SQLite 数据类型
SQLite 数据类型是一个用来指定任何对象的数据类型的属性。SQLite 中的每一列，每个变量和表达式都有相关的数据类型。
可以在创建表的同时使用这些数据类型。SQLite 使用一个更普遍的动态类型系统。在 SQLite 中，值的数据类型与值本身是相关的，而不是与它的容器相关。
每个存储在 SQLite 数据库中的值都具有以下存储类之一：
|
存储类 |
描述 |
NULL
值是一个 NULL 值。
INTEGER
值是一个带符号的整数，根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。
REAL
值是一个浮点值，存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。
TEXT
值是一个文本字符串，使用数据库编码（UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE）存储。
BLOB
值是一个 blob 数据，完全根据它的输入存储。
SQLite 的存储类稍微比数据类型更普遍。INTEGER 存储类，例如，包含 6 种不同的不同长度的整数数据类型。
SQLite 支持列上的类型 affinity 概念。任何列仍然可以存储任何类型的数据，但列的首选存储类是它的 affinity。在 SQLite3 数据库中，每个表的列分配为以下类型的 affinity 之一：
Affinity |
描述 |
TEXT
该列使用存储类 NULL、TEXT 或 BLOB 存储所有数据。
NUMERIC
该列可以包含使用所有五个存储类的值。
INTEGER
与带有 NUMERIC affinity 的列相同，在 CAST 表达式中带有异常。
REAL
与带有 NUMERIC affinity 的列相似，不同的是，它会强制把整数值转换为浮点表示。
NONE
带有 affinity NONE 的列，不会优先使用哪个存储类，也不会尝试把数据从一个存储类强制转换为另一个存储类。
下表列出了当创建 SQLite3 表时可使用的各种数据类型名称，同时也显示了相应的应用 Affinity：
数据类型 |
Affinity |
-
INT
-
INTEGER
-
TINYINT
-
SMALLINT
-
MEDIUMINT
-
BIGINT
-
UNSIGNED BIG INT
-
INT2
-
INT8
INTEGER
-
CHARACTER(20)
-
VARCHAR(255)
-
VARYING CHARACTER(255)
-
NCHAR(55)
-
NATIVE CHARACTER(70)
-
NVARCHAR(100)
-
TEXT
-
CLOB
TEXT
-
BLOB
-
no datatype specified
NONE
-
REAL
-
DOUBLE
-
DOUBLE PRECISION
-
FLOAT
REAL
-
NUMERIC
-
DECIMAL(10,5)
-
BOOLEAN
-
DATE
-
DATETIME
NUMERIC
SQLite 没有单独的 Boolean 存储类。相反，布尔值被存储为整数 0（false）和 1（true）。
SQLite 没有一个单独的用于存储日期和/或时间的存储类，但 SQLite 能够把日期和时间存储为 TEXT、REAL 或 INTEGER 值。
存储类 |
日期格式 |
TEXT
格式为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS" 的日期。
REAL
从公元前 4714 年 11 月 24 日格林尼治时间的正午开始算起的天数。
INTEGER
从 1970-01-01 00:00:00 UTC 算起的秒数。
可以以任何上述格式来存储日期和时间，并且可以使用内置的日期和时间函数来自由转换不同格式。
SQLite 创建数据库
SQLite 的 sqlite3 命令被用来创建新的 SQLite 数据库。不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。
sqlite3 命令的基本语法如下：
$sqlite3 DatabaseName.db
通常情况下，数据库名称在 RDBMS 内应该是唯一的。
如果想创建一个新的数据库 <testDB.db>，SQLITE3 语句如下所示：
$sqlite3 testDB.db
SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11:53:05
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite>
上面的命令将在当前目录下创建一个文件 testDB.db。该文件将被 SQLite 引擎用作数据库。如果您已经注意到 sqlite3 命令在成功创建数据库文件之后，将提供一个 sqlite> 提示符。
一旦数据库被创建，您就可以使用 SQLite 的 .databases 命令来检查它是否在数据库列表中，如下所示：
sqlite>.databases
seq name file
