postgresql – 在Redshift/Postgres中,如何计数满足条件的行？

发布时间：2020-12-13 16:37:26 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我正在尝试编写一个仅满足条件的行的查询。例如，在MySQL中，我将这样写： SELECT COUNT(IF(grade 70),1,NULL)FROM gradesORDER BY id DESC; 但是，当我尝试在Redshift上执行此操作时，它会返回以下错误：错误：函数if(boolean，integer，“unknown”)不存

我正在尝试编写一个仅满足条件的行的查询。

例如，在MySQL中，我将这样写：

SELECT
    COUNT(IF(grade < 70),1,NULL)
FROM
    grades
ORDER BY
    id DESC;

但是，当我尝试在Redshift上执行此操作时，它会返回以下错误：

错误：函数if(boolean，integer，“unknown”)不存在

提示：没有函数与给定的名称和参数类型匹配。您可能需要添加显式类型转换。

我检查了条件语句的文档，我发现

NULLIF(value1，value2)

但它只比较value1和value2，如果这些值相等，则返回null。

我找不到一个简单的IF声明，乍一看，我找不到办法做我想做的事情。

我试图使用CASE表达式，但是我没有得到我想要的结果：

SELECT 
    CASE
        WHEN grade < 70 THEN COUNT(rank)
        ELSE COUNT(rank)
    END
FROM
   grades

这是我想要计数的方式：

>失败(等级<70)
>平均值(70 <=等级<80)
>良好(80 <等级<90)
> 90％=等级(= 100)

这是我期望看到的结果：

+========+=========+======+===========+
| failed | average | good | excellent |
+========+=========+======+===========+
|   4    |    2    |  1   |     4     |
+========+=========+======+===========+

但我得到这个：

+========+=========+======+===========+
| failed | average | good | excellent |
+========+=========+======+===========+
|  11    |   11    |  11  |    11     |
+========+=========+======+===========+

我希望有人能指出我正确的方向！

如果这有助于这里的一些示例信息

CREATE TABLE grades(
  grade integer DEFAULT 0,);

INSERT INTO grades(grade) VALUES(69,50,55,60,75,70,87,100,98,94);

首先，你所在的问题是你所说的是“如果成绩低于70，这个表达式的值是count(rank)，否则，这个表达式的值是count(rank) “。所以，无论哪种情况，你总是得到相同的价值。

SELECT 
    CASE
        WHEN grade < 70 THEN COUNT(rank)
        ELSE COUNT(rank)
    END
FROM
   grades

count()仅计算非空值，因此通常您将看到的模式完成您正在尝试的是：

SELECT 
    count(CASE WHEN grade < 70 THEN 1 END) as grade_less_than_70,count(CASE WHEN grade >= 70 and grade < 80 THEN 1 END) as grade_between_70_and_80
FROM
   grades

这样，case表达式只有当测试表达式为true时才计算为1，否则为空。那么count()只会计算非空实例，即当测试表达式为真时，哪个应该给你所需要的。

编辑：作为附注，请注意，这与您最初使用count(if(test，true-value，false-value))最初写入的方式完全相同，仅重写为count(当然后为true -value end)(null是false值，因为else没有提供给case)。

编辑：postgres 9.4在这次原始交换后的几个月内发布。该版本引入了聚合过滤器，这可以使这样的场景看起来更好一点。这个答案还是有些偶然的升值，所以如果你在这里偶然发现并使用了一个较新的postgres(即9.4)，你可能会考虑这个等效的版本：

SELECT
    count(*) filter (where grade < 70) as grade_less_than_70,count(*) filter (where grade >= 70 and grade < 80) as grade_between_70_and_80
FROM
   grades

（编辑：李大同）

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