SQLite 入门教程（四）增删改查，有讲究

发布时间：2020-12-12 19:50:39 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：增删改查操作，其中增删改操作被称为数据操作语言 DML，相对来说简单一点。查操作相对来说复杂一点，涉及到很多子句，所以这篇先讲增删改操作，以例子为主，后面再讲查操作。一、插入数据 INSERT INTO 表（列...） VALUES（值...）根据前面几篇的内容，我

增删改查操作，其中增删改操作被称为数据操作语言 DML，相对来说简单一点。查操作相对来说复杂一点，涉及到很多子句，所以这篇先讲增删改操作，以例子为主，后面再讲查操作。

一、插入数据 INSERT INTO 表（列...） VALUES（值...）

根据前面几篇的内容，我们可以很轻送的创建一个数据表，并向其中插入一些数据，不多说，看例子：

myqiao@ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3test.db

-- Loading resources from/home/myqiao/.sqliterc

SQLite version 3.7.4

Enter ".help" for instructions Enter SQLstatements terminated with a ";"

sqlite>.tables

sqlite>

sqlite> CREATE TABLETeachers(

...> Id integer PRIMARYKEY,

...> Name text NOTNULL,

...> Age integerCHECK(Age>22),

...> Country text DEFAULT'USA');

sqlite> .tables

Teachers

sqlite>

sqlite> INSERT INTOTeachersVALUES(1,'Alice',25,'CHN');

sqlite> INSERT INTOTeachersVALUES(2,'Bob','BRA');

sqlite> INSERT INTOTeachers(Id,Name,Age,Country)VALUES(3,'Charls',33,'USA');

sqlite> INSERT INTOTeachers(Name,Age)VALUES('Jhon',43);

sqlite> SELECT * FROMTeachers;

Id Name AgeCountry

---- ------------------------------ ---------------

1 Alice 25CHN

2 Bob 25BRA

3 Charls 33USA

4 Jhon 43 USA

sqlite>

很简单，创建了一个 Teachers表并向其中添加了四条数据，设定了一些约束，其中有自动增加的主键、默认值等等。

二、修改数据 UPDATE 表 SET 列 = '新值' 【WHERE 条件语句】

UPDATE 语句用来更新表中的某个列，如果不设定条件，则所有记录的这一列都被更新；如果设定了条件，则符合条件的记录的这一列被更新， WHERE子句被用来设定条件，如下例：

sqlite>

sqlite>SELECT * FROMTeachers;

Id Name Age Country

---- ---------------------------------------------

1 Alice 25 CHN

2 Bob 25BRA

3 Charls 33USA

4 Jhon 43USA

sqlite>

sqlite>UPDATE Teachers SETCountry='China';

sqlite>SELECT * FROMTeachers;

Id Name AgeCountry

---- ------------------------------ ---------------

1 Alice 25China

2 Bob 25China

3 Charls 33China

4 Jhon 43China

sqlite>

sqlite>UPDATE Teachers SET Country='America' WHEREId=3;

sqlite>SELECT * FROM Teachers;

Id Name AgeCountry

---- ---------------------------------------------

1 Alice 25 China

2 Bob 25China

3 Charls 33America

4 Jhon 43China

sqlite>

sqlite>UPDATE Teachers SET Country='India' WHEREAge<30;

sqlite>SELECT * FROMTeachers;

Id Name AgeCountry

---- ---------------------------------------------

1 Alice 25India

2 Bob 25India

3 Charls 33America

4 Jhon 43China

sqlite>

三、删除数据 DELETE FROM 表【WHERE 条件语句】

如果设定 WHERE 条件子句，则删除符合条件的数据记录；如果没有设定条件语句，则删除所有记录

sqlite>

sqlite> SELECT * FROMTeachers;

Id Name Age Country

---- --------------- ------------------------------

1 Alice 25 India

2 Bob 25 India

3 Charls 33 America

4 Jhon 43 China

sqlite>

sqlite> DELETE FROM TeachersWHERE Age>30;

sqlite> SELECT * FROMTeachers;

Id Name Age Country

---- --------------- ------------------------------

1 Alice 25 India

2 Bob 25 India

sqlite>

sqlite> DELETE FROMTeachers;

sqlite> SELECT * FROMTeachers;

sqlite>

四、查找数据 SELECT 列... FROM 表

为了后面的练习，需要一些样本数据。首先将下面的 SQL 语句保存到 data.sql 文件中

BEGIN TRANSACTION;

CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY,Name text,Costinteger);

INSERT INTO Cars VALUES(1,'Audi',52642);

INSERT INTO Cars VALUES(2,'Mercedes',57127);

INSERT INTO Cars VALUES(3,'Skoda',9000);

INSERT INTO Cars VALUES(4,'Volvo',29000);

INSERT INTO Cars VALUES(5,'Bentley',350000);

INSERT INTO Cars VALUES(6,'Citroen',21000);

INSERT INTO Cars VALUES(7,'Hummer',41400);

INSERT INTO Cars VALUES(8,'Volkswagen',21600);

COMMIT;

BEGIN TRANSACTION;

CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY,OrderPrice integerCHECK(OrderPrice>0),

Customer text);

INSERT INTO Orders(OrderPrice,Customer) VALUES(1200,"Williamson");

INSERT INTO Orders(OrderPrice,Customer) VALUES(200,"Robertson");

INSERT INTO Orders(OrderPrice,Customer) VALUES(40,Customer) VALUES(1640,"Smith");

INSERT INTO Orders(OrderPrice,Customer) VALUES(100,Customer) VALUES(50,Customer) VALUES(150,Customer) VALUES(250,Customer) VALUES(840,"Brown");

INSERT INTO Orders(OrderPrice,Customer) VALUES(440,"Black");

INSERT INTO Orders(OrderPrice,Customer) VALUES(20,"Brown");

COMMIT;

然后在在终端执行命令 .read data.sql，将数据导入到数据库中

sqlite>

sqlite> .tables

Friends

sqlite> .read data.sql

sqlite> .tables

CarsOrdersTeachers

sqlite>

可以看到，Cars 表和 Orders表已经导入到数据库中，现在可以查询了

sqlite>

 
sqlite> SELECT * FROM Cars;

Id    Name             Cost

----  ---------------  ---------------

1     Audi             52642

2     Mercedes         57127

3     Skoda            9000

4     Volvo            29000

5     Bentley          350000

6     Citroen          21000

7     Hummer           41400

8     Volkswagen       21600

 
sqlite> SELECT * FROM Orders;

Id    OrderPrice       Customer

----  ---------------  ---------------

1     1200             Williamson

2     200              Robertson

3     40               Robertson

4     1640             Smith

5     100              Robertson

6     50               Williamson

7     150              Smith

8     250              Smith

9     840              Brown

10    440              Black

11    20               Brown


sqlite>

五、限制返回数量 SELECT 列... FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置

有时候数据库中的数据太多，全部返回可不行，可以限制返回的数量，还可以设定返回的起始位置，如下：

sqlite>

sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;

Id    Name             Cost

----  ---------------  ---------------

1     Audi             52642

2     Mercedes         57127

3     Skoda            9000

4     Volvo            29000

         
sqlite>

sqlite>SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;

Id    Name             Cost

----  ---------------  ---------------

3     Skoda            9000

4     Volvo            29000

5     Bentley          350000

6     Citroen          21000

sqlite>

六、别名 SELECT 列 AS 别名，列 AS 别名FROM

我们可以给返回数据集中的某些列起一个比较直观的名字，比如把 Cost 改为"Price Of Car"

sqlite>

sqlite> SELECT Name,Cost AS 'Price Of Car' FROM Cars;

Name  Price Of Car

----  ---------------

Audi  52642

Merc  57127

Skod  9000

Volv  29000

Bent  350000

Citr  21000

Humm  41400

Volk  21600

sqlite>

七、条件查询 SELECT 列 FROM 表【WHERE条件语句】

一般的条件语句都是大于、小于、等于之类的，这里有几个特别的条件语句

LIKE

LIKE 用通配符匹配字符串
下划线 _ 匹配一个字符串
百分号 % 匹配多个字符串
LIKE 匹配字符串时不区分大小写
sqlite>
sqlite> SELECT *FROM Cars WHERE Name Like '____';
Id NameCost
---- ------------------------------
1 Audi52642
sqlite>
sqlite> SELECT *FROM Cars WHERE Name Like '%en';
Id NameCost
---- ------------------------------
6 Citroen21000
8 Volkswagen21600
sqlite>
sqlite> SELECT *FROM Cars WHERE Name Like'%EN';
Id NameCost
---- ------------------------------
6 Citroen 21000
8 Volkswagen21600
sqlite>

GLOB

GLOB 用通配符匹配字符串
下划线 ? 匹配一个字符串
百分号 * 匹配多个字符串
LIKE 匹配字符串时,区分大小写

BETWEEN 值1 AND 值2

返回两个值之间的数据集合。下面的语句查询价格在 20000 到 55000 之间的车，都是好车啊。

sqlite>

 
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Cost BETWEEN 20000 AND 55000;

Id    Name             Cost

----  ---------------  ---------------

1     Audi             52642

4     Volvo            29000

6     Citroen          21000

7     Hummer           41400

8     Volkswagen       21600

sqlite>

IN （集合）

对应列的值必须在集合中。下面的语句查找奥迪和悍马的价格。

sqlite>

 
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name IN ('Audi','Hummer');

Id    Name             Cost

----  ---------------  ---------------

1     Audi             52642

7     Hummer           41400

sqlite>

八、排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)

指定某个列进行排序，ASC 为升序，DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格，并以价格排序

sqlite>

sqlite> SELECT Name,Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;

Name  Cost

----  ---------------

Bent  350000

Merc  57127

Audi  52642

Humm  41400

Volv  29000

Volk  21600

Citr  21000

Skod  9000

      
sqlite>

九、区分 DISTINCT 列

有一些字段的值可能会出现重复，比如订单表中，一个客户可能会有好几份订单，因此客户的名字会重复出现。

到底有哪些客户下了订单呢？下面的语句将客户名字区分出来。

sqlite>

 
sqlite> Select * FROM Orders;

Id    OrderPrice       Customer

----  ---------------  ---------------

1     1200             Williamson

2     200              Robertson

3     40               Robertson

4     1640             Smith

5     100              Robertson

6     50               Williamson

7     150              Smith

8     250              Smith

9     840              Brown

10    440              Black

11    20               Brown

       
sqlite>

sqlite> SELECT DISTINCT Customer FROM ORDERS;

Customer

---------------

Black

Brown

Robertson

Smith

Williamson

      
sqlite>

十、分组 GROUP BY 列

分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项，而分组是为了对各类不同项进行统计计算。

比如上面的例子，我们区分出 5 个客户，这 5 个客户一共下了 11 个订单，说明很多客户都下了不止一个订单。

下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。

sqlite>

 
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total,Customer FROM Orders GROUP BY Customer;

Total            Customer

---------------  ---------------

440              Black

860              Brown

340              Robertson

2040             Smith

1250             Williamson

sqlite>

这里 Sum 是 SQLite 内置的统计函数，在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。

统计结果也可以设定返回条件，但是不能用 WHERE 子句，而是用 HAVING 子句，如下例，返回订单总额大于 1000的顾客。

sqlite>

 
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total,Customer FROM Orders

...> GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000;

Total            Customer

---------------  ---------------

2040             Smith

1250             Williamson

sqlite>

十一、逻辑运算符

有的查询涉及的条件语句很复杂，是有好几个条件语句经过逻辑运算得来的，一共有三种逻辑运算符：

一般稍微了解点编程知识的应该都没问题

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!

SQLite 入门教程（四）增删改查，有讲究

一、插入数据 INSERT INTO 表（列...） VALUES（值...）

二、修改数据 UPDATE 表 SET 列 = '新值' 【WHERE 条件语句】

三、删除数据 DELETE FROM 表 【WHERE 条件语句】

四、查找数据 SELECT 列... FROM 表

五、 限制返回数量 SELECT 列... FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置

六、 别名 SELECT 列 AS 别名，列 AS 别名FROM

七、 条件查询 SELECT 列 FROM 表 【WHERE条件语句】

LIKE

GLOB

BETWEEN 值1 AND 值2

IN （集合）

八、 排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)

九、 区分 DISTINCT 列

十、 分组 GROUP BY 列

十一、 逻辑运算符

三、删除数据 DELETE FROM 表【WHERE 条件语句】

五、限制返回数量 SELECT 列... FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置

六、别名 SELECT 列 AS 别名，列 AS 别名FROM

七、条件查询 SELECT 列 FROM 表【WHERE条件语句】

八、排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)

九、区分 DISTINCT 列

十、分组 GROUP BY 列

十一、逻辑运算符