--- --------------- ----------------------
0 main /home/sqlite/testDB.db
可以使用 SQLite .quit 命令退出 sqlite 提示符，如下所示：
sqlite>.quit
$
可以在命令提示符中使用 SQLite .dump 点命令来导出完整的数据库在一个文本文件中，如下所示：
$sqlite3 testDB.db .dump > testDB.sql
上面的命令将转换整个 testDB.db 数据库的内容到 SQLite 的语句中，并将其转储到 ASCII 文本文件 testDB.sql 中。您可以通过简单的方式从生成的 testDB.sql 恢复，如下所示：
$sqlite3 testDB.db < testDB.sql
此时的数据库是空的。
SQLite 附加数据库
假设这样一种情况，当在同一时间有多个数据库可用，您想使用其中的任何一个。SQLite 的 ATTACH DTABASE 语句是用来选择一个特定的数据库，使用该命令后，所有的 SQLite 语句将在附加的数据库下执行。
SQLite 的 ATTACH DATABASE 语句的基本语法如下：
ATTACH DATABASE 'DatabaseName' As 'Alias-Name';
如果数据库尚未被创建，上面的命令将创建一个数据库，如果数据库已存在，则把数据库文件名称与逻辑数据库 'Alias-Name' 绑定在一起。
如果想附加一个现有的数据库 testDB.db，则 ATTACH DATABASE 语句将如下所示：
sqlite> ATTACH DATABASE 'testDB.db' as 'TEST';
使用 SQLite .database 命令来显示附加的数据库。
sqlite> .database
seq name file
--- --------------- ----------------------
0 main /home/sqlite/testDB.db
2 test /home/sqlite/testDB.db
数据库名称 main 和 temp 被保留用于主数据库和存储临时表及其他临时数据对象的数据库。这两个数据库名称可用于每个数据库连接，且不应该被用于附加，否则将得到一个警告消息，如下所示：
sqlite> ATTACH DATABASE 'testDB.db' as 'TEMP';
Error: database TEMP is already in use
sqlite> ATTACH DATABASE 'testDB.db' as 'main';
Error: database TEMP is already in use
SQLite 分离数据库
SQLite的 DETACH DTABASE 语句是用来把命名数据库从一个数据库连接分离和游离出来，连接是之前使用 ATTACH 语句附加的。如果同一个数据库文件已经被附加上多个别名，DETACH 命令将只断开给定名称的连接，而其余的仍然有效。您无法分离 main 或 temp 数据库。
如果数据库是在内存中或者是临时数据库，则该数据库将被摧毁，且内容将会丢失。
SQLite 的 DETACH DATABASE 'Alias-Name' 语句的基本语法如下：
DETACH DATABASE 'Alias-Name';
在这里，'Alias-Name' 与您之前使用 ATTACH 语句附加数据库时所用到的别名相同。
假设在前面的章节中您已经创建了一个数据库，并给它附加了 'test' 和 'currentDB'，使用 .database 命令，我们可以看到：
sqlite>.databases
seq name file
--- --------------- ----------------------
0 main /home/sqlite/testDB.db
2 test /home/sqlite/testDB.db
3 currentDB /home/sqlite/testDB.db
现在，让我们尝试把 'currentDB' 从 testDB.db 中分离出来，如下所示：
sqlite> DETACH DATABASE 'currentDB';
现在，如果检查当前附加的数据库，您会发现，testDB.db 仍与 'test' 和 'main' 保持连接。
sqlite>.databases
seq name file
--- --------------- ----------------------
0 main /home/sqlite/testDB.db
2 test /home/sqlite/testDB.db
SQLite 创建表
SQLite 的 CREATE TABLE 语句用于在任何给定的数据库创建一个新表。创建基本表，涉及到命名表、定义列及每一列的数据类型。
CREATE TABLE 语句的基本语法如下：
CREATE TABLE database_name.table_name(
column1 datatype PRIMARY KEY(one or more columns),column2 datatype,column3 datatype,.....
