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postgresql的一个简单的sql

发布时间:2020-12-13 17:04:00 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:首先是有两个表,一个是用户信息表,一个是用户登录日志表,用户信息表中有一个字段upgrade_time,是一个同步数据时间,每天如果用户登录,会将当前时间与upgrade_time时间去做比较,如果时间差在一天以内,那么不做同步,超过一天的话调用接口同步会员数据

首先是有两个表,一个是用户信息表,一个是用户登录日志表,用户信息表中有一个字段upgrade_time,是一个同步数据时间,每天如果用户登录,会将当前时间与upgrade_time时间去做比较,如果时间差在一天以内,那么不做同步,超过一天的话调用接口同步会员数据,并将upgrade_time更新成同步数据的时间。然后是用户登录日志表,这个表很简单,用户登录一次,就会插入一条数据,并记录当前登录的时间。

因此根据上述两个表产生了一个需求,查询出所有无法同步最新数据的用户。

那么我们来分析这个需求,很简单无法同步数据就意味着,用户表中的upgrade_time比用户登录日志表中的当前用户的最近登录时间,至少小了一天以上,因为我们是一天同步一次嘛!所以只要找出这批,最近登录时间大于upgrade_time超过1天以上的用户就可以满足需求了。

这是t_mem_member_eclub用户信息表

这是t_store_member_login_log用户登录日志表

那么这个sql怎么写?首先我们要拿到每个用户的最近的登录时间。

SELECT MAX (login_time) login_time,member_id FROM t_store_member_login_log GROUP BY member_id

OK,然后是将这个用户最近的登录时间表与用户信息表关联起来。

SELECT eclub.member_id,eclub.upgrade_time,log.login_time FROM t_mem_member_eclub eclub LEFT JOIN ( SELECT MAX (login_time) login_time,member_id FROM t_store_member_login_log GROUP BY member_id ) log ON eclub.member_id = log.member_id

关联起来之后,最后一步就是比较upgrade_time和login_time了

SELECT eclub.member_id,member_id FROM t_store_member_login_log GROUP BY member_id ) log ON eclub.member_id = log.member_id WHERE eclub.upgrade_time::timestamp + '1 day' < log.login_time;

至此,我们需要的结果已经查询出来了。

(编辑:李大同)

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