来自create table语句或者强转语句的范例类型名

产生的近似

用于决定近似的规则

INT
INTEGER
TINYINT
SMALLINT
MEDIUMINT
BIGINT
UNSIGNED BIG INT
INT2
INT8

INTEGER

1

CHARACTER(20)
VARCHAR(255)
VARYING CHARACTER(255)
NCHAR(55)
NATIVE CHARACTER(70)
NVARCHAR(100)
TEXT
CLOB

TEXT

2

BLOB
no datatype specified

NONE

3

REAL
DOUBLE
DOUBLE PRECISION
FLOAT

REAL

4

NUMERIC
DECIMAL(10,5)
BOOLEAN
DATE
DATETIME

NUMERIC

5

注意到声明类型为”FLOATING POINT”将被赋予INTEGER近似，而不是REAL近似，因为在”POINT”中的”INT”。声明类型为”STRING”的将被赋予NUMERIC，而不是TEXT（因为上述表中定义的类型中不存在STRING这一类型，它被归于到规则<4>中，属于其他情况）。

（从上面可以看出，sqlite3只是从声明类型字符串中去查找它知道的声明类型，比如”XINT”将被赋予INTEGER近似因为这个字符串里面有”INT”，所以这里并不需要一个单独的正确的声明类型，而是只要声明类型字符串里面包含了sqlite所知道的声明类型即可）

2.3列近似操作例子

CREATE TABLE t1(

tTEXT,-- text affinity by rule 2

nu NUMERIC,-- numeric affinity by rule 5

iINTEGER,-- integer affinity by rule 1

rREAL,-- real affinity by rule 4

no BLOB-- no affinity by rule 3

);//这里根据声明类型确定了列的类型近似

INSERT INTO t1 VALUES('500.0','500.0','500.0');

SELECT typeof(t),typeof(nu),typeof(i),typeof(r),typeof(no) FROM t1;

结果：text|integer|integer|real|text

DELETE FROM t1;

INSERT INTO t1 VALUES(500.0,500.0,500.0);

SELECT typeof(t),80)">text|integer|integer|real|real

DELETE FROM t1;

INSERT INTO t1 VALUES(500,500,500);

SELECT typeof(t),80)">text|integer|integer|real|integer

（这里的第四个值，对应的列是REAL近似的，传输的值整形的，但是根据REAL近似的规则它会将它转换为real型数据）

数据块(BLOB)不管是什么列近似都一直存为BLOB类型

DELETE FROM t1;

INSERT INTO t1 VALUES(x'0500',x'0500',x'0500');

SELECT typeof(t),80)">blob|blob|blob|blob|blob

// NULLs也不受列近似影响

DELETE FROM t1;

INSERT INTO t1 VALUES(NULL,NULL,NULL);

SELECT typeof(t),80)">null|null|null|null|null

3.0比较表达式

Sqlite v3有一系列有用的比较操作符，包括"=","==","<","<=",">",">=","!=","<>","IN","NOT IN","BETWEEN","IS",和"IS NOT"

3.1排序

比较操作的结果基于操作数的存储类型，根据下面的规则：

l存储类型为NULL的值被认为小于其他任何的值（包括另一个存储类型为NULL的值）

l一个INTEGER或REAL值小于任何TEXT或BLOB值。当一个INTEGER或REAL值与另外一个INTEGER或REAL值比较的话，就执行数值比较

lTEXT值小于BLOB值。当两个TEXT值比较的时候，就根据序列的比较来决定结果

l当两个BLOB值比较的时候，使用memcmp来决定结果

3.2比较操作数的近似（Affinity）

Sqlite可能在执行一个比较之前会在INTEGER，REAL或TEXT之间转换比较值。是否在比较操作之前发生转换基于操作数的近似（类型）。操作数近似（类型）由下面的规则决定：

l对一个列的简单引用的表达式与这个列有相同的affinity，注意如果X和Y.Z是列名，那么+X和+Y.Z均被认为是用于决定affinity的表达式

l一个”CAST(expr as type)”形式的表达式与用声明类型为”type”的列有相同的affinity

l其他的情况，一个表达式为NONE affinity

3.3在比较前的类型转换

只有在转换是无损、可逆转的时候“应用近似”才意味着将操作数转换到一个特定的存储类。近似在比较之前被应用到比较的操作数，遵循下面的规则（根据先后顺序）:

