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sqlite数据库只用一个文件就ok，小巧方便，所以是一个非常不错的嵌入式数据库，SQLite大量的被用于手机，PDA，MP3播放器以及机顶盒设备。
新建数据库
sqlite3 databasefilename
检查databasefilename是否存在，如果不存在就创建并进入数据库（如果直接退出，数据库文件不会创建） 如果已经存在直接进入数据库 对数据库进行操作
sqlite中命令:
以.开头,大小写敏感（数据库对象名称是大小写不敏感的）
.exit
.help 查看帮助 针对命令
.database 显示数据库信息；包含当前数据库的位置
.tables 或者 .table 显示表名称 没有表则不显示
.schema 命令可以查看创建数据对象时的SQL命令；
.schema databaSEObjectname查看创建该数据库对象时的SQL的命令；如果没有这个数据库对象就不显示内容，不会有错误提示
.read FILENAME 执行指定文件中的SQL语句
.headers on/off 显示表头 默认off
.mode list|column|insert|line|tabs|tcl|csv 改变输出格式，具体如下
sqlite> .mode list
sqlite> select * from emp;
7369|SMITH|CLERK|7902|17-12-1980|800||20
7499|ALLEN|SALESMAN|7698|20-02-1981|1600|300|30
如果字段值为NULL 默认不显示 也就是显示空字符串
sqlite> .mode column
sqlite> select * from emp;
7369 SMITH CLERK 7902 17-12-1980 800 20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-02-1981 1600 300 30
7521 WARD SALESMAN 7698 22-02-1981 1250 500 30
sqlite> .mode insert
sqlite> select * from dept;
INSERT INTO table VALUES(10,'ACCOUNTING','NEW YORK');
INSERT INTO table VALUES(20,'RESEARCH','DALLAS');
INSERT INTO table VALUES(30,'SALES','CHICAGO');
INSERT INTO table VALUES(40,'OPERATIONS','BOSTON');
sqlite> .mode line
sqlite> select * from dept;
DEPTNO = 10
DNAME = ACCOUNTING
LOC = NEW YORK
DEPTNO = 20
DNAME = RESEARCH
LOC = DALLAS
DEPTNO = 30
DNAME = SALES
LOC = CHICAGO
DEPTNO = 40
DNAME = OPERATIONS
LOC = BOSTON
sqlite> .mode tabs
sqlite> select * from dept;
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
sqlite> .mode tcl
sqlite> select * from dept;
"10" "ACCOUNTING""NEW YORK"
"20" "RESEARCH""DALLAS"
"30" "SALES" "CHICAGO"
"40" "OPERATIONS""BOSTON"
sqlite> .mode csv
sqlite> select * from dept;
10,ACCOUNTING,"NEW YORK"
20,RESEARCH,DALLAS
30,SALES,CHICAGO
40,OPERATIONS,BOSTON
.separator "X" 更改分界符号为X
sqlite> .separator '**'
sqlite> select * from dept;
10**ACCOUNTING**"NEW YORK"
20**RESEARCH**DALLAS
30**SALES**CHICAGO
40**OPERATIONS**BOSTON
.dump ?TABLE? 生成形成数据库表的SQL脚本
.dump 生成整个数据库的脚本在终端显示
.output stdout 将输出打印到屏幕 默认
.output filename 将输出打印到文件（.dump .output 结合可将数据库以sql语句的形式导出到文件中）
.nullvalue STRING 查询时用指定的串代替输出的NULL串 默认为.nullvalue ''
字段类型：
数据库中存储的每个值都有一个类型,都属于下面所列类型中的一种,(被数据库引擎所控制)
NULL: 这个值为空值
INTEGER: 值被标识为整数,依据值的大小可以依次被存储为1,2,3,4,5,6,7,8个字节
REAL: 所有值都是浮动的数值,被存储为8字节的IEEE浮动标记序号.
