Sqlite 三篇“评测”，“内存数据库”，“no transaction is act

发布时间：2020-12-12 23:37:20 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：（from： http://blog.csdn.net/mynicedream） SQLite内存数据库使用有感 SQLite不仅可以把数据库放在硬盘上，还可以放在内存中（sqlite3_open(":memory:",db)），经测试，同样条件下数据库放在内存中比放在硬盘上插入记录速度快差不多3倍。但数据库放在内存

Berkeley DB Sqlite 插入 10000 条记录耗时 0.08 秒 0.42 秒插入 100000 条记录耗时 2.31 秒 3.81 秒插入 7200000 条记录耗时 1024.34 秒 249 秒插入 57600000 条记录耗时 12860.78 秒 2155.14 秒插入 172800000 条记录耗时 48039.64 秒 6352.06 秒 10000 条记录查 1 记录耗时少于 0.01 秒少于 0.01 秒 100000 条记录查 1 记录耗时少于 0.01 秒少于 0.01 秒 7200000 条记录查 1 记录耗时少于 0.01 秒少于 0.01 秒 57600000 条记录查 1 记录耗时 0.03 秒 0.16 秒 172800000 条记录查 1 记录耗时 0.03 秒 0.09 秒 10000 条记录数据库大小 0.628M 0.527M 100000 条记录数据库大小 5.29M 5.32M 7200000 条记录数据库大小 516M 405M 57600000 条记录数据库大小 3087.13M 3925.8M 172800000 条记录数据库大小 11890.7M 10621.2M * 机器配置： Core2 E4500CPU 、 2G 内存

上表为两种数据库只建一个索引， Berkeley DB 不支持事务、 Sqlite 支持事务情况下的数据，如果 Berkeley DB 打开事务支持，速度会下降很大的数量级，根本不能满足需求。另外在程序崩溃后 Berkeley DB 数据库不可用， Sqlite 数据库仍可正常使用。

（编辑：李大同）

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（from： http://blog.csdn.net/mynicedream）

SQLite内存数据库使用有感

SQLite不仅可以把数据库放在硬盘上，还可以放在内存中（sqlite3_open(":memory:",&db)），经测试，同样条件下数据库放在内存中比放在硬盘上插入记录速度快差不多3倍。但数据库放在内存中时有如下缺陷：

1、断电或程序崩溃后数据库就会消失，你需要定期Attach到硬盘上备份；

2、在内存中的数据库不能被别的进程访问(因为没名字，以后可能支持)，即使在多线程下，也得使用同一句柄；

3、不支持像在硬盘上的读写互斥处理，自己加锁吧。

看来，追求速度要付出代价啊！

SQLite的 cannot commit - no transaction is active报错

最近测试SQLite时遇到了一个奇怪的问题，我在大批量循环插入记录时偶然会报告“cannot commit - no transaction is active”错误，多次尝试仍然如此，代码如下：

...

for (int j=0;j<100000;j++)
{

rc = sqlite3_exec(db,"BEGIN TRANSACTION;",NULL,&errMsg);
for (int i=0;i<1000;i++)
{
strSQL.Format("INSERT INTO students VALUES(%d,%d,'%30d');",j,i,j*10000+i);
rc = sqlite3_exec(db,strSQL,&errMsg);
}
strSQL = "COMMIT TRANSACTION;";

rc = sqlite3_exec(db,&errMsg);

}

...

后来，我发现每当报告“cannot commit - no transaction is active”错误前，还会报告一个“database or disk is full”错误，该错误是"INSERT INTO students VALUES(%d,时报告的，但事实上，我的硬盘空间很足，SQLite不是独占数据库访问吗？疑惑之下我到网上搜索了一番，发现可能是 Window文件系统问题或杀毒软件影响^.^，看来暂时没办法解决了，只能自己写好出错处理或期待SQLite出新版解决该BUG了。

免费的实时数据库，我们该选谁？----BerkeleyDB与SQLite评测对比

最近要做一个项目，需要用到实时数据库，PI太贵了，想找一个免费的，实在不行就只能自己编了。找了半天，找到了FastDB、BerkeleyDB和SQLite.

FastDB是内存型数据库，据说很快，但数据库大小不能大于物理内存，不然。。。反正我看到这就走了，我可是要一秒内处理几千个数据，还要保存8小时以上的啊！BerkeleyDB和SQLite倒没有数据库大小不能大于物理内存的限制，我对他们的性能进行了测试，结果如下：