l如果一个操作数有INTEGER，REAL或NUMERIC近似，另一个操作数有TEXT或NONE近似，那么NUMERIC近似被应用到另一个操作数

l如果一个操作数有TEXT近似，另一个有NONE近似，那么TEXT近似被应用到另一个操作数

l其他的情况，不应用近似，两个操作数按本来的样子比较

表达式"a BETWEEN b AND c"表示两个单独的二值比较”a >= b AND a <= c”，即使在两个比较中不同的近似被应用到’a’。

3.4比较举例

CREATE TABLE t1(

a TEXT,-- text affinity

b NUMERIC,-- numeric affinity

c BLOB,-- no affinity

d-- no affinity

);

INSERT INTO t1 VALUES('500','500',500);

SELECT typeof(a),typeof(b),typeof(c),typeof(d) FROM t1;

text|integer|text|integer

-- Because column "a" has text affinity,numeric valueson the

-- right-hand +side of the comparisons are converted to text before

-- the comparison occurs.

SELECT a < 40,a < 60,a < 600 FROM t1;

0|1|1

-- Text affinity is applied to the right-hand operands but since

-- they are already TEXT this is a no-op; no conversions occur.

SELECT a < '40',a < '60',a < '600' FROM t1;

0|1|1

-- Column "b" has numeric affinity and so numeric affinity is applied

-- to the operandson the right.Since the operands are already numeric,

-- the application of affinity is a no-op; no conversions occur.All

-- values are compared numerically.

SELECT b < 40,b < 60,b < 600 FROM t1;

0|0|1

-- Numeric affinity is applied to operandson the right,converting them

-- from text to integers.Then a numeric comparison occurs.

SELECT b < '40',b < '60',b < '600' FROM t1;

0|0|1

-- No affinity

Android 开发中使用 SQLite 数据库

SQLite 是一款非常流行的嵌入式数据库，它支持 SQL 查询，并且只用很少的内存。Android 在运行时集成了 SQLite，所以每个 Android 应用程序都可以使用 SQLite 数据库。对数熟悉 SQL 的开发人员来时，使用 SQLite 相当简单。可以，由于 JDBC 不适合手机这种内存受限设备，所以 Android 开发人员需要学习新的 API 来使用 SQLite。本文主要讲解 SQLite 在 Android 环境中的基本使用。

2评论：

谢 亚力,软件工程师,IBM

2010 年 8 月 19 日

• 内容

SQLite 介绍

SQLite 一个非常流行的嵌入式数据库，它支持 SQL 语言，并且只利用很少的内存就有很好的性能。此外它还是开源的，任何人都可以使用它。许多开源项目（(Mozilla,PHP,Python）都使用了 SQLite.

SQLite 由以下几个组件组成：SQL 编译器、内核、后端以及附件。SQLite 通过利用虚拟机和虚拟数据库引擎（VDBE），使调试、修改和扩展 SQLite 的内核变得更加方便。

图 1. SQLite 内部结构

SQLite 基本上符合 SQL-92 标准，和其他的主要 SQL 数据库没什么区别。它的优点就是高效，Android 运行时环境包含了完整的 SQLite。

SQLite 和其他数据库最大的不同就是对数据类型的支持，创建一个表时，可以在 CREATE TABLE 语句中指定某列的数据类型，但是你可以把任何数据类型放入任何列中。当某个值插入数据库时，SQLite 将检查它的类型。如果该类型与关联的列不匹配，则 SQLite 会尝试将该值转换成该列的类型。如果不能转换，则该值将作为其本身具有的类型存储。比如可以把一个字符串（String）放入 INTEGER 列。SQLite 称这为“弱类型”（manifest typing.）。

此外，SQLite 不支持一些标准的 SQL 功能，特别是外键约束（FOREIGN KEY constrains），嵌套 transcaction 和 RIGHT OUTER JOIN 和 FULL OUTER JOIN,还有一些 ALTER TABLE 功能。

除了上述功能外，SQLite 是一个完整的 SQL 系统，拥有完整的触发器，交易等等。

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Android 集成了 SQLite 数据库

Android 在运行时（run-time）集成了 SQLite，所以每个 Android 应用程序都可以使用 SQLite 数据库。对于熟悉 SQL 的开发人员来时，在 Android 开发中使用 SQLite 相当简单。但是，由于 JDBC 会消耗太多的系统资源，所以 JDBC 对于手机这种内存受限设备来说并不合适。因此，Android 提供了一些新的 API 来使用 SQLite 数据库，Android 开发中，程序员需要学使用这些 API。

