数组和连接之间的Postgresql性能比较

发布时间：2020-12-13 16:08:53 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：与创建另一个表来存储具有多个关系的值相比,使用数组存储值的postgres有什么性能影响？我有一个表需要能够在阵列列或单独的表中存储大约1-100个不同的字符串值.需要经常搜索这些值以获得完全匹配,因此查找性能至关重要.阵列解决方案会更快,或者使用连接查找

与创建另一个表来存储具有多个关系的值相比,使用数组存储值的postgres有什么性能影响？

我有一个表需要能够在阵列列或单独的表中存储大约1-100个不同的字符串值.需要经常搜索这些值以获得完全匹配,因此查找性能至关重要.阵列解决方案会更快,或者使用连接查找单独表中的值会更快吗？

These values will need to be frequently searched

搜索如何？这很关键.

前缀模式只匹配？中缀/后缀模式也匹配？模糊字符串搜索/相似性匹配？对根词进行划分和规范化,去多元化？同义词搜索？是数据字符序列还是自然语言文本？一种语言,还是多种不同的语言？

在“搜索”周围挥手让任何忽略该部分的答案都非常无效.

so lookup performance is critical. Would the array solution be faster,or would it be faster to use joins to lookup the values in the separate table?

如果没有关于您正在搜索的数据的正确信息,则无法严格确定.

搜索文本字段更加灵活,为您提供许多数组搜索所没有的选项.它通常还会减少必须读取的数据量.

总的来说,我强烈推崇Clodaldo：设计得恰到好处.如果需要,请稍后进行优化.

（编辑：李大同）

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