TEXT: 文本. 值为文本字符串,使用数据库编码存储(TUTF-8,UTF-16BE or UTF-16-LE).
BLOB: 值是BLOB数据,如何输入就如何存储,不改变格式.
值被定义为什么类型只和值自身有关,和列没有关系,和变量也没有关系.所以sqlite被称作 弱类型 数据库
数据库引擎将在执行时检查、解析类型，并进行数字存储类型(整数和实数)和文本类型之间的转换.
SQL语句中部分的带双引号或单引号的文字被定义为文本,
如果文字没带引号并没有小数点或指数则被定义为整数,
如果文字没带引号但有小数点或指数则被定义为实数,
如果值是空则被定义为空值.
BLOB数据使用符号X'ABCD'来标识.
但实际上，sqlite3也接受如下的数据类型：
smallint 16位的整数。
interger 32位的整数。
decimal(p,s) 精确值p是指全部有几个十进制数,s是指小数点后可以有几位小数。如果没有特别指定，则系统会默认为p=5 s=0 。
float 32位元的实数。
double 64位元的实数。
char(n) n 长度的字串，n不能超过 254。
varchar(n) 长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
graphic(n) 和 char(n) 一样，不过其单位是两个字节， n不能超过127。这个形态是为了支持两个字节长度的字体，如中文字。
vargraphic(n) 可变长度且其最大长度为n的双字元字串，n不能超过2000
date 包含了 年份、月份、日期。
time 包含了 小时、分钟、秒。
timestamp 包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
SQLite包含了如下时间/日期函数：
datetime() 产生日期和时间 无参数表示获得当前时间和日期
sqlite> select datetime();
2012-01-07 12:01:32
有字符串参数则把字符串转换成日期
sqlite> select datetime('2012-01-07 12:01:30');
2012-01-07 12:01:30
select date('2012-01-08','+1 day','+1 year');
2013-01-09
select datetime('2012-01-08 00:20:00','+1 hour','-12 minute');
2012-01-08 01:08:00
select datetime('now','start of year');
2012-01-01 00:00:00
select datetime('now','start of month');
2012-01-01 00:00:00
select datetime('now','start of day');
2012-01-08 00:00:00
select datetime('now','start of week');错误
select datetime('now','localtime');
结果：2006-10-17 21:21:47
date()产生日期
sqlite> select date('2012-01-07 12:01:30');
2012-01-07
同理 有参和无参
select date('now','start of year');
2012-01-01
select date('2012-01-08','+1 month');
2012-02-08
time() 产生时间
select time();
03:14:30
select time('23:18:59');
23:18:59
select time('23:18:59','start of day');
00:00:00
select time('23:18:59','end of day');错误
在时间/日期函数里可以使用如下格式的字符串作为参数：
YYYY-MM-DD
YYYY-MM-DD HH:MM
YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS
HH:MM
HH:MM:SS
HH:MM:SS.SSS
now
其中now是产生现在的时间。
日期不能正确比较大小,会按字符串比较，日期默认格式 dd-mm-yyyy
select hiredate from emp order by hiredate;
17-11-1981
17-12-1980
19-04-1987
20-02-1981
22-02-1981
strftime() 对以上三个函数产生的日期和时间进行格式化
strftime()函数可以把YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式的日期字符串转换成其它形式的字符串。 strftime(格式,日期/时间,修正符,…) select strftime('%d',datetime());
它可以用以下的符号对日期和时间进行格式化：
%d 在该月中的第几天,01-31
%f 小数形式的秒，SS.SSS
%H 小时,00-23
%j 算出某一天是该年的第几天，001-366
%m 月份，00-12
%M 分钟,00-59
%s 从1970年1月1日到现在的秒数
%S 秒,00-59
%w 星期,0-6 (0是星期天)
%W 算出某一天属于该年的第几周,01-53
%Y 年,YYYY
%% 百分号
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now');
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now','localtime');
结果：2006.10.17 21:41:09
select hiredate from emp