数据库存储在 data/< 项目文件夹 >/databases/ 下。

Android 开发中使用 SQLite 数据库

Activites 可以通过 Content Provider 或者 Service 访问一个数据库。下面会详细讲解如果创建数据库，添加数据和查询数据库。

创建数据库

Android 不自动提供数据库。在 Android 应用程序中使用 SQLite，必须自己创建数据库，然后创建表、索引，填充数据。Android 提供了 SQLiteOpenHelper 帮助你创建一个数据库，你只要继承 SQLiteOpenHelper 类，就可以轻松的创建数据库。SQLiteOpenHelper 类根据开发应用程序的需要，封装了创建和更新数据库使用的逻辑。SQLiteOpenHelper 的子类，至少需要实现三个方法：

• 构造函数，调用父类 SQLiteOpenHelper 的构造函数。这个方法需要四个参数：上下文环境（例如，一个 Activity），数据库名字，一个可选的游标工厂（通常是 Null），一个代表你正在使用的数据库模型版本的整数。
• onCreate（）方法，它需要一个 SQLiteDatabase 对象作为参数，根据需要对这个对象填充表和初始化数据。
• onUpgrage() 方法，它需要三个参数，一个 SQLiteDatabase 对象，一个旧的版本号和一个新的版本号，这样你就可以清楚如何把一个数据库从旧的模型转变到新的模型。

下面示例代码展示了如何继承 SQLiteOpenHelper 创建数据库：

 public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {     
  DatabaseHelper(Context context,String name,CursorFactory cursorFactory,int version) 
  {     
    super(context,name,cursorFactory,version);     
     }     
     
     @Override    
     public void onCreate(SQLiteDatabase db) {     
         // TODO 创建数据库后，对数据库的操作     
     }     
     
     @Override    
 public void onUpgrade(SQLiteDatabase db,int oldVersion,int newVersion) {     
         // TODO 更改数据库版本的操作     
     }     
     
 @Override    
 public void onOpen(SQLiteDatabase db) {     
         super.onOpen(db);       
         // TODO 每次成功打开数据库后首先被执行     
     }     
 }

接下来讨论具体如何创建表、插入数据、删除表等等。调用 getReadableDatabase() 或 getWriteableDatabase() 方法，你可以得到 SQLiteDatabase 实例，具体调用那个方法，取决于你是否需要改变数据库的内容：

 db=(new DatabaseHelper(getContext())).getWritableDatabase(); 
 return (db == null) ? false : true;

上面这段代码会返回一个 SQLiteDatabase 类的实例，使用这个对象，你就可以查询或者修改数据库。

当你完成了对数据库的操作（例如你的 Activity 已经关闭），需要调用 SQLiteDatabase 的 Close() 方法来释放掉数据库连接。

创建表和索引

为了创建表和索引，需要调用 SQLiteDatabase 的 execSQL() 方法来执行 DDL 语句。如果没有异常，这个方法没有返回值。

例如，你可以执行如下代码：

 db.execSQL("CREATE TABLE mytable (_id INTEGER PRIMARY KEY   
        AUTOINCREMENT,title TEXT,value REAL);");

这条语句会创建一个名为 mytable 的表，表有一个列名为 _id，并且是主键，这列的值是会自动增长的整数（例如，当你插入一行时，SQLite 会给这列自动赋值），另外还有两列：title( 字符 ) 和 value( 浮点数 )。 SQLite 会自动为主键列创建索引。

通常情况下，第一次创建数据库时创建了表和索引。如果你不需要改变表的 schema，不需要删除表和索引 . 删除表和索引，需要使用 execSQL() 方法调用 DROP INDEX 和 DROP TABLE 语句。

给表添加数据

上面的代码，已经创建了数据库和表，现在需要给表添加数据。有两种方法可以给表添加数据。

像上面创建表一样，你可以使用 execSQL() 方法执行 INSERT,UPDATE,DELETE 等语句来更新表的数据。execSQL() 方法适用于所有不返回结果的 SQL 语句。例如：

 db.execSQL("INSERT INTO widgets (name,inventory)"+ 
"VALUES ('Sprocket',5)");

另一种方法是使用 SQLiteDatabase 对象的 insert(),update(),delete() 方法。这些方法把 SQL 语句的一部分作为参数。示例如下：

