

(?<name>exp) 匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里，也可以写成(?'name'exp)

(?:exp) 匹配exp,不捕获匹配的文本，也不给此分组分配组号

零宽断言

(?=exp) 匹配exp前面的位置

(?<=exp) 匹配exp后面的位置

(?!exp) 匹配后面跟的不是exp的位置

(?<!exp) 匹配前面不是exp的位置

注释

(?#comment) 这种类型的分组不对正则表达式的处理产生任何影响，用于提供注释让人阅读

零宽度负预测先行断言 (?!exp) ，断言此位置的后面不能匹配表达式exp 。例如： d{3}(?!d) 匹配三位数字，而且这三位数字的后面不能是数字； b((?!abc)w)+b 匹配不包含连续字符串abc的单词。

1.{a,b,c}a出现偶数次 /^((a[bc]*a)|[bc])+$/2.{a,c}不含子串baa /^((?!baa)[abc])+$/3.二进制数，且大于101001 /^1[01]{6,}|11[01]{4}|1011[01]{2}|101010$/4.二进制数，且是4的倍数 /^1[01]*00$/

（编辑：李大同）

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