order by strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',hiredate); 正确
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',hiredate) from emp
order by strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',hiredate); 错误
算术函数
abs(X) 返回给定数字表达式的绝对值。
max(X,Y[,...]) 返回表达式的最大值。 组函数 max(列名)
sqlite> select max(2,12);
12
min(X,...]) 返回表达式的最小值。
random() 返回随机数。
sqlite> select random();
3224224213599993831
round(X[,Y]) 返回数字表达式并四舍五入为指定的长度或精度。
字符处理函数
length(X) 返回给定字符串表达式的字符个数。
lower(X) 将大写字符数据转换为小写字符数据后返回字符表达式。
upper(X) 返回将小写字符数据转换为大写的字符表达式。
substr(X,Y,Z) 返回表达式的一部分。 从Y开始读Z个字符 Y最小值1
sqlite> select substr('abcdef',3);
cde
quote(A) 给字符串加引号
sqlite> select quote('aaa');
'aaa'
条件判断函数
ifnull(X,Y) 如果X为null 返回Y
select ifnull(comm,0) from emp;
0
300
500
0
1400
集合函数
avg(X) 返回组中值的平均值。
count(X) 返回组中项目的数量。
max(X) 返回组中值的最大值。
min(X) 返回组中值的最小值。
sum(X) 返回表达式中所有值的和。
其他函数
typeof(X) 返回数据的类型。
sqlite> select typeof(111);
integer
sqlite> select typeof('233');
text
sqlite> select typeof('2012-12-12');
text
sqlite> select typeof('223.44');
text
sqlite> select typeof(223.44);
real
last_insert_rowid() 返回最后插入的数据的ID。
sqlite_version() 返回SQLite的版本。
sqlite> select sqlite_version();
3.7.9
change_count() 返回受上一语句影响的行数。
last_statement_change_count()
create table emp_bak select * from EMP;不能在sqlite中使用
插入记录
insert into table_name values (field1,field2,field3...);
查询
select * from table_name;查看table_name表中所有记录；
select * from table_name where field1='xxxxx'; 查询符合指定条件的记录；
select .....
from table_name[,table_name2,...]
where .....
group by....
having ....
order by ...
select .....
from table_name inner join | left outer join | right outer join table_name2
on ...
where .....
group by....
having ....
order by ...
子查询：
select *
from EMP m
where SAL>
(select avg(SAL) from EMP where DEPTNO=m.DEPTNO);
支持case when then 语法
update EMP
set SAL=
(
case
when DEPTNO=10 and JOB='MANAGER' then SAL*1.1
when DEPTNO=20 and JOB='CLERK' then SAL*1.2
when DEPTNO=30 then SAL*1.1
when DEPTNO=40 then SAL*1.2
else SAL
END
);
select ENAME,
case DEPTNO
when 10 then '后勤部'
when 20 then '财务部'
when 30 then '内务部门'
else '其他部门'
end as dept
from EMP;
支持关联子查询 in后面的语法中可以有limit（mysql不可以）
select *
from emp e
where e.EMPNO in
(
select empno
from EMP
where deptno=e.DEPTNO
order by SAL desc
limit 0,2
);
支持表和表之间的数据合并等操作
union 去重复 union all 不去掉重复
select deptno from emp
union
select deptno from dept;
select deptno from emp
union all
select deptno from dept;
在列名前加distinct也是去重复
sqlite> select distinct deptno from emp;
删除
delete from table_name where ...
删除表
drop table_name; 删除表；
drop index_name; 删除索引；
修改
update table_name
set xxx=value[,xxx=value,...]
where ...
