postgresql 执行计划理解
首先看下postgresql 执行计划中的一些术语和关键字。
例子,查询1:
4 |
and ( r.title like '%低调%' or r.tags '%net%' ) order by istop desc ,r.id limit 10 offset 0 |
这里explain后加analyze来通过真实执行这个SQL来获得真实的执行计划和执行时间。
postgresql查询计划是按照成本计算的,也就是基于成本的查询计划(cost-based plan),其中影响成本计算的参数包括(后面括号的值为其缺省值):
- cpu_index_tuple_cost (0.005)
- cpu_operator_cost (0.0025)
- cpu_tuple_cost (0.01)
- random_page_cost (4.0)
- seq_page_cost (1.0)
从第一行起,主要查看 cost。 例如上面cost=11.61..11.61。cost=说明:第一个数字11.61表示启动cost,这是执行到返回第一行时需要的cost值。第二个数字表示执行整个SQL的cost
actual time=0.183..0.191 rows=3 loops=1。actual time=中的第一个数字表示返回第一行需要的时间(叫启动时间),第二个数字表示执行这个整个花的时间。后面的rows=3是实际的行数。
一个查询的总代价包括读取数据的I/O代价和其他各种操作的代价之和。 I/O代价包括顺序读取数据或索引页(seq_scan_cost)和随机读取数据页(random_scan_cost)的代价,操作代价包括处理表元组(cpu_tuple_cost)、处理比较操作(cpu_operator_cost)和处理索引元组(cpu_index_tuple_cost)。
比如,如果在一个表上做全表顺序扫描,那么其代价公式为:
Cost = seq_scan_cost*relpages + cpu_tuple_cost*reltuples
如果是在一个表上做全表顺序扫描并执行过滤,则代价公式为:
Cost = seq_scan_cost*relpages + cpu_tuple_cost*reltuples + cpu_operator_cost*reltuples
对于预算要返回的行数量,其计算公式为:
rows = reltuples*估算频率
这里,估算频率通过sys_stats视图中统计的列值和出现频率计算得出
relpages磁盘页,reltuples是行数(与实际不一定相符,一般略小)
select relpages,reltuples from pg_class where relname = 't_portal_resource'; 可以查看对象的详细信息。pg_class中的relpages,reltuples数据不是实时更新的,一般在vacuum analyze和少部分DDL(如建立索引)后更新。
优化需要查看的系统表:
pg_stats
pg_statistic
pg_class
pg_stat是任何人都可以看的,而且可读性高,比较直观,pg_statistic只有superuser才能读,并且可读性差,普通人员建议看pg_stats,pg_stats是pg_statistic的视图。 这两个表也不是实时更新的,需要vacuum analyze时会更新
所涉及的系统变量:
default_statistics_target
geqo_threshold
join_collapse_limit
from_collapse_limit
可以通过 explain 加参数查看更详细的信息,
ANALYZE :执行命令并显示执行事件,默认false
VERBOSE :对执行计划提供额外的信息,如查询字段信息等,默认false
COSTS :显示执行计划的,默认true
BUFFERS :默认false,前置条件是analyze
FORMAT :默认格式是text
explain (analyze,verbose,costs,buffers) select ...
更详细的资料可以查看这里
我将上面的sql 修改了一下。查询2:
(1)) t
r.id=t.resourceid
where
limit 10 offset 0