PostgreSQL迭代行并使用自定义距离函数找到最接近的匹配

发布时间：2020-12-13 16:34:57 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我是PostgreSQL的新手,我的问题类似于这里的问题： link 例如,我有下表： | id | vector || 1 | { 1.43,3.54,5.55} || 2 | { 4.46,5.56,4.55} || 3 | { 7.48,2.54,4.55} || 4 | { 2.44,2.34,4.55} | 一个类似的示例查询 SELECT * FROM my_table WHERE vector

我是PostgreSQL的新手,我的问题类似于这里的问题： link

例如,我有下表：

| id |       vector         |
|  1 |  { 1.43,3.54,5.55} |
|  2 |  { 4.46,5.56,4.55} |
|  3 |  { 7.48,2.54,4.55} |
|  4 |  { 2.44,2.34,4.55} |

一个类似的示例查询

SELECT * FROM my_table WHERE vector CLOSEST('{1.23,4.43,4.63}')

应该以排序的方式返回结果行,其中我使用自定义距离函数确定“最接近”的向量,例如calc_l2norm(double precision [],double precision [])返回欧几里德距离.

一般来说,你可以通过使用用Java或Scala编写的存储函数来解决这类问题(有些人可能更喜欢PL / SQL,C或C).

PostgreSql支持(基于Java)存储函数,因此让SQL查询获取数据,并将其传递给存储函数.存储的函数返回距离,因此您可以对其进行过滤/排序等.

基于这样的表格

create table point(vector float8[]);
insert into point values('{0.0,0.0,0.0}');
insert into point values('{0.5,0.5,0.5}');

使用这样的Java函数：

public class PlJava {
    public final static double distance2(double[] v1,double[] v2) {
        return Math.sqrt(Math.pow(v2[0] - v1[0],2)
          + Math.pow(v2[1] - v1[1],2) + Math.pow(v2[2] - v1[2],2));
    }
}

和SQL中的函数声明：

CREATE FUNCTION pljava.distance2(float8[],float8[])
  RETURNS float8
  AS 'PlJava.distance2'
  IMMUTABLE
  LANGUAGE java;

您的查询可能如下所示：

select
    point.*,pljava.distance2(vector,'{1.0,1.0,1.0}') as dist
  from
    point 
  order by
    dist;

结果

vector     |       dist  
---------------+-------------------  
 {0.5,0.5} | 0.866025403784439  
 {0,0}       |  1.73205080756888

更新

存储的函数也可以用C和C编写. C需要更多的努力,因为PostgreSql的接口使用C调用约定.见Using C++ for Extensibility

（编辑：李大同）

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