如何聚合pandas groupby中的多个列
发布时间:2020-12-13 20:09:15 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:我使用以下输入创建了一个pandas dataframe mn: keyA state n1 n2 d1 d2key1 CA 100 1000 1 2key2 FL 200 2000 2 4key1 CA 300 3000 3 6key1 AL 400 4000 4 8key2 FL 500 5000 5 2key1 NY 600 6000 6 4key2 CA 700 7000 7 6 创建了一个sum对象,如下所示: s
我使用以下输入创建了一个pandas dataframe mn:
keyA state n1 n2 d1 d2 key1 CA 100 1000 1 2 key2 FL 200 2000 2 4 key1 CA 300 3000 3 6 key1 AL 400 4000 4 8 key2 FL 500 5000 5 2 key1 NY 600 6000 6 4 key2 CA 700 7000 7 6 创建了一个sum对象,如下所示: s = mn.groupby(['keyA','state'],as_index=False).sum() 如何迭代sum对象,以便我可以得到以下输出: 下面结果中的v1列计算为s [‘n1’] / s [‘d1’] 以下结果中的v2列计算为s [‘n2’] / s [‘d2’] keyA state v1 v2 'key1','AL',100,500 'key1','CA','NY',1500 'key2',1166 'key2','FL',1166
几乎就像你的伪代码一样写它.
In [14]: s = mn.groupby(['keyA',as_index=False).sum() In [15]: s['v1'] = s['n1'] / s['d1'] In [16]: s['v2'] = s['n2'] / s['d2'] In [17]: s[['keyA','state','v1','v2']] Out[17]: keyA state v1 v2 0 key1 AL 100 500.000000 1 key1 CA 100 500.000000 2 key1 NY 100 1500.000000 3 key2 CA 100 1166.666667 4 key2 FL 100 1166.666667 [5 rows x 4 columns] 顺便说一下,我认为你的示例数据中有一个拼写错误.第二个n1标头应为n2. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |