postgreSQL 储存地理位置600万性能测试笔记
对于地理位置储存,在现在的项目中用的越来越多,支持的数据库也不少,像mangodb,redis-geo,postgreSQL..... 本文对postgreSQL point 类型对地理位置数据插入,索引,附近查询,进行测试;由于电脑配置不高,仅仅插入600多万条数据进行测试,但测试结果为何还不如那位大神上100亿测试的数据快。(下面解释为) 硬件预览
开始测试创建数据库create table tbl_point(id serial8,poi point); 修改添加一个序列生成器alter sequence tbl_point_id_seq cache 10000; 插入随机数据10000条insert into tbl_point(poi) select point(trunc(100000*(0.5-random())),trunc(100000*(0.5-random()))) from generate_series(1,10000); 插入随机数据100000条insert into tbl_point(poi) select point(trunc(100000*(0.5-random())),100000); 插入随机数据1000000条insert into tbl_point(poi) select point(trunc(100000*(0.5-random())),1000000); 插入随机数据4000000条insert into tbl_point(poi) select point(trunc(100000*(0.5-random())),4000000); 插入数据大小dt+ tbl_point 给point类型字段创建GiST索引注:创建索引比插入慢很多,创建索引成功后,插入相同数据量,速度也将变慢很多。create index idx_tbl_point on tbl_point using gist(poi) with (buffering=on); //创建索引 di+ //查看索引信息 查询查询一:select *,poi <-> point(1000,1000) dist from tbl_point where poi <-> point(1000,1000) < 100 order by poi <-> point(1000,1000) limit 10; 查询二:就是换个位置数据继续查10条。 select *,poi <-> point(4000,7000) dist from tbl_point where poi <-> point(4000,7000) < 100 order by poi <-> point(4000,7000) limit 10; 查询三:刚才两次查询效率都不错,都是1毫秒多一点,来看看查50条记录效果。 select *,7000) limit 50; 查询四:查50条记录效果几乎到了不理想的状态,我们再把limit去掉,直接查询全部看看。 select *,7000); 发现居然快了很多很多 总结回答上面我们的疑问:当数据足够时,我们只查询10条时,并没有扫描全盘,找到10条就返回,所有都是1ms 左右,那速度是相当的快。 所以,别人600亿的数据找10条速度理想就可以理解了。 而当需要返回50条数据时,满足要求的并没有那么多,必然全盘扫描,并且多次核对。造成查询时间达到10条查询时间的36000多倍。。。。。。。。实乃恐惧。。。 最后奇怪的事情发生了,我执行全部查询,不添加 limit 50,速度又快了很多很多。这个问题我也不是很懂,请各位赐教。 原创作者:邵泽明 原文链接:http://blog.4d4k.com/index.php/archives/46/ (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |