regex – isnumeric()与PostgreSQL

发布时间：2020-12-13 16:40:29 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我需要确定一个给定的字符串是否可以解释为SQL语句中的数字(整数或浮点数)。如下： SELECT AVG(CASE WHEN x ~ '^[0-9]*.?[0-9]*$' THEN x::float ELSE NULL END) FROM test 我发现Postgres的pattern matching可以用于此。因此，我调整了this place年提出的声

我需要确定一个给定的字符串是否可以解释为SQL语句中的数字(整数或浮点数)。如下：

SELECT AVG(CASE WHEN x ~ '^[0-9]*.?[0-9]*$' THEN x::float ELSE NULL END) FROM test

我发现Postgres的pattern matching可以用于此。因此，我调整了this place年提出的声明，以纳入浮点数。这是我的代码：

WITH test(x) AS (
    VALUES (''),('.'),('.0'),('0.'),('0'),('1'),('123'),('123.456'),('abc'),('1..2'),('1.2.3.4'))

SELECT x,x ~ '^[0-9]*.?[0-9]*$' AS isnumeric
FROM test;

输出：

x    | isnumeric 
---------+-----------
         | t
 .       | t
 .0      | t
 0.      | t
 0       | t
 1       | t
 123     | t
 123.456 | t
 abc     | f
 1..2    | f
 1.2.3.4 | f
(11 rows)

正如你所看到的，前两个项目(空字符串“和唯一周期”)被错误地分类为数字类型(它们不是)。我现在不能再接近这个了。任何帮助赞赏！

更新基于this answer(及其注释)，我改编了以下模式：

WITH test(x) AS (
    VALUES (''),('1.2.3.4'),('1x234'),('1.234e-5'))

SELECT x,x ~ '^([0-9]+[.]?[0-9]*|[.][0-9]+)$' AS isnumeric
FROM test;

这使：

x    | isnumeric 
----------+-----------
          | f
 .        | f
 .0       | t
 0.       | t
 0        | t
 1        | t
 123      | t
 123.456  | t
 abc      | f
 1..2     | f
 1.2.3.4  | f
 1x234    | f
 1.234e-5 | f
(13 rows)

正如我现在看到的那样，科学记数和负数仍然有一些问题。

正如你可能注意到的，基于正则表达式的方法几乎是不可能正确的。例如，您的测试表明，1.234e-5是无效的，真的是。另外，你错过了负数。如果某些东西看起来像一个数字，但是当您尝试存储它会导致溢出？

相反，我建议创建尝试实际转换为NUMERIC的函数(如果您的任务需要，则为FLOAT)，并返回TRUE或FALSE，具体取决于此转换是否成功。

这个代码将完全模拟函数ISNUMERIC()：

CREATE OR REPLACE FUNCTION isnumeric(text) RETURNS BOOLEAN AS $$
DECLARE x NUMERIC;
BEGIN
    x = $1::NUMERIC;
    RETURN TRUE;
EXCEPTION WHEN others THEN
    RETURN FALSE;
END;
$$
STRICT
LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;

在您的数据上调用此函数获得以下结果：

WITH test(x) AS ( VALUES (''),('1.234e-5'))
SELECT x,isnumeric(x) FROM test;

    x     | isnumeric
----------+-----------
          | f
 .        | f
 .0       | t
 0.       | t
 0        | t
 1        | t
 123      | t
 123.456  | t
 abc      | f
 1..2     | f
 1.2.3.4  | f
 1x234    | f
 1.234e-5 | t
 (13 rows)

它不仅更正确和更容易阅读，如果数据实际上是一个数字，它也会更快地工作。

（编辑：李大同）

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