史上最全的PostgreSQL资料合集

看完并理解这些文章,相信你会和我一样爱上PostgreSQL,并成为一名PostgreSQL的传教者.

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沉稳的外表无法掩饰PG炙热的内心 .

扩展阅读,用心感受PostgreSQL

内核扩展

《找对业务G点,体验酸爽 - PostgreSQL内核扩展指南》

https://yq.aliyun.com/articles/55981

《当物流调度遇见PostgreSQL - GIS,路由,机器学习 (狮子,女巫,魔衣橱)》

https://yq.aliyun.com/articles/57857

《弱水三千,只取一瓢,当图像搜索遇见PostgreSQL (Haar wavelet)》

https://yq.aliyun.com/articles/58246

《用PostgreSQL支持含有更新,删除,插入的实时流式计算》

https://yq.aliyun.com/articles/30985

《PostgreSQL 内核扩展之 - 管理十亿级3D扫描数据》

https://yq.aliyun.com/articles/57095

《PostgreSQL 内核扩展之 - ElasticSearch同步插件》

https://yq.aliyun.com/articles/56824

《为了部落 - 如何通过PostgreSQL基因配对,发生优良下一代》

https://yq.aliyun.com/articles/55869

《PostgreSQL 结巴分词》

https://yq.aliyun.com/articles/58007

《PostgreSQL 如何高效办理 按任意字段分词检索的问题 - case 1》

https://yq.aliyun.com/articles/58006

《mongoDB BI 阐发利器 - PostgreSQL FDW (MongoDB Connector for BI)》

https://yq.aliyun.com/articles/57987

《关键时刻HINT出彩 - PG优化器的参数如何优化、执行计划如何固化》

https://yq.aliyun.com/articles/57945

《PostgreSQL Oracle兼容性之 - 锁定执行计划 (Outline system)》

https://yq.aliyun.com/articles/57999

《使用PostgreSQL 流复制decode 对接kafka,实现数据跨应用融合》

http://www.confluent.io/blog/bottled-water-real-time-integration-of-postgresql-and-kafka/