columnN datatype,);
CREATE TABLE 是告诉数据库系统创建一个新表的关键字。CREATE TABLE 语句后跟着表的唯一的名称或标识。您也可以选择指定带有 table_name 的 database_name。
下面是一个实例，它创建了一个 COMPANY 表，ID 作为主键，NOT NULL 的约束表示在表中创建纪录时这些字段不能为 NULL：
sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL,ADDRESS CHAR(50),SALARY REAL
);
让我们再创建一个表，我们将在随后章节的练习中使用：
sqlite> CREATE TABLE DEPARTMENT(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,DEPT CHAR(50) NOT NULL,EMP_ID INT NOT NULL
);
您可以使用 SQLIte 命令中的 .tables 命令来验证表是否已成功创建，该命令用于列出附加数据库中的所有表。
sqlite>.tables
COMPANY DEPARTMENT
在这里，可以看到 COMPANY 表出现两次，一个是主数据库的 COMPANY 表，一个是为 testDB.db 创建的 'test' 别名的 test.COMPANY 表。您可以使用 SQLite .schema 命令得到表的完整信息，如下所示：
sqlite>.schema COMPANY
CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,SALARY REAL
);
SQLite 删除表
SQLite 的 DROP TABLE 语句用来删除表定义及其所有相关数据、索引、触发器、约束和该表的权限规范。
使用此命令时要特别注意，因为一旦一个表被删除，表中所有信息也将永远丢失。
DROP TABLE 语句的基本语法如下。您可以选择指定带有表名的数据库名称，如下所示：
DROP TABLE database_name.table_name;
让我们先确认 COMPANY 表已经存在，然后我们将其从数据库中删除。
sqlite>.tables
COMPANY test.COMPANY
这意味着 COMPANY 表已存在数据库中，接下来让我们把它从数据库中删除，如下：
sqlite>DROP TABLE COMPANY;
sqlite>
现在，如果尝试 .TABLES 命令，那么将无法找到 COMPANY 表了：
sqlite>.tables
sqlite>
显示结果为空，意味着已经成功从数据库删除表。
SQLite Insert 语句
SQLite 的 INSERT INTO 语句用于向数据库的某个表中添加新的数据行。
INSERT INTO 语句有两种基本语法，如下所示：
INSERT INTO TABLE_NAME (column1,column2,column3,...columnN)]
VALUES (value1,value2,value3,...valueN);
在这里，column1,...columnN 是要插入数据的表中的列的名称。
如果要为表中的所有列添加值，您也可以不需要在 SQLite 查询中指定列名称。但要确保值的顺序与列在表中的顺序一致。SQLite 的 INSERT INTO 语法如下：
INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,...valueN);
假设您已经在 testDB.db 中创建了 COMPANY表，如下所示：
sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,SALARY REAL
);
现在，下面的语句将在 COMPANY 表中创建六个记录：
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1,'Paul',32,'California',20000.00 );
INSERT INTO COMPANY (ID,SALARY)
VALUES (2,'Allen',25,'Texas',15000.00 );
INSERT INTO COMPANY (ID,SALARY)
VALUES (3,'Teddy',23,'Norway',SALARY)
VALUES (4,'Mark','Rich-Mond ',65000.00 );
INSERT INTO COMPANY (ID,SALARY)
VALUES (5,'David',27,85000.00 );
INSERT INTO COMPANY (ID,SALARY)
VALUES (6,'Kim',22,'South-Hall',45000.00 );
您也可以使用第二种语法在 COMPANY 表中创建一个记录，如下所示：
INSERT INTO COMPANY VALUES (7,'James',24,'Houston',10000.00 );
上面的所有语句将在 COMPANY 表中创建下列记录。下一章会教您如何从一个表中显示所有这些记录。
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
您可以通过在一个有一组字段的表上使用 select 语句，填充数据到另一个表中。下面是语法：
INSERT INTO first_table_name [(column1,... columnN)]
SELECT column1,...columnN
FROM second_table_name
[WHERE condition];
SQLite Select 语句
SQLite 的 SELECT 语句用于从 SQLite 数据库表中获取数据，以结果表的形式返回数据。这些结果表也被称为结果集。
SQLite 的 SELECT 语句的基本语法如下：
SELECT column1,columnN FROM table_name;
在这里，column1,column2...是表的字段，他们的值即是您要获取的。如果您想获取所有可用的字段，那么可以使用下面的语法：
SELECT * FROM table_name;
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面是一个实例，使用 SELECT 语句获取并显示所有这些记录。在这里，前三个命令被用来设置正确格式化的输出。
sqlite>.header on
sqlite>.mode column
