基于给定列中的常用值,在R中聚合相同data.frame的多行

发布时间：2020-12-13 20:25:47 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我有一个数据框架,如下所示： df - read.table(textConnection("itemtsizetweighttvalueAt2t3t4At2t3t6Bt1t2t3Ct3t2t1Bt1t2t4Bt1t2t2"),header=T) df item size weight value1 A 2 3 42 A 2 3 63 B 1 2 34 C 3 2 15 B 1 2 46 B 1 2 2

我有一个数据框架,如下所示：

> df <- read.table(textConnection("itemtsizetweighttvalue
At2t3t4
At2t3t6
Bt1t2t3
Ct3t2t1
Bt1t2t4
Bt1t2t2"),header=T)
> df
  item size weight value
1    A    2      3     4
2    A    2      3     6
3    B    1      2     3
4    C    3      2     1
5    B    1      2     4
6    B    1      2     2

您可以看到,尺寸和重量列不会增加任何复杂性,因为它们对于每个项目都是相同的.但是,同一项目可以有多个值.

我想使用平均值来折叠data.frame以使每个项目有一行：

item size weight value
1    A    2      3     5
3    B    1      2     3
4    C    3      2     1

我想我必须使用聚合函数,但是我无法弄明白我能得到上述结果.

aggregate(value ~ item + size + weight,FUN = mean,data=df)

  item size weight value
1    B    1      2     3
2    C    3      2     1
3    A    2      3     5

（编辑：李大同）

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