《PostgreSQL 内存表》

https://yq.aliyun.com/articles/59247

场景与优化

《PostgreSQL 如何潇洒的处置每天上百TB的数据增量》

https://yq.aliyun.com/articles/8528

《PostgreSQL "为秒杀而生" 的feature》

https://yq.aliyun.com/articles/3010

《PostgreSQL独孤九式搞定物联网》

https://yq.aliyun.com/articles/52405

《PostgreSQL 用CPU "硬解码" 提升1倍 数值运算才能 助力金融大数据量计算》

https://yq.aliyun.com/articles/7482

《PostgreSQL 百亿数据 秒级响应 正则及模糊查询》

https://yq.aliyun.com/articles/7444

《PostgreSQL 1000亿数据量 正则匹配 速度与激情》

https://yq.aliyun.com/articles/7549

《PostgreSQL 百亿地理位置数据 近邻查询性能优化》

https://yq.aliyun.com/articles/2999

《PostgreSQL 如何实现upsert与新旧数据自动分离》

https://yq.aliyun.com/articles/52403

大数据实践

《Greenplum 数据分布黄金法则 - 论分布列与分区的选择》

https://yq.aliyun.com/articles/57822

《Greenplum行存与列存的选择以及转换办法》

https://yq.aliyun.com/articles/59132

《阿里云ApsaraDB RDS用户 - OLAP最佳实践》

https://yq.aliyun.com/articles/57778

《Greenplum 资源隔离的原理与源码阐发》

https://yq.aliyun.com/articles/57763

《PostgreSQL 多维阐发 CASE》

https://yq.aliyun.com/articles/53750

《一致性哈希在分布式数据库中的应用探索》

https://yq.aliyun.com/articles/57954

《PostgreSQL 9.5新特性 width_bucket 位置插值,展示柱状图》

https://yq.aliyun.com/articles/2642

《PostgreSQL 9.5 新特性 高斯(正态)分布和指数分布 数据生成器》

https://yq.aliyun.com/articles/2639

《一个简单算法可以赞助物联网,金融 用户 节约98%的数据存储成本》

https://yq.aliyun.com/articles/18042

《开源数据库 PostgreSQL 攻克并行计算难题》

https://yq.aliyun.com/articles/44655

《PostgreSQL 并行计算 - 助力实时精准营销应用》

https://yq.aliyun.com/articles/44649

《PostgreSQL 9.6 并行计算 优化器算法浅析》

https://yq.aliyun.com/articles/59180

《PostgreSQL 并行计算 在 xfs,ext4 下的表示》

https://yq.aliyun.com/articles/53985

《PostgreSQL 计算 任意类型 字段之间的线性相关性》

https://yq.aliyun.com/articles/18038

《HLL 估值算法在PostgreSQL大数据 估值计算中的应用》

http://blog.163.com/digoal@126/blog/static/16387704020131264480325/

http://blog.163.com/digoal@126/blog/static/1638770402013127917876/

http://blog.163.com/digoal@126/blog/static/16387704020131288553810/

《PostgreSQL 流式计算数据库pipelineDB》

http://www.pipelinedb.com/

《旋转门数据压缩算法在PostgreSQL中的实现》

https://yq.aliyun.com/articles/59101

《PostgreSQL 三角函数的用法举例 - 已知3点求夹角(旋转门续)》

https://yq.aliyun.com/articles/59175

《PostgreSQL 文本数据阐发实践之 - 相似度阐发》

https://yq.aliyun.com/articles/59212

最佳实践

《固若金汤 - PostgreSQL pgcrypto加密插件》

https://yq.aliyun.com/articles/58377

《PostgreSQL 物联网黑科技 - 瘦身500倍的索引(范围索引 BRIN)》

https://yq.aliyun.com/articles/27860

《PostgreSQL 物联网黑科技 - 阅后即焚》

https://yq.aliyun.com/articles/27722

《如何用PostgreSQL办理一个人工智能 语义去重 的小问题》

https://yq.aliyun.com/articles/25899

《PostgreSQL 老湿机图解安全科技遇到的垃圾回收"坑",及解法》

https://yq.aliyun.com/articles/57710

《PostgreSQL虫篆之技,分组TOP性能提升44倍》

https://yq.aliyun.com/articles/57315

《PostgreSQL 9.6 黑科技 bloom 算法索引,一个索引支撑任意列组合查询》

https://yq.aliyun.com/articles/51131

《PostgreSQL 9.6 攻克金融级多副本可靠性问题》

https://yq.aliyun.com/articles/45518

《distinct xx和count(distinct xx)的 变态优化办法》

https://yq.aliyun.com/articles/39689

《PostgreSQL 百亿级数据范围查询,分组排序窗口取值 失常优化 case》

https://yq.aliyun.com/articles/39680

《中文模糊查询性能优化 by PostgreSQL trgm》

https://yq.aliyun.com/articles/39033

《PostgreSQL Oracle兼容性之 - connect by》

https://yq.aliyun.com/articles/54657

《论云数据库编程才能的重要性》

https://yq.aliyun.com/articles/38377

《使用sysbench测试阿里云RDS PostgreSQL性能》

https://yq.aliyun.com/articles/35517

《PostgreSQL merge json的正确姿势》

https://yq.aliyun.com/articles/54646

《PostgreSQL 在路上的特性 - 远离触发器,拥抱内置分区》

https://yq.aliyun.com/articles/54456

《PostgreSQL 如何轻松搞定行驶、运动轨迹合并和切分》

https://yq.aliyun.com/articles/54445

《在PostgreSQL中如何生成kmean算法的测试数据》

https://yq.aliyun.com/articles/53992

《在PostgreSQL中如何生成线性相关的测试数据》

https://yq.aliyun.com/articles/53993

《阿里云 ApsaraDB for PostgreSQL 试用申报 - 1 教你做RDS性能测试》

https://yq.aliyun.com/articles/202

《阿里云 ApsaraDB for PostgreSQL 试用申报 - 2 教你RDS PG的水平分库》

https://yq.aliyun.com/articles/203

《阿里云 ApsaraDB for PostgreSQL 试用申报 - 3 水平分库 vs 单机 性能》

https://yq.aliyun.com/articles/204

《阿里云 ApsaraDB for PostgreSQL 试用申报 - 4 水平分库 之 节点扩展》

https://yq.aliyun.com/articles/205

《阿里云 ApsaraDB for PostgreSQL 试用申报 - 5 长短连接测试》

https://yq.aliyun.com/articles/206

《阿里云 ApsaraDB for PostgreSQL 试用申报 - 6 任意时间点恢复》

https://yq.aliyun.com/articles/207

内核探索

《PostgreSQL plan cache 源码浅析 - 如何确保不会计划倾斜》

https://yq.aliyun.com/articles/55719

《为什么用 PostgreSQL 绑定变量 没有 Oracle pin S 等待问题》

https://yq.aliyun.com/articles/55698

《PostgreSQL 同步流复制原理和代码浅析》

https://yq.aliyun.com/articles/55676

《深入浅出PostgreSQL B-Tree索引布局》

https://yq.aliyun.com/articles/53701

《PostgreSQL 可靠性和一致性 代码阐发》

https://yq.aliyun.com/articles/37395

《PostgreSQL 统计信息混淆之处(scan,read,fetch,hit)源码解读》

https://yq.aliyun.com/articles/8475

《PostgreSQL HOT技术》

src/backend/access/heap/README.HOT

《PostgreSQL B-Tree GIN GIST SP-GIST BRIN HASH索引内部布局》

https://www.pgcon.org/2016/schedule/attachments/434_Index-internals-PGCon2016.pdf

更多内容

云栖PostgreSQL圈子

https://yq.aliyun.com/groups/29

云栖Greenplum圈子

https://yq.aliyun.com/groups/13

ApsaraDB 数据库内核组月报(涵盖MySQL PostgreSQL Greenplum mongoDB 等数据库引擎)

http://mysql.taobao.org/monthly/

我的BLOG

这里有我多年以来呕心沥血写的上千篇PG相关的技术文章,谁叫中国PG的技术材料少呢,好东西要传播,我就把它写出来.

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