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
最后，将得到以下的结果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
如果只想获取 COMPANY 表中指定的字段，则使用下面的查询：
sqlite> SELECT ID,SALARY FROM COMPANY;
上面的查询会产生以下结果：
ID NAME SALARY
---------- ---------- ----------
1 Paul 20000.0
2 Allen 15000.0
3 Teddy 20000.0
4 Mark 65000.0
5 David 85000.0
6 Kim 45000.0
7 James 10000.0
有时，由于要显示的列的默认宽度导致 .mode column，这种情况下，输出被截断。此时，您可以使用 .width num,num.... 命令设置显示列的宽度，如下所示：
sqlite>.width 10,20,10
sqlite>SELECT * FROM COMPANY;
上面的 .width 命令设置第一列的宽度为 10，第二列的宽度为 20，第三列的宽度为 10。因此上述 SELECT 语句将得到以下结果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- -------------------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
因为所有的点命令只在 SQLite 提示符中可用，所以当您进行带有 SQLite 的编程时，您要使用下面的带有 sqlite_master 表的 SELECT 语句来列出所有在数据库中创建的表：
sqlite> SELECT tbl_name FROM sqlite_master WHERE type = 'table';
假设在 testDB.db 中已经存在唯一的 COMPANY 表，则将产生以下结果：
tbl_name
----------
COMPANY
您可以列出关于 COMPANY 表的完整信息，如下所示：
sqlite> SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND tbl_name = 'COMPANY';
假设在 testDB.db 中已经存在唯一的 COMPANY 表，则将产生以下结果：
CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,SALARY REAL
)
SQLite 运算符
运算符是一个保留字或字符，主要用于 SQLite 语句的 WHERE 子句中执行操作，如比较和算术运算。
运算符用于指定 SQLite 语句中的条件，并在语句中连接多个条件。
假设变量 a=10，变量 b=20，则：
运算符 |
描述 |
实例 |
+
加法 - 把运算符两边的值相加
a + b 将得到 30
-
减法 - 左操作数减去右操作数
a - b 将得到 -10
*
乘法 - 把运算符两边的值相乘
a * b 将得到 200
/
除法 - 左操作数除以右操作数
b / a 将得到 2
%
取模 - 左操作数除以右操作数后得到的余数
b % a will give 0
实例
下面是 SQLite 算术运算符的简单实例：
sqlite> .mode line
sqlite> select 10 + 20;
10 + 20 = 30
sqlite> select 10 - 20;
10 - 20 = -10
sqlite> select 10 * 20;
10 * 20 = 200
sqlite> select 10 / 5;
10 / 5 = 2
sqlite> select 12 % 5;
12 % 5 = 2
假设变量 a=10，变量 b=20，则：
运算符 |
描述 |
实例 |
==
检查两个操作数的值是否相等，如果相等则条件为真。
(a == b) 不为真。
=
检查两个操作数的值是否相等，如果相等则条件为真。
(a = b) 不为真。
!=
检查两个操作数的值是否相等，如果不相等则条件为真。
(a != b) 为真。
<>
检查两个操作数的值是否相等，如果不相等则条件为真。
(a <> b) 为真。
>
检查左操作数的值是否大于右操作数的值，如果是则条件为真。
(a > b) 不为真。
<
检查左操作数的值是否小于右操作数的值，如果是则条件为真。
(a < b) 为真。
>=
检查左操作数的值是否大于等于右操作数的值，如果是则条件为真。
(a >= b) 不为真。
<=
检查左操作数的值是否小于等于右操作数的值，如果是则条件为真。
(a <= b) 为真。
!<
检查左操作数的值是否不小于右操作数的值，如果是则条件为真。
(a !< b) 为假。
!>
检查左操作数的值是否不大于右操作数的值，如果是则条件为真。
(a !> b) 为真。
实例
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的实例演示了各种 SQLite 比较运算符的用法。
在这里，我们使用
WHERE 子句，这将会在后边单独的一个章节中讲解，但现在您需要明白，WHERE 子句是用来设置 SELECT 语句的条件语句。
下面的 SELECT 语句列出了 SALARY 大于 50,000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY > 50000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 SALARY 等于 20,000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = 20000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
下面的 SELECT 语句列出了 SALARY 不等于 20,000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY != 20000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 SALARY 不等于 20,000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY <> 20000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 SALARY 大于等于 65,000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY >= 65000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