 ContentValues cv=new ContentValues(); 
 cv.put(Constants.TITLE,"example title"); 
 cv.put(Constants.VALUE,SensorManager.GRAVITY_DEATH_STAR_I); 
 db.insert("mytable",getNullColumnHack(),cv);

update（）方法有四个参数，分别是表名，表示列名和值的 ContentValues 对象，可选的 WHERE 条件和可选的填充 WHERE 语句的字符串，这些字符串会替换 WHERE 条件中的“？”标记。update() 根据条件，更新指定列的值，所以用 execSQL() 方法可以达到同样的目的。

WHERE 条件和其参数和用过的其他 SQL APIs 类似。例如：

 String[] parms=new String[] {"this is a string"}; 
 db.update("widgets",replacements,"name=?",parms);

delete() 方法的使用和 update() 类似，使用表名，可选的 WHERE 条件和相应的填充 WHERE 条件的字符串。

查询数据库

类似 INSERT,DELETE，有两种方法使用 SELECT 从 SQLite 数据库检索数据。

1 ．使用 rawQuery() 直接调用 SELECT 语句；

使用 query() 方法构建一个查询。

• Raw Queries

  正如 API 名字，rawQuery() 是最简单的解决方法。通过这个方法你就可以调用 SQL SELECT 语句。例如：

   Cursor c=db.rawQuery( 
       "SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='mytable'",null);

  在上面例子中，我们查询 SQLite 系统表（sqlite_master）检查 table 表是否存在。返回值是一个 cursor 对象，这个对象的方法可以迭代查询结果。

  如果查询是动态的，使用这个方法就会非常复杂。例如，当你需要查询的列在程序编译的时候不能确定，这时候使用 query() 方法会方便很多。

• Regular Queries

  query() 方法用 SELECT 语句段构建查询。SELECT 语句内容作为 query() 方法的参数，比如：要查询的表名，要获取的字段名，WHERE 条件，包含可选的位置参数，去替代 WHERE 条件中位置参数的值，GROUP BY 条件，HAVING 条件。

  除了表名，其他参数可以是 null。所以，以前的代码段可以可写成：

   String[] columns={"ID","inventory"}; 
   String[] parms={"snicklefritz"}; 
   Cursor result=db.query("widgets",columns,parms,null,null);

使用游标

不管你如何执行查询，都会返回一个 Cursor，这是 Android 的 SQLite 数据库游标，使用游标，你可以：

通过使用 getCount() 方法得到结果集中有多少记录；

通过 moveToFirst(),moveToNext(),和 isAfterLast() 方法遍历所有记录；

通过 getColumnNames() 得到字段名；

通过 getColumnIndex() 转换成字段号；

通过 getString()，getInt() 等方法得到给定字段当前记录的值；

通过 requery() 方法重新执行查询得到游标；

通过 close() 方法释放游标资源；

例如，下面代码遍历 mytable 表

 Cursor result=db.rawQuery("SELECT ID,inventory FROM mytable"); 
    result.moveToFirst(); 
    while (!result.isAfterLast()) { 
        int id=result.getInt(0); 
        String name=result.getString(1); 
        int inventory=result.getInt(2); 
        // do something useful with these 
        result.moveToNext(); 
      } 
      result.close();

在 Android 中使用 SQLite 数据库管理工具

在其他数据库上作开发，一般都使用工具来检查和处理数据库的内容，而不是仅仅使用数据库的 API。使用 Android 模拟器，有两种可供选择的方法来管理数据库。

首先，模拟器绑定了 sqlite3 控制台程序，可以使用 adb shell 命令来调用他。只要你进入了模拟器的 shell，在数据库的路径执行 sqlite3 命令就可以了。数据库文件一般存放在：

/data/data/your.app.package/databases/your-db-name

如果你喜欢使用更友好的工具，你可以把数据库拷贝到你的开发机上，使用 SQLite-aware 客户端来操作它。这样的话，你在一个数据库的拷贝上操作，如果你想要你的修改能反映到设备上，你需要把数据库备份回去。

把数据库从设备上考出来，你可以使用 adb pull 命令（或者在 IDE 上做相应操作）。存储一个修改过的数据库到设备上，使用 adb push 命令。

一个最方便的 SQLite 客户端是 FireFox SQLite Manager 扩展，它可以跨所有平台使用。

（编辑：李大同）

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