关系模式，函数依赖，范式

关系数据库，关系数据库的基本结构是关系模式，比较好的关系模式集合，能有效控制数据库冗余，对数据库进行有效的管理。下面对关系模式的函数依赖，范式和模式设计方法进行分析。

知识点：关系模式，函数依赖，范式

关系模式

关系实质上是一张二维表，表的每一行数据为一个元组，每一列为一个属性。

关系模式就是对关系的描述。记做R(U)或R(U，F)。

例如：关系模式R（S#，C#，CName，Name）；

其属性分别表示学号，课程号，课程名，任课教师姓名

函数依赖

表达了属性间的关系

定义：有属性集U，X,Y是U的子集，其关系模式R(U)，X→ Y

分类：

非平凡的函数依赖

Y不是X子集；X→ Y

平凡的函数依赖

Y是X子集；X→ Y

按性质分：

完全函数依赖

X`是X真子集，X→ Y，但X`！→ Y，Y完全依赖X

部分函数依赖

X`是X真子集，X→ Y，X`→ Y，Y部分依赖X

传递依赖

X→ Y，Y→Z，则X→ Z

码（键）

超键(super key)：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键

候选键(candidate key)：不含有多余属性的超键称为候选键

主键(primary key)：用户选作元组标识的一个候选键程序主键

外键(Foreign Key)：在关系模式R中，如果某属性集是其他模式的候选键，那么该属性集对模式R来说就是外键

函数依赖的公理系统（Armstrong公理系统）

推理规则：从已知的FD，推导出另外的一些FD

A1(自反性)：若Y?X?U，则X→ Y

A2（增广性）：若X→ Y，且Z?U，则XZ→YZ

A3（传递性）：同传递依赖

由A1，A2，A3推导规则，以下规则都有上边三种规则通过组合变化导出，所以掌握了这三种，其它的规则不需要去记。

A4（合并性）：若X→Y，X→Z，则X→YZ；

A5（分解性）：若X→Y，Z→Y，则X→Z

A6（伪传递性）：若X→Y，WY→Z，则WX→Z

A7（复合型）：若X→Y，W→Z，则XW→YZ

A8（通用一致性）：X→Y，W→Z，则 X∪（W-Y）→YZ

范式

范式用来衡量关系模式的好坏

综合范式的要求，最终数据库的关系模式只存在非平凡函数依赖和完全函数依赖

主属性和非主属性

不包含在任何一个候选码中的属性称为非主属性。

非主属性是相对与主属性来定义的，是指关系中包含任何一个候选码中的属性。

例如：在关系——学生（学号，姓名，年龄，性别，班级）中，主码是“学号”，那么其他的“姓名”、“年龄”、“性别”、“班级”就都可以称为非主属性。

（编辑：李大同）

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