下面是 SQLite 中所有的逻辑运算符列表。
运算符 |
描述 |
AND
AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。
BETWEEN
BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。
EXISTS
EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在。
IN
IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值进行比较。
NOT IN
IN 运算符的对立面，用于把某个值与不在一系列指定列表的值进行比较。
LIKE
LIKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。
GLOB
GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。GLOB 与 LIKE 不同之处在于，它是大小写敏感的。
NOT
NOT 运算符是所用的逻辑运算符的对立面。比如 NOT EXISTS、NOT BETWEEN、NOT IN，等等。它是否定运算符。
OR
OR 运算符用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。
IS NULL
NULL 运算符用于把某个值与 NULL 值进行比较。
IS
IS 运算符与 = 相似。
IS NOT
IS NOT 运算符与 != 相似。
||
连接两个不同的字符串，得到一个新的字符串。
UNIQUE
UNIQUE 运算符搜索指定表中的每一行，确保唯一性（无重复）。
实例
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的实例演示了 SQLite 逻辑运算符的用法。
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 且工资大于等于 65000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 或工资大于等于 65000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 不为 NULL 的所有记录，结果显示所有的记录，意味着没有一个记录的 AGE 等于 NULL：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 NAME 以 'Ki' 开始的所有记录，'Ki' 之后的字符不做限制：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Ki%';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
下面的 SELECT 语句列出了 NAME 以 'Ki' 开始的所有记录，'Ki' 之后的字符不做限制：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME GLOB 'Ki*';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值为 25 或 27 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25,27 );
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值既不是 25 也不是 27 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25,27 );
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值在 25 与 27 之间的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句使用 SQL 子查询，子查询查找 SALARY > 65000 的带有 AGE 字段的所有记录，后边的 WHERE 子句与 EXISTS 运算符一起使用，列出了外查询中的 AGE 存在于子查询返回的结果中的所有记录：
sqlite> SELECT AGE FROM COMPANY
WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
AGE
----------
32
25
23
25
27
22
24
下面的 SELECT 语句使用 SQL 子查询，子查询查找 SALARY > 65000 的带有 AGE 字段的所有记录，后边的 WHERE 子句与 > 运算符一起使用，列出了外查询中的 AGE 大于子查询返回的结果中的年龄的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY
WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
位运算符作用于位，并逐位执行操作。真值表 & 和 | 如下：
p |
q |
p & q |
p | q |
0
0
0
0
0
1
0
1
1
1
1
1
1
0
0
1
假设如果 A = 60，且 B = 13，现在以二进制格式，它们如下所示：
A = 0011 1100
B = 0000 1101
-----------------
A&B = 0000 1100
A|B = 0011 1101
~A = 1100 0011
下表中列出了 SQLite 语言支持的位运算符。假设变量 A=60，变量 B=13，则：
运算符 |
描述 |
实例 |
&
如果同时存在于两个操作数中，二进制 AND 运算符复制一位到结果中。
(A & B) 将得到 12，即为 0000 1100
|
如果存在于任一操作数中，二进制 OR 运算符复制一位到结果中。
(A | B) 将得到 61，即为 0011 1101
~
二进制补码运算符是一元运算符，具有"翻转"位效应。
(~A ) 将得到 -61，即为 1100 0011，2 的补码形式，带符号的二进制数。
