Sqlite vs CSV文件操作性能

提前致谢

将CSV放入SQLite的主要优点是……

>使用已知的查询语言进行查询.
>使用灵活的查询语言进行查询.
>利用高性能索引.
>不必编写和维护,记录和测试一堆自定义查询代码.

您可以查看以下费用：

SQLite的

>一次……

>创建架构.
>将CSV导入SQLite(内置).

>这可能需要您编写一些代码来翻译值.

> [可选,但建议]设置索引.

>对于每个不同的查询…

>在SQL中执行查询.

CSV

>对于每个不同的查询…

>为您的查询编写特殊代码.
>记录如何使用此特殊代码.
>测试您的特殊查询代码.
>调试特殊查询代码.
>运行您的特殊查询代码,必须…

>阅读CSV文件.
>解析CSV文件.
>(可选)索引CSV文件.

>想出一个索引方案.

>运行您的查询.

请注意,如果您的查询很简单,则解析和运行可以一起进行.像“找到字段5大于10的所有列”之类的东西.

很容易忘记即使您使用库进行CSV解析,编写特殊代码以查询CSV文件也会产生编码和维护成本.每个查询都必须进行编码,测试和调试.每个特殊情况或选项都必须进行编码,测试和调试.

既然你编造了所有特殊的东西,就没有任何惯例可以遵循.来使用您的查询程序的人必须了解它的作用以及它的工作原理.如果他们想做任何甚至略有不同的事情,他们(或你)必须进入代码,理解它,修改它,测试它,调试它并记录它.这将产生许多支持请求.

相比之下,SQLite要求您在SQL查询之外编写很少或不编写特殊代码. SQL是一种常见的查询语言.你可以说“这是一个SQLite数据库”,人们很可能会知道该怎么做.或者,他们将学习SQL,这是一般适用的知识.而学习您的特殊CSV查询程序是一次性的知识.

如果人们想要运行查询,你没想到他们可以自己编写SQL.你不需要被打扰,他们也不需要拼出一大堆代码.

最后,对于索引良好的表,SQLite的查询时间将远远超过您或我可能编写的任何内容. SQLite是由许多数据库专家合作开发的数据库.您可能不会超越他们用C编写的精心优化的代码.即使您可以获得一点性能,don’t you have better things to do？

（编辑：李大同）

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