sqlite 参数含义

1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing

SQL基本格式如下：

Sql代码

1. SELECT列名称FROM表名称

[sql] view plain copy

1. FROM表名称

最基本SQL语句，就是从表中选取要返回的列数据，不加任何过滤条件。当然如果我们的“列名称”是"*"，那么将返回整个表格数据。在 Android上，SQL相关的method通常有一个参数就是String[] columns，而这个参数对应的就是SQL语句中的“列名称”。我们可以看一个Android中的method - query：

Java代码

publicCursorquery(Stringtable,String[]columns,Stringselection,String[]selectionArgs,
1. StringgroupBy,Stringhaving,StringorderBy,Stringlimit)

[java] copy

假设我们想获取人员的全名，那么SQL语句如下：

SELECTFirstName,LastNameFROMEmployees

copy

FROMEmployees

当然一般地我们会有条件的过滤我们想要的结果，例如我只想返回city为Beijing的人员信息，那么我就需要用WHERE来过滤：

SELECT*FROMEmployeesWHERECity='Beijing' copy

WHERECity='Beijing'

这里where后面跟的字符串就是Android的method中对应得参数String selection。Android的method中通常还有个参数与此相关就是 String[] selectionArgs，当 selection参数中包含问号"?"时，那么selectionArgs才会用到。举个例子假设selection参数赋值如下：

Stringselection=”City=?"; copy

Stringselection=”City=?";

这时我们必须在selectionArgs中赋值

String[]selectionArgs={"Beijing"}; copy

String[]selectionArgs={"Beijing"};

也就是说selectionArgs中的字符串就是对应selection中的问号所代表的变量。实际上就是让selection中的过滤条件City可以动态的赋值，而不是写死在程序当中。在 query() 执行时会对 selectionArgs 中的字符串正确转义并替换到对应的 ? 处以构成完整的 selection 字符串。 有点像 String.format()。

那么很显然参数String groupBy就是对应SQL语句中GROUP BY后面的字符串，GROUP BY是与合计函数（Aggregate Functions）如SUM()一起使用的。详细的用法大家可以从网上查查。

参数String having对应SQL语句HAVING后面的字符串，也是要与合计函数一起使用的。

参数String orderBy对应SQL语句ORDER BY后面的字符串。

参数limit指明返回的rows的数量。

我们下面举个例子，假设有如下数据表，表名"Orders"：

Id CustomerName OrderPrice Country OrderDate 1 Arc 100 China 2010/1/2 2 Bor 200 USA 2010/3/20 3 Cut 500 Japan 2010/2/20 4 Bor 300 USA 2010/3/2 5 Arc 600 China 2010/3/25 6 Doom 200 China 2010/3/26

假设我们想查询客户总的订单数在500元以上的，且County在中国的客户的名称和订单总数，且按照CustomerName来排序，默认ASC排序，那么SQL语句应当是：

SELECTCustomerName,SUM(OrderPrice)FROMOrdersWHERECountry=?

GROUPBYCustomerName

HAVINGSUM(OrderPrice)>500

ORDERBYCustomerName

copy

BYCustomerName
1. BYCustomerName

那么对应Android的query函数的参数如下：

Stringtable="Orders";

String[]columns=newString[]{"CustomerName","SUM(OrderPrice)"};

Stringselection="Country=?";

String[]selectionArgs=newString[]{"China"};

StringgroupBy="CustomerName";

Stringhaving="SUM(OrderPrice)>500";

StringorderBy="CustomerName";

Cursorc=db.query(table,columns,selection,selectionArgs,groupBy,having,orderBy,null);

copy

Stringtable="Orders";
1. "SUM(OrderPrice)"};
2. Stringselection="Country=?";
3. newString[]{"China"};
4. StringgroupBy="CustomerName";
5. Stringhaving="SUM(OrderPrice)>500";
6. StringorderBy="CustomerName";
7. null);

查询的结果应该是：

CustomerName SUM(OrderPrice) Arc

700

（编辑：李大同）

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转自：http://notfatboy.iteye.com/blog/653357 首先我们假设我们有如下表格，表格名称“Employees”：
Id	LastName	FirstName	Address	City