PostgreSQL的小技巧

发布时间：2020-12-13 18:00:49 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：本人使用Oracle和PostgreSQL数年，一直试图将Oracle中许多先进的功能在PostgreSQL中使用，所以也在这方面一直比较注意，下面先整理出3点，以后会慢慢完善。 (1)和Oracle类似的dblink功能使用过oracle的人都知道，oracle有个很先进的功能叫：dblink,能够在一

本人使用Oracle和PostgreSQL数年，一直试图将Oracle中许多先进的功能在PostgreSQL中使用，所以也在这方面一直比较注意，下面先整理出3点，以后会慢慢完善。

　　(1)和Oracle类似的dblink功能

　　使用过oracle的人都知道，oracle有个很先进的功能叫：dblink,能够在一个数据库中操作另外一个远程的数据库，比如：一个数据库在中国北京，另外一台数据库在中国上海，我可以在北京这台数据库上面建立一个到上海数据库的dblink，然后可以在北京这台数据库上面对上海的数据库进行query或者update或者delete。这个先进的功能在PostgreSQL的原代码的：contrib/dblink中已经有了，大家可以像这样将他编译并安装到我们的数据库中。

  
  
   
   
   
   　　#cd contrib
   
   /
   
   dblink 　　#make 　　#make install

　　假设我们的postgresql安装在：/home/pgsql中。

　　make install后，在/home/pgsql/lib/中会有一个：dblink.so文件。这就是使用dblink必须的函数文件。另外，在/home/pgsql/share/contrib中会有一个dblink.sql文件，这就是安装dblink.so的函数所需要的sql语句。

　　大家可以像这样安装dblink的所有函数：

  
  
   
   
   
   　　#cat dblink.sql
   
   |
   
   psql 　　[pgsql@webtrends contrib]$ cat dblink.sql 
   
   |
   
   psql 　　CREATE FUNCTION 　　[pgsql@webtrends contrib]$

　　说明我们的函数安装成功。

　　下面可以使用dblink的所有先进功能了。

　　大家可以先看看dblink.sql中的一些函数申明，让我们更了解他的作用。

　　下面进入psql:

  
  
   
   
   
   　　pgsql
   
   =
   
   # select dblink_connect(
   
   '
   
   host=localhost user=pgsql password=
   
   '
   
   ); 　　dblink_connect 　　
   
   ----------------
   
    　　OK 　　(
   
   1
   
    row)

　　这个函数用来建立到远程数据库的连接。

　　我们可以像这样想远程的数据库中insert一条记录：

  
  
   
   
   
   　　pgsql
   
   =
   
   # select dblink_exec(
   
   '
   
   insert into student values(/'linux_prog/',/'12345/')
   
   '
   
   ); 　　dblink_exec 　　
   
   -------------------
   
    　　INSERT 
   
   22516276
   
    
   
   1
   
    　　(
   
   1
   
    row)

　　现在我们检索我们刚才insert的记录：怎么样?刚才insert的记录已经在里面了。

　　dblink的功能非常强大，我上面列举的只是他的最简单的应用。大家可以参考PostgreSQL的source code下面：

　　contrib/dblink/sql/dblink.sql仔细看一下。

　　(2)找出系统中性能很差的SQL，并加以优化

　　我们在做Oracle系统管理的时候，经常做的事情是：

　　首先看看系统中哪几条SQL的性能最差，通过linux命令：top -c找出该最前面的几个oracle进程的PID，然后在oracle的相关view

　　中将这些SQL找出来，然后去看看这些SQL的execute plan,然后进行相关的优化。

　　PostgreSQL也提供了这样先进的功能。

　　首先，在postgresql.conf中把stats_command_string = true打开，使PostgreSQL的stats collector process监控每个session的sql语句。

　　编写相关的脚本：

  
  
   
   
   
   　　viewsql.sh: 　　#
   
   !/
   
   bin
   
   /
   
   sh 　　###################################################### 　　# viewsql.sh # 　　# Author:linux_prog # 　　# use to show all active session
   
   '
   
   s sql in PostgreSQL.#
   
    
   
    　　###################################################### 　　
   
   if
   
    test 
   
   -
   
   z $
   
   1
   
    ;then 　　echo 
   
   "
   
