加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 李大同 (https://www.lidatong.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 百科 > 正文

PostgreSQL特殊语法

发布时间:2020-12-13 17:05:29 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:本文整理了一些PostgreSQL相对于标准SQL或者MySQL的一些特殊语法。 Limit PG: limit nlimit n offset m MySQL: limit n limit m,n Like/ILIKE: 提供的一个扩展ILIKE:同LIKE,只是不区分大小写。 符号表示: LIKE: ~~ ILIKE: ~~* NOT LIKE: !~~* NOT ILIKE:

本文整理了一些PostgreSQL相对于标准SQL或者MySQL的一些特殊语法。

Limit

PG:

limit n
limit n offset m

MySQL:

limit n 
limit m,n

Like/ILIKE:

提供的一个扩展ILIKE:同LIKE,只是不区分大小写。
符号表示:

LIKE: ~~

ILIKE: ~~*

NOT LIKE: !~~*

NOT ILIKE: !~~*

获取最新插入的id:

INSERT INTO link (url,NAME,last_update) VALUES('http://www.postgresql.org','PostgreSQL',DEFAULT) RETURNING id;

insert into weibo.weibo_may(content) values('test') returning id;

也可以插入之后返回整条数据:

insert into weibo.weibo_may(content) values('test') returning *;

自增:

创建表的时候使用SERIAL数据类型。

CREATE TABLE weibo.weibo_may ( id serial NOT NULL,content text,CONSTRAINT idx_pk_id PRIMARY KEY (id) DEFERRABLE INITIALLY IMMEDIATE ) WITH ( OIDS=FALSE );
ALTER TABLE weibo.weibo_may OWNER TO postgres;

注意这个类型只能create的时候使用,已经存在的表无法修改字段为SERIAL类型。(不同于mysql的auto increment)

参考: http://stackoverflow.com/questions/787722/postgresql-autoincrement

DELETE:

DELETE USING:使用另一张表的数据作为删除条件:

delete from a using b where a.id=b.id

删除后返回:使用delete returning

delete from weibo.weibo_may where id=1 returing *;

更新:

update from: 使用一张表的数据更新另一张表

update a set name=b.name from b where a.id=b.id

类似于:

update a inner join b on a.id=b.id set a.name=b.name

update returning:更新后返回:

UPDATE link SET description = 'Learn PostgreSQL fast and easy',rel = 'follow' WHERE ID = 1 RETURNING id,description,rel;

导入导出:

导入CSV文件:
使用copy from语句导入

COPY persons(first_name,last_name,dob,email)
FROM 'C:tmppersons.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;

persons括号中指定要导入的字段,顺序必须与csv文件中的顺序一样,如果导入全部字段,可以忽略不写。
from指定文件路径
delimiter指定分隔符
CSV HEADER表示忽略第一行。

在pgadmin中,可以在表对象的右键菜单中使用import导入,参考
http://www.postgresqltutorial.com/import-csv-file-into-posgresql-table/

使用copy to语句导出:

COPY persons TO 'C:tmppersons_db.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;

如果不包含头部,则将HEADER去掉:

COPY persons(email)
TO 'C:tmppersons_email_db.csv' DELIMITER ',' CSV;

也可以使用copy命令(在psql工具中)

copy (SELECT * FROM persons) to 'C:tmppersons_client.csv' with csv

参考:
http://www.postgresqltutorial.com/export-postgresql-table-to-csv-file/

表继承inherits

一个表继承的例子:

CREATE TABLE table_name ( column_name TYPE column_constraint,table_constraint table_constraint ) INHERITS existing_table_name;

此语句创建的表包含existing_table_name的所有字段,以及新制定的字段。
列级别的约束:
NOT NULL: 非空
UNIQUE:唯一
PRIMARY KEY:主键
CHECK:条件约束,例如大于0
REFERENCES:外表引用
表级别约束:
UNIQUE(column_list)
PRIMARY KEY(column_list)
CHECK(cindition)
REFERENCES

