System.Data.SQLite数据库介绍
发布时间：2020-12-12 19:42:49 所属栏目：百科 来源：网络整理
导读：SQLite介绍 在介绍System.Data.SQLite之前需要介绍一下SQLite，SQLite是一个类似于Access的单机版数据库管理系统，它将所有数据库的定义（包括定义、表、索引和数据本身）都保存在一个单一的文件中。并且，SQLite是一个用C实现的类库，它在内存消耗、文件体
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SQLite介绍 在介绍System.Data.SQLite之前需要介绍一下SQLite，SQLite是一个类似于Access的单机版数据库管理系统，它将所有数据库的定义（包括定义、表、索引和数据本身）都保存在一个单一的文件中。并且，SQLite是一个用C实现的类库，它在内存消耗、文件体积、简单性方面都有不错的表现，如果数据在10W条以下，查询速度也是相当快的。 SQLite具有以下特征： 实现多数SQL92的标准，包括事务（原子性、一致性、隔离性和持久性）、触发器和大多数的复杂查询。 不对插入或者更新的数据进行类型检查，你可以将字符串插入到整数列中（这个可能让有些用户不太适应）。 支持Windows/Linux/Unix等主流系统，还支持嵌入式系统如Android或Windows Mobile。 System.Data.SQLite System.Data.SQLite是SQLite的加强版，它可以无需.NET Framework支持，由于它内部包含了一个ADO.NET 2.0引擎，所以.NET开发人员可以利用System.Data.SQLite方便地开发.NET程序。 System.Data.SQLite及SQLite也有一些限制，比如不支持行级及表级锁，当一个连接锁定数据库以用于写入数据，其它的数据库连接只能等待那个连接操作完成之后进行读写操作，SQLite.NET尝试在超时期内多次尝试。 实际上对于大型的应用我们都会选择一些大型专业的数据库，System.Data.SQLite和SQLite适合于一些受限的场合，比如手机等。在这里我讲一个真实的经历，在此前我曾经做过一个小型系统，要分析三个Excel文件，其中两个的记录大约在400条左右，而另外一个大约是1万条左右，对于这么一个系统如果使用数据库，即使单机版的Access，导入之后利用数据库的特性进行分析，将是一个相对较为简单的事情，因为我们可以在数据库里使用连接查询，还可以对记录使用数据库函数，但是对方提供的信息是部署的机器上尽管安装了Office，但是只是安装了Word、Excel和Outlook，而没有Access，对方也不希望安装其它的软件，由于我也不能确定没有安装Access的机器上是否能通过OleDB访问.mdb文件，所以没有办法，只有才有内存表的形式，即将Excel中的数据读取到DataTable中，然后对三个DataTable进行分析，尽管做了很多优化，但是效率仍然不是太理想。对于这种情况，如果我当时知道System.Data.SQLite就好办多了，将三个Excel中的数据导入到System.Data.SQLite中，然后利用System.Data.SQLite提供的函数处理起来是相当省事和方便的。对于System.Data.SQLite来说，部署时不需要安装，仅需要一个System.Data.SQLite.dll就够了，这个dll仅866K！而且它不需要像使用Com组件那样需要注册。 在VS2008中操作System.Data.SQLite 为了方便开发者，System.Data.SQLite提供了VS2005和VS2008的支持，甚至还支持.NET 3.5 SP1中的Entity Framework，下面是在VS2008中使用System.Data.SQLite设计器的情况： 首先打开VS2008中的服务器资源管理器，如下图： 接着在数据连接上点击鼠标右键，如下图所示： 然后选择“添加连接”，如下图所示： 这时候选择System.Data.SQLite使用的数据库文件，文件后缀默认是.db3，还可以点击下方的“测试连接”按钮，如果没有问题就会弹出正确的对话框，点击“确定”按钮之后在服务器资源管理器中就会出现如下的情况： 这样我们就可以像操作SQL Server中的库一样操作System.Data.SQLite中的表了。 System.Data.SQLite数据库通用类 针对对数据库的操作情况，分为以下几种情况： 创建数据库文件； 返回DataTable； 返回DataReader； 执行增删改，返回受影响的行数； 执行查询，返回第一行第一列（通常用于带有行函数的查询，如SUM/AVG/COUNT等）； 返回库中所有的表； 因为在System.Data.SQLite中不存在存储过程，所以所有的操作都是基于文本的SQL语句，为了避免SQL注入，所以使用了参数化的SQL语句，这个数据库通用类如下：
using System;
using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Collections.Generic;
using System.Data.SQLite;
using System.Reflection;
using System.Collections;
namespace GetTime
{
public class SQLiteDBHelper
{
private string connectionString = string.Empty;
static SQLiteDBHelper()
{
}
/// <summary>
/// 构造函数
/// </summary>
/// <param name="dbPath">SQLite数据库文件路径</param>
public SQLiteDBHelper(string dbPath)
{
this.connectionString = "Data Source=" + dbPath;
}
/// <summary>
/// 创建SQLite数据库文件
/// </summary>
/// <param name="dbPath">要创建的SQLite数据库文件路径</param>
public static void CreateDB(string dbPath)
{
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection("Data Source=" + dbPath))
{
connection.Open();
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(connection))