   Usage:$0 pid
   
   "
   
    　　exit 
   
   10
   
    　　fi 　　echo 
   
   "
   
   select * from (SELECT pg_stat_get_backend_pid(s.backendid) AS 
  
  

  
  
   
   procpid,pg_stat_get_backend_activity(s.backendid) AS current_query FROM 
  
  

  
  
   
   (SELECT pg_stat_get_backend_idset() AS backendid) AS s) as querystring 
  
  

  
  
   
   where procpid=$1;
   
   "
   
    
   
   |
   
    psql

　　这个脚本是显示指定的pid的session目前正在执行的sql语句。

　　比如：

　　我用top -c,结果是：

　　3665 pgsql 15 0 124M 124M 122M R 30.0 2.1 0:04 postgres: pgsql pgsql [local] INSERT

　　可以看到：3665这个pid显示在第一条，说明它的sql可能效率比较低。

  
  
   
   
   
   　　[pgsql@webtrends bin]$ .
   
   /
   
   viewsql.sh 
   
   3665
   
    　　procpid 
   
   |
   
    current_query 　　
   
   ---------+---------------------------------------------------
   
    　　
   
   3665
   
    
   
   |
   
    insert into access_log select 
   
   *
   
    from access_log ; 　　(
   
   1
   
    row)

　　我们可以看到他正在进行的SQL语句，然后我们就可以对这些SQL进行性能的优化。

　　如果，如果是一条select语句，执行速度狂慢的话，我们可以用explain来看看他的execute plan,看是否有合适的index或者是否是某个table很久没有analyze过了，等等。

　　另外，可以提供一个KILL一个session的脚本，比如：有个session占用的资源太多，如果不kill掉他的话，可能会导致系统DOWN机。

  
  
   
   
   
   　　killsession.sh: 　　#
   
   !/
   
   bin
   
   /
   
   sh 　　################################################ 　　# Author:linux_prog # 　　# use to kill one session. # 　　################################################ 　　
   
   if
   
    test 
   
   -
   
   z $
   
   1
   
   ; then 　　echo 
   
   "
   
   Usage:$0 pid
   
   "
   
    　　exit 
   
   10
   
    　　fi 　　SID
   
   =
   
   $
   
   1
   
    　　echo 
   
   "
   
   select pg_cancel_backend($SID);
   
   "
   
   |
   
   psql 　　比如：我执行： 　　[pgsql@webtrends bin]$ .
   
   /
   
   killsession.sh 
   
   3665
   
    　　pg_cancel_backend 　　
   
   -------------------
   
    　　
   
   1
   
    　　(
   
   1
   
    row)

　　刚才那个很占资源的session的目前的SQL操作就被cancel掉了。

　　在3665的psql中会显示：

　　pgsql=# insert into access_log select * from access_log ;

　　ERROR: canceling query due to user request

　　(3)清楚的知道每个table或者index的大小

　　每一个DBA都应该知道，IO的瓶颈是所有数据库性能的瓶颈。所以我们在设计表结构的时候，一定要尽量的减少每个字段的大小，只有这样，table的size才会尽量的小。

　　还有，我们在进行SQL调整的时候，首先做的，肯定是对大的TABLE的performance turnning。

　　因此，我们很清楚的知道每个table或者index所占用的磁盘大小是很有必要的，在oracle中可以直接访问dba_segments这个view来知道每个TABLE或者INDEX的大小。

　　PostgreSQL的contrib/dbsize中也有这样的一个模块。

　　大家可以像上面安装dblink那样安装dbsize.so。

　　像这样查看table:access_log的大小：

　　pgsql=# select relation_size('access_log')/1024/1024 ||'M' as dbsize;

　　dbsize

　　--------

　　332M

　　(1 row)

　　像这样查看index:test_idx的大小：

　　pgsql=# select relation_size('test_idx')/1024/1024 ||'M' as dbsize;

　　dbsize

　　--------

　　(1 row)

　　我们先可以写个脚本来进行这样的操作(留给大家自己完成)。

　　以上内容都是比较实用的东东，大家如果能够深刻理解的话，一定能够在日常的数据库管理中发挥不可小看的工作。

（编辑：李大同）

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