临时表使用temparory关键字,即create temparory table delete_users …

CREATE TABLE account( user_id serial PRIMARY KEY,username VARCHAR (50) UNIQUE NOT NULL,password VARCHAR (50) NOT NULL,email VARCHAR (355) UNIQUE NOT NULL,created_on TIMESTAMP NOT NULL,last_login TIMESTAMP );

数组:

在PostgreSQL中,每一种数据类型都有其相应的数组类型。如果自定义数据类型,pg也会创建相应的数组类型。

指定列为数组类型

create table contacts( id serial primary key,name varchar(100),phones text[] );

插入数组类型的值

insert into contacts(names,phones) values ('Jon',ARRAY['1355126748','0676-2174228'] );

insert into contacts(names,phones) values ('Jack','{"1355126748","0676-2174228"}' );

查询:

select name,phones[1] from contacts;
-- start with number 1

select name,phones from contacts;

select * from contacts where phones[1]='1355126748';

更新:

update contacts set phones[1]='177777777' where id=1;

搜索数组元素:

select * from contacts where '1355126748' = ANY(phones);
-- 任一个数组元素

展开数组:

select name,unnest(phones) from contacts;
-- 数组被拆分成多行,跟其他非数组字段组成多行结果;
-- Jack,1355126748
-- Jack,0676-2174228

PostgreSQL hstore

hstore,一种特殊的数据类型,用于存储字符串的key-value,注意是单值,多值不支持。
作为一个扩展模块实现。
启动该模块:

create extension hstore;

创建表:

create table books( id,serial primary key,tite varchar(255),attr hstor );

插入:

insert into books(title,attr) values ('PostgreSQL Tutorial','"paperback"=>"243","piblisher"=>"hsdhf.com","language"=>"English","ISBN" => "732-8022143" ');

查询:

select attr from books;
"paperback"=>"243","ISBN" => "732-8022143"

select attr->'ISBN' from books;
732-8022143

select attr->'language' from books where attr->'ISBN'='732-8022143'

还有很多特性,例如
获取值: avals()函数、svals()函数
获取键: akeys() skeys()
hstore转为json:hstore_to_json()函数
hstore转set: each()函数
判断是否包含特定key: ?& 操作符
判断是否含有特殊的键值对: @>
删除: delate()函数
更多特性推荐参考:
http://www.postgresqltutorial.com/postgresql-hstore/

JSON数据类型:

原生支持,无需安装extension(像hstore那样):

create table orders( ID serial not null primary key,info json not null );

insert into orders (info) values ('{"customer":"John","items":{"product":"Beer","qty":6}}');

select infn from orders;
-- {"customer":"John","qty":6}}

两个原生操作:
-> 获取字段(JSON形式),即返回JSON对象, “John”
->> 获取字段(文本形式) John

连起来操作:

select info->items-->'product' as product select * from orders where info->items-->'product' ='Diaper';

select info->>'customer' as customer,info -> 'items'-->'product' as product from orders where cast(info->'items'->>'qty' as integer)=2 ``` 对JSON数据进行聚合: ```sql SELECT MIN ( CAST ( info -> 'items' ->> 'qty' AS INTEGER ) ),MAX ( CAST ( info -> 'items' ->> 'qty' AS INTEGER ) ),SUM ( CAST ( info -> 'items' ->> 'qty' AS INTEGER ) ),AVG ( CAST ( info -> 'items' ->> 'qty' AS INTEGER ) ) FROM orders

pg JSON函数:
json_typeof()
json_object_keys()
json_each()
更多函数:http://www.postgresql.org/docs/9.4/static/functions-json.html

关于JSON的教程:
http://www.postgresqltutorial.com/postgresql-json/

psql命令行

psql命令行:
http://www.postgresqltutorial.com/psql-commands/

(编辑:李大同)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读