建立索引
如果资料表有相当多的资料，我们便会建立索引来加快速度。好比说：
create index film_title_index on film(title);
意思是针对film资料表的name字段，建立一个名叫film_name_index的索引。这个指令的语法为
CREATE [ UNIQUE ] NONCLUSTERED INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [,...n ] )
create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
一旦建立了索引，sqlite3会在针对该字段作查询时，自动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自动发生的，无须使用者特别指令。
其他sqlite的特别用法
sqlite可以在shell底下直接执行命令：
sqlite3 film.db "select * from emp;"
输出 HTML 表格：
sqlite3 -html film.db "select * from film;"
将数据库「倒出来」：
sqlite3 film.db ".dump" > output.sql
利用输出的资料，建立一个一模一样的数据库（加上以上指令，就是标准的SQL数据库备份了）：
sqlite3 film.db < output.sql
在大量插入资料时，你可能会需要先打这个指令：
begin;
插入完资料后要记得打这个指令，资料才会写进数据库中：
commit;
sqlite> begin;
sqlite> insert into aaaa values('aaa','333');
sqlite> select * from aaaa;
2|sdfds
sdfsd|9
2012-12-12|13:13:13
aaa|333
sqlite> rollback;
sqlite> select * from aaaa;
2|sdfds
sdfsd|9
2012-12-12|13:13:13
创建和删除视图
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
DROP VIEW view_name
create view e as
select avg(SAL) avgsal,DEPTNO
from EMP
group by DEPTNO;
select ENAME,EMP.DEPTNO,SAL,avgsal
from EMP inner join e
on EMP.DEPTNO=e.DEPTNO
where SAL>avgsal;
练习员工表：
PRAGMA foreign_keys=OFF;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE DEPT
(
DEPTNO int(2) not null,
DNAME varchar(14),
LOC varchar(13)
);
INSERT INTO "DEPT" VALUES(10,'NEW YORK');
INSERT INTO "DEPT" VALUES(20,'DALLAS');
INSERT INTO "DEPT" VALUES(30,'CHICAGO');
INSERT INTO "DEPT" VALUES(40,'BOSTON');
CREATE TABLE EMP
(
EMPNO int(4) not null,
ENAME varchar(10),
JOB varchar(9),
MGR int(4),
HIREDATE date,
SAL int(7 ),
COMM int(7 ),
DEPTNO int(2)
);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7369,'SMITH','CLERK',7902,'17-12-1980',800,NULL,20);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'20-02-1981',1600,300,30);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7521,'WARD','22-02-1981',1250,500,30);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7566,'JONES','MANAGER',7839,'02-04-1981',2975,20);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7654,'MARTIN','28-09-1981',1400,30);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7698,'BLAKE','01-05-1981',2850,30);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7782,'CLARK','09-06-1981',2450,10);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'19-04-1987',3000,20);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7839,'KING','PRESIDENT','17-11-1981',5000,10);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7844,'TURNER','08-09-1981',1500,30);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7876,'ADAMS',7788,'23-05-1987',1100,20);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7900,'JAMES','03-12-1981',950,30);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7902,'FORD',20);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7934,'MILLER',7782,'23-01-1982',1300,10);
CREATE TABLE SALGRADE
(
GRADE int,
LOSAL int,
HISAL int
);
INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(1,700,1200);
INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(2,1201,1400);
INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(3,1401,2000);
INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(4,2001,3000);
INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(5,3001,9999);
COMMIT;
SQL的指令格式
所以的SQL指令都是以分号（;）结尾的。如果遇到两个减号（--）则代表注解，sqlite3会略过去。
建立资料表
假设我们要建一个名叫film的资料表，只要键入以下指令就可以了：
create table film(title,length,year,starring);
这样我们就建立了一个名叫film的资料表，里面有name、length、year、starring四个字段。
这个create table指令的语法为：
create table table_name(field1,field3,...);
table_name是资料表的名称，fieldx则是字段的名字。sqlite3与许多SQL数据库软件不同的是，它不在乎字段属于哪一种资料型态：sqlite3的字段可以储存任何东西：文字、数字、大量文字（blub），它会在适时自动转换。
建立索引
如果资料表有相当多的资料，我们便会建立索引来加快速度。好比说：
create index film_title_index on film(title);
意思是针对film资料表的name字段，建立一个名叫film_name_index的索引。这个指令的语法为
create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
一旦建立了索引，sqlite3会在针对该字段作查询时，自动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自动发生的，无须使用者特别指令。
加入一笔资料
接下来我们要加入资料了，加入的方法为使用insert into指令，语法为：
insert into table_name values(data1,data2,data3,109); padding-top:0px">
例如我们可以加入
insert into film values ('Silence of the Lambs,The',118,1991,'Jodie Foster');
insert into film values ('Contact',153,1997,109); padding-top:0px">
insert into film values ('Crouching Tiger,Hidden Dragon',120,2000,'Yun-Fat Chow');
insert into film values ('Hours,114,2002,'Nicole Kidman');
如果该字段没有资料，我们可以填NULL。
查询资料
讲到这里，我们终于要开始介绍SQL最强大的select指令了。我们首先简单介绍select的基本句型：
select columns from table_name where expression;
最常见的用法，当然是倒出所有数据库的内容：
select * from film;
如果资料太多了，我们或许会想限制笔数：
select * from film limit 10;
或是照着电影年份来排列：
select * from film order by year limit 10;
或是年份比较近的电影先列出来：
select * from film order by year desc limit 10;
或是我们只想看电影名称跟年份：
select title,year from film order by year desc limit 10;
查所有茱蒂佛斯特演过的电影：
select * from film where starring='Jodie Foster';
查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%' 符号便是 SQL 的万用字符）：
select * from film where starring like 'Jodie%';
查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔，只列出电影名称和年份：
有时候我们只想知道数据库一共有多少笔资料：
select count(*) from film;
有时候我们只想知道1985年以后的电影有几部：
select count(*) from film where year >= 1985;
（进一步的各种组合，要去看SQL专书，不过你大概已经知道SQL为什么这么流行了：这种语言允许你将各种查询条件组合在一起──而我们还没提到「跨数据库的联合查询」呢！）
如何更改或删除资料
了解select的用法非常重要，因为要在sqlite更改或删除一笔资料，也是靠同样的语法。
例如有一笔资料的名字打错了：
update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';
就会把主角字段里，被打成'Jodee Foster'的那笔（或多笔）资料，改回成Jodie Foster。
delete from film where year < 1970;
就会删除所有年代早于1970年（不含）的电影了。
将结果写到文件
默认情况下，sqlite3会将结果发送到标准输出，你可以使用 ".output" 来改变，只是将输出到的文件名作为参数传递给 .output，所有后面的查询结果都会写到文件里。开头使用 ".output stdout" 会再次写到标准输出，例如：
sqlite> .mode list
sqlite> .separator |
sqlite> .output test_file_1.txt
sqlite> select * from tb1;
sqlite> .exit
＃ cat test_file_1.txt
hello|10
goodbye|20
其他sqlite的特别用法
sqlite可以在shell底下直接执行命令：
sqlite3 film.db "select * from film;"
输出 HTML 表格：
sqlite3 -html film.db "select * from film;"
将数据库「倒出来」：
sqlite3 film.db ".dump" > output.sql
