有关SQLite数据库的一些实证数据，有一定历史比较和参考意义

发布时间：2020-12-12 19:51:40 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：转：http://blog.csdn.net/mynicedream/article/details/2252398 说明：以下这文章是2008年写的。也就是说，数据库的版本也基本是2008年左右的，现在已经过去N年了，数据库都发生了很多变化，性能也有很大提升。我用JULIA脚本insert220万条数据进入SQLite现

BerkeleyDBSqlite插入10000条记录耗时0.08秒0.42秒插入100000条记录耗时2.31秒3.81秒插入7200000条记录耗时1024.34秒249秒插入57600000条记录耗时12860.78秒2155.14秒插入172800000条记录耗时48039.64秒6352.06秒10000条记录查1记录耗时少于0.01秒少于0.01秒100000条记录查1记录耗时少于0.01秒少于0.01秒7200000条记录查1记录耗时少于0.01秒少于0.01秒57600000条记录查1记录耗时0.03秒0.16秒172800000条记录查1记录耗时0.03秒0.09秒10000条记录数据库大小0.628M0.527M100000条记录数据库大小5.29M5.32M7200000条记录数据库大小516M405M57600000条记录数据库大小3087.13M3925.8M172800000条记录数据库大小11890.7M10621.2M*机器配置：Core2 E4500CPU、2G内存

上表为两种数据库只建一个索引，Berkeley DB不支持事务、Sqlite支持事务情况下的数据，如果Berkeley DB打开事务支持，速度会下降很大的数量级，根本不能满足需求。另外在程序崩溃后Berkeley DB数据库不可用，Sqlite数据库仍可正常使用。

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!

转：http://blog.csdn.net/mynicedream/article/details/2252398

说明：以下这文章是2008年写的。也就是说，数据库的版本也基本是2008年左右的，现在已经过去N年了，数据库都发生了很多变化，性能也有很大提升。我用JULIA脚本insert220万条数据进入SQLite现在大约需要30秒，应有很大提升。大家可以比较。

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

转文：

最近要做一个项目，需要用到实时数据库，PI太贵了，想找一个免费的，实在不行就只能自己编了。找了半天，找到了FastDB、BerkeleyDB和SQLite.

FastDB是内存型数据库，据说很快，但数据库大小不能大于物理内存，不然。。。反正我看到这就走了，我可是要一秒内处理几千个数据，还要保存8小时以上的啊！BerkeleyDB和SQLite倒没有数据库大小不能大于物理内存的限制，我对他们的性能进行了测试，结果如下：