{
command.CommandText = "CREATE TABLE Demo(id integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE)";
command.ExecuteNonQuery();
command.CommandText = "DROP TABLE Demo";
command.ExecuteNonQuery();
}
}
}
/// <summary>
/// 对SQLite数据库执行增删改操作，返回受影响的行数。
/// </summary>
/// <param name="sql">要执行的增删改的SQL语句</param>
/// <param name="parameters">执行增删改语句所需要的参数，参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
/// <returns></returns>
public int ExecuteNonQuery(string sql,IList<SQLiteParameter> parameters)
{
int affectedRows = 0;
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
connection.Open();
using (DbTransaction transaction = connection.BeginTransaction())
{
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(connection))
{
command.CommandText = sql;
if (!(parameters == null || parameters.Count == 0))
{
foreach (SQLiteParameter parameter in parameters)
{
command.Parameters.Add(parameter);
}
}
affectedRows = command.ExecuteNonQuery();
}
transaction.Commit();
}
}
return affectedRows;
}
/// <summary>
/// 执行一个查询语句，返回一个关联的SQLiteDataReader实例
/// </summary>
/// <param name="sql">要执行的查询语句</param>
/// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数，参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
/// <returns></returns>
public SQLiteDataReader ExecuteReader(string sql,IList<SQLiteParameter> parameters)
{
SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString);
SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql,connection);
if (!(parameters == null || parameters.Count == 0))
{
foreach (SQLiteParameter parameter in parameters)
{
command.Parameters.Add(parameter);
}
}
connection.Open();
return command.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);
}
/// <summary>
/// 执行一个查询语句，返回一个包含查询结果的DataTable
/// </summary>
/// <param name="sql">要执行的查询语句</param>
/// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数，参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
/// <returns></returns>
public DataTable ExecuteDataTable(string sql,IList<SQLiteParameter> parameters)
{
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql,connection))
{
if (!(parameters == null || parameters.Count == 0))
{
foreach (SQLiteParameter parameter in parameters)
{
command.Parameters.Add(parameter);
}
}
SQLiteDataAdapter adapter = new SQLiteDataAdapter(command);
DataTable data = new DataTable();
adapter.Fill(data);
return data;
}
}
}
/// <summary>
/// 执行一个查询语句，返回查询结果的第一行第一列
/// </summary>
/// <param name="sql">要执行的查询语句</param>
/// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数，参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
/// <returns></returns>
public Object ExecuteScalar(string sql,connection))
{
if (!(parameters == null || parameters.Count == 0))
{
foreach (SQLiteParameter parameter in parameters)
{
command.Parameters.Add(parameter);
}
}
return command.ExecuteScalar();
}
}
}
/// <summary>
/// 查询数据库中的所有数据类型信息
/// </summary>