利用输出的资料，建立一个一模一样的数据库（加上以上指令，就是标准的SQL数据库备份了）：
sqlite3 film.db < output.sql
在大量插入资料时，你可能会需要先打这个指令：
begin;
简介
sqlite3一款主要用于嵌入式的轻量级数据库，本文旨在为熟悉sqlite3基本命令提供技术文档。
备注：本文所有操作均在root用户下进行。
1、安装sqlite3
ubuntu下安装sqlite3直接在终端运行命令：
#apt-get install sqlite3
查看版本信息：
#sqlite3 -version
2 、sqlite3常用命令
当前目录下建立或打开test.db数据库文件，并进入sqlite命令终端，以sqlite>前缀标识：
#sqlite3 test.db
查看数据库文件信息命令(注意命令前带字符'.')：
sqlite>.database
查看所有表的创建语句：
sqlite>.schema
查看指定表的创建语句：
sqlite>.schema table_name
以sql语句的形式列出表内容：
sqlite>.dump table_name
设置显示信息的分隔符：
sqlite>.separator symble
Example：设置显示信息以‘：’分隔
sqlite>.separator :
设置显示模式：
sqlite>.mode mode_name
Example:默认为list，设置为column，其他模式可通过.help查看mode相关内容
sqlite>.mode column
输出帮助信息：
sqlite>.help
设置每一列的显示宽度：
sqlite>.width width_value
Example:设置宽度为2
sqlite>.width 2
列出当前显示格式的配置：
sqlite>.show
退出sqlite终端命令：
sqlite>.quit
或
sqlite>.exit
3、sqlite3指令
sql的指令格式：所有sql指令都是以分号(;)结尾，两个减号(--)则表示注释。
如：
sqlite>create studen_table(Stu_no interger PRIMARY KEY,Name text NOT NULL,Id interger UNIQUE,Age interger CHECK(Age>6),School text DEFAULT 'xx小学);
该语句创建一个记录学生信息的数据表。
3.1 sqlite3存储数据的类型
NULL：标识一个NULL值
INTERGER：整数类型
REAL：浮点数
TEXT：字符串
BLOB：二进制数
3.2 sqlite3存储数据的约束条件
Sqlite常用约束条件如下：
PRIMARY KEY - 主键：
1）主键的值必须唯一，用于标识每一条记录，如学生的学号
2）主键同时也是一个索引，通过主键查找记录速度较快
3）主键如果是整数类型，该列的值可以自动增长
NOT NULL - 非空：
约束列记录不能为空，否则报错
UNIQUE - 唯一：
除主键外，约束其他列的数据的值唯一
CHECK - 条件检查：
约束该列的值必须符合条件才可存入
DEFAULT - 默认值：
列数据中的值基本都是一样的，这样的字段列可设为默认值
3.3 sqlite3常用指令 1）建立数据表 create table table_name(field1 type1,field2 type1,...); table_name是要创建数据表名称，fieldx是数据表内字段名称，typex则是字段类型。 例，建立一个简单的学生信息表，它包含学号与姓名等学生信息： create table student_info(stu_no interger primary key,name text); 2）添加数据记录 insert into table_name(field1,...) values(val1,val2,...); valx为需要存入字段的值。 例，往学生信息表添加数据： Insert into student_info(stu_no,name) values(0001,alex); 3）修改数据记录 update table_name set field1=val1,field2=val2 where expression; where是sql语句中用于条件判断的命令，expression为判断表达式 例，修改学生信息表学号为0001的数据记录： update student_info set stu_no=0001,name=hence where stu_no=0001; 4）删除数据记录 delete from table_name [where expression]; 不加判断条件则清空表所有数据记录。 例，删除学生信息表学号为0001的数据记录： delete from student_info where stu_no=0001; 5）查询数据记录 select指令基本格式： select columns from table_name [where expression]; a查询输出所有数据记录 select * from table_name; b限制输出数据记录数量 select * from table_name limit val; c升序输出数据记录 select * from table_name order by field asc; d降序输出数据记录 select * from table_name order by field desc; e条件查询 select * from table_name where expression; select * from table_name where field in ('val1','val2','val3'); select * from table_name where field between val1 and val2; f查询记录数目 select count (*) from table_name; g区分列数据 select distinct field from table_name; 有一些字段的值可能会重复出现，distinct去掉重复项，将列中各字段值单个列出。 6）建立索引 当说数据表存在大量记录，索引有助于加快查找数据表速度。 create index index_name on table_name(field); 例，针对学生表stu_no字段，建立一个索引： create index student_index on student_table(stu_no); 建立完成后，sqlite3在对该字段查询时，会自动使用该索引。 7）删除数据表或索引 drop table table_name; drop index （编辑：李大同）
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