<<
二进制左移运算符。左操作数的值向左移动右操作数指定的位数。
A << 2 将得到 240，即为 1111 0000
>>
二进制右移运算符。左操作数的值向右移动右操作数指定的位数。
A >> 2 将得到 15，即为 0000 1111
实例
下面的实例演示了 SQLite 位运算符的用法：
sqlite> .mode line
sqlite> select 60 | 13;
60 | 13 = 61
sqlite> select 60 & 13;
60 & 13 = 12
sqlite> select 60 ^ 13;
10 * 20 = 200
sqlite> select (~60);
(~60) = -61
sqlite> select (60 << 2);
(60 << 2) = 240
sqlite> select (60 >> 2);
(60 >> 2) = 15
SQLite 表达式
表达式是一个或多个值、运算符和计算值的SQL函数的组合。
SQL 表达式与公式类似，都写在查询语言中。您还可以使用特定的数据集来查询数据库。
假设 SELECT 语句的基本语法如下：
SELECT column1,columnN
FROM table_name
WHERE [CONTION | EXPRESSION];
有不同类型的 SQLite 表达式，具体讲解如下：
SQLite 的布尔表达式在匹配单个值的基础上获取数据。语法如下：
SELECT column1,columnN
FROM table_name
WHERE SINGLE VALUE MATCHTING EXPRESSION;
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的实例演示了 SQLite 布尔表达式的用法：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = 10000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 James 24 Houston 10000.0
这些表达式用来执行查询中的任何数学运算。语法如下：
SELECT numerical_expression as OPERATION_NAME
[FROM table_name WHERE CONDITION] ;
在这里，numerical_expression 用于数学表达式或任何公式。下面的实例演示了 SQLite 数值表达式的用法：
sqlite> SELECT (15 + 6) AS ADDITION
ADDITION = 21
有几个内置的函数，比如 avg()、sum()、count()，等等，执行被称为对一个表或一个特定的表列的汇总数据计算。
sqlite> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM COMPANY;
RECORDS = 7
日期表达式返回当前系统日期和时间值，这些表达式将被用于各种数据操作。
sqlite> SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
CURRENT_TIMESTAMP = 2013-03-17 10:43:35
SQLite Where 子句
SQLite的 WHERE 子句用于指定从一个表或多个表中获取数据的条件。
如果满足给定的条件，即为真（true）时，则从表中返回特定的值。您可以使用 WHERE 子句来过滤记录，只获取需要的记录。
WHERE 子句不仅可用在 SELECT 语句中，它也可用在 UPDATE、DELETE 语句中，等等，这些我们将在随后的章节中学习到。
SQLite 的带有 WHERE 子句的 SELECT 语句的基本语法如下：
SELECT column1,columnN
FROM table_name
WHERE [condition]
您还可以使用比较或逻辑运算符指定条件，比如 >、<、=、LIKE、NOT，等等。假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的实例演示了 SQLite 逻辑运算符的用法。下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 且工资大于等于 65000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 或工资大于等于 65000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 不为 NULL 的所有记录，结果显示所有的记录，意味着没有一个记录的 AGE 等于 NULL：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 NAME 以 'Ki' 开始的所有记录，'Ki' 之后的字符不做限制：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Ki%';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
下面的 SELECT 语句列出了 NAME 以 'Ki' 开始的所有记录，'Ki' 之后的字符不做限制：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME GLOB 'Ki*';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值为 25 或 27 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25,27 );
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值在 25 与 27 之间的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句使用 SQL 子查询，子查询查找 SALARY > 65000 的带有 AGE 字段的所有记录，后边的 WHERE 子句与 EXISTS 运算符一起使用，列出了外查询中的 AGE 存在于子查询返回的结果中的所有记录：
sqlite> SELECT AGE FROM COMPANY
WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
AGE
----------