/// <returns></returns>
public DataTable GetSchema()
{
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
connection.Open();
DataTable data = connection.GetSchema("TABLES");
connection.Close();
//foreach (DataColumn column in data.Columns)
//{
// Console.WriteLine(column.ColumnName);
//}
return data;
}
}
}
}
（注：上面的代码在2011-07-15日代码重新编辑了，参数由SQLiteParameter[] parameters变为IList<SQLiteParameter> parameters，使用范围更广）。 System.Data.SQLite数据库通用类的用法 下面演示一下刚刚编写的数据库通用类的用法，代码如下：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Data.SQLite;
using SQLiteQueryBrowser;
namespace SQLiteDemo
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//CreateTable();
//InsertData();
ShowData();
Console.ReadLine();
}
public static void CreateTable()
{
string dbPath = "D:Demo.db3";
//如果不存在改数据库文件，则创建该数据库文件
if (!System.IO.File.Exists(dbPath))
{
SQLiteDBHelper.CreateDB("D:Demo.db3");
}
SQLiteDBHelper db = new SQLiteDBHelper("D:Demo.db3");
string sql = "CREATE TABLE Test3(id integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,Name char(3),TypeName varchar(50),addDate datetime,UpdateTime Date,Time time,Comments blob)";
db.ExecuteNonQuery(sql,null);
}
public static void InsertData()
{
string sql = "INSERT INTO Test3(Name,TypeName,addDate,UpdateTime,Time,Comments)values(@Name,@TypeName,@addDate,@UpdateTime,@Time,@Comments)";
SQLiteDBHelper db = new SQLiteDBHelper("D:Demo.db3");
for (char c = 'A'; c <= 'Z'; c++)
{
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
SQLiteParameter[] parameters = new SQLiteParameter[]{
new SQLiteParameter("@Name",c+i.ToString()),new SQLiteParameter("@TypeName",c.ToString()),new SQLiteParameter("@addDate",DateTime.Now),new SQLiteParameter("@UpdateTime",DateTime.Now.Date),new SQLiteParameter("@Time",DateTime.Now.ToShortTimeString()),new SQLiteParameter("@Comments","Just a Test"+i)
};
db.ExecuteNonQuery(sql,parameters);
}
}
}
public static void ShowData()
{
//查询从50条起的20条记录
string sql = "select * from test3 order by id desc limit 50 offset 20";
SQLiteDBHelper db = new SQLiteDBHelper("D:Demo.db3");
using (SQLiteDataReader reader = db.ExecuteReader(sql,null))
{
while (reader.Read())
{
Console.WriteLine("ID:{0},TypeName{1}",reader.GetInt64(0),reader.GetString(1));
}
}
}
}
}
在实际情况中，采用通用类大批量插入数据会有些慢，这是因为在System.Data.SQLite中的操作如果没有指定操作，则会被当做一个事物，如果需要一次性写入大量记录，则建议显式创建一个事物，在这个事务中完成所有的操作比较好，这样的话比每次操作创建一个事物的效率要提升很多。 最终利用VS2008提供的功能，可以看到里面的数据如下： 需要说明的是在System.Data.SQLite中数据类型的规定不适很严格，从创建Test3表的SQL语句来看，表中addDate、UpdateTime、Time分别是DateTime、Date、Time类型字段，但实际上我们插入的时候没有按照这个规定，最终显示的结果也是尽量遵循数据库字段的定义。 总结 System.Data.SQLite确实是一个非常小巧精悍的数据库，作为对SQLite的封装（SQLite可以在Android等类型的手机上利用Java访问），它依然是体较小，同比性能高、内存消耗小、无需安装仅需一个dll就可以运行的优点（如果在Mobile手机上则需要两个文件），唯一的一个缺点是没有比较的GUI（图形用户界面），不过正因为如此它才得以体积小。 在实际开发中没有图形用户界面可能有些不便，我们可以使用VS来查看和操作数据，我自己也做了一个小东东，便于管理和维护数据，界面如下： 如果你要开发数据量在10万条以下的应用，我建议你尝试使用一下System.Data.SQLite，它或许是一个不错的选择。 周公 2010-04-01 （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |