像其它数据库一样,PostgreSQL也有自己的日志系统,postgresql 日志方面有非常全面的设置参数,这篇不准备仔细的介绍PG的日志参数,只介绍日志分析的一种方法,即可以将日志文件内容导入到数据库表里,便于分析日志。 --日志文件目录 日志的目录可以通过参数 log_directory 来设置,下面是我的参数设置。 log_directory = '/var/applog/pg_log' [postgres@pg_log]$ ll /var/applog/pg_log -rw------- 1 postgres postgres 4.8M Mar 14 23:57 postgresql-2011-03-14_000000.csv -rw------- 1 postgres postgres 0 Mar 14 00:00 postgresql-2011-03-14_000000.log -rw------- 1 postgres postgres 294K Mar 15 15:10 postgresql-2011-03-15_000000.csv -rw------- 1 postgres postgres 0 Mar 15 00:00 postgresql-2011-03-15_000000.log
--CSV日志文件内容 2011-03-15 00:07:03.513 CST,"wapportal","wapportal_216",4137,"172.16.3.43:59356",4d7e361f.1029,3,"idle",2011-03-14 23:37:03 CST,LOG,00000,"disconnection: session time: 0:30:00.086 user=wapportal database=wapportal_216 host=172.16.3.43 port=59356","" 2011-03-15 00:07:03.514 CST,5173,"",4d7e3d27.1435,1,2011-03-15 00:07:03 CST,"connection received: host=172.16.3.43 port=51135",""
上面两条是 postgresql-2011-03-15_000000.csv 日志文件的部分内容,由于日志文件的可读性 较差,于是可以通过下面方法将CSV日志导入到数据库表里。详细如下
将CSV日志导入数据库表里 1--调整参数 log_destination = 'csvlog' logging_collector = on
这两个参数修改后,PG SERVER 需要重启。
2--创建日志记录表 CREATE TABLE postgres_log ( log_time timestamp(3) with time zone, user_name text, database_name text, process_id integer, connection_from text, session_id text, session_line_num bigint, command_tag text, session_start_time timestamp with time zone, virtual_transaction_id text, transaction_id bigint, error_severity text, sql_state_code text, message text, detail text, hint text, internal_query text, internal_query_pos integer, context text, query text, query_pos integer, location text, application_name text, PRIMARY KEY (session_id,session_line_num) );
NOTICE: CREATE TABLE / PRIMARY KEY will create implicit index "postgres_log_pkey" for table "postgres_log" CREATE TABLE;
备注:创建日志表 postgres_log 用来保存 CSV日志数据。
3--导入操作系统 csv 日志到表 postgres_log 表 skytf=# copy skytf.postgres_log from '/var/applog/pg_log/postgresql-2011-03-14_000000.csv' with csv; COPY 26031
skytf=# copy skytf.postgres_log from '/var/applog/pg_log/postgresql-2011-03-15_000000.csv' with csv; COPY 1297
备注:文件形式导入导出数据需要以超级用户 postgres 连接到目标库。
4--常用日志分析sql skytf=# select min(log_time),max(log_time) from skytf.postgres_log; min | max ----------------------------+---------------------------- 2011-03-14 14:04:07.275+08 | 2011-03-16 05:04:34.427+08 (1 row)
skytf=> select log_time,database_name,user_name,application_name,message from postgres_log where message like '%duration%'; log_time | database_name | user_name | application_name | mess age ----------------------------+---------------+-----------+------------------+-------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------- 2011-03-15 00:23:38.957+08 | db_lbs | lbs | | duration: 1297.440 ms execute <unnamed>: SELECT cit yname,province,the_geom as the_geom FROM china_city ....... 为了显示方便,上面只取一条记录。
5--总结 当数据库出现异常需要详细分析日志文件时,上面的方法提供了一个非常有效的方式, 将数据库日志导入到表里,能够更准确,方便地分析数据库日 志。 (编辑:李大同)
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