32
25
23
25
27
22
24
下面的 SELECT 语句使用 SQL 子查询，子查询查找 SALARY > 65000 的带有 AGE 字段的所有记录，后边的 WHERE 子句与 > 运算符一起使用，列出了外查询中的 AGE 大于子查询返回的结果中的年龄的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY
WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
SQLite AND/OR 运算符
SQLite 的 AND 和 OR 运算符用于编译多个条件来缩小在 SQLite 语句中所选的数据。这两个运算符被称为连接运算符。
这些运算符为同一个 SQLite 语句中不同的运算符之间的多个比较提供了可能。
AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。使用 AND 运算符时，只有当所有条件都为真（true）时，整个条件为真（true）。例如，只有当 condition1 和 condition2 都为真（true）时，[condition1] AND [condition2] 为真（true）。
语法
带有 WHERE 子句的 AND 运算符的基本语法如下：
SELECT column1,columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];
您可以使用 AND 运算符来结合 N 个数量的条件。SQLite 语句需要执行的动作是，无论是事务或查询，所有由 AND 分隔的条件都必须为真（TRUE）。
实例
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 且工资大于等于 65000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
OR 运算符也用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。使用 OR 运算符时，只要当条件中任何一个为真（true）时，整个条件为真（true）。例如，只要当 condition1 或 condition2 有一个为真（true）时，[condition1] OR [condition2] 为真（true）。
语法
带有 WHERE 子句的 OR 运算符的基本语法如下：
SELECT column1,columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]
您可以使用 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。SQLite 语句需要执行的动作是，无论是事务或查询，只要任何一个由 OR 分隔的条件为真（TRUE）即可。
实例
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 或工资大于等于 65000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
SQLite Update 语句
SQLite 的 UPDATE 查询用于修改表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询来更新选定行，否则所有的行都会被更新。
带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询的基本语法如下：
UPDATE table_name
SET column1 = value1,column2 = value2....,columnN = valueN
WHERE [condition];
您可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面是一个实例，它会更新 ID 为 6 的客户地址：
sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;
现在，COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 Texas 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
如果您想修改 COMPANY 表中 ADDRESS 和 SALARY 列的所有值，则不需要使用 WHERE 子句，UPDATE 查询如下：
sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas',SALARY = 20000.00;
现在，COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 Texas 20000.0
2 Allen 25 Texas 20000.0
3 Teddy 23 Texas 20000.0
4 Mark 25 Texas 20000.0
5 David 27 Texas 20000.0
6 Kim 22 Texas 20000.0
7 James 24 Texas 20000.0
SQLite Delete 语句
SQLite 的 DELETE 查询用于删除表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 查询来删除选定行，否则所有的记录都会被删除。
带有 WHERE 子句的 DELETE 查询的基本语法如下：
DELETE FROM table_name
WHERE [condition];
您可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
下面是一个实例，它会删除 ID 为 7 的客户：
sqlite> DELETE FROM COMPANY WHERE ID = 7;
现在，COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
如果您想要从 COMPANY 表中删除所有记录，则不需要使用 WHERE 子句，DELETE 查询如下：
sqlite> DELETE FROM COMPANY;
现在，COMPANY 表中没有任何的记录，因为所有的记录已经通过 DELETE 语句删除。
（编辑：李大同）
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