Oracle10g分区和Mysql分区区别

Oracle10g分区常用的是：range（范围分区）、list（列表分区）、hash（哈希分区）、range-hash（范围—哈希分区）、range-list（列表—复合分区）。

Range分区：Range分区是应用范围比较广的表分区方式，它是以列的值的范围来做为分区的划分条件，将记录存放到列值所在的range分区中。

如按照时间划分，2010年1月的数据放到a分区，2月的数据放到b分区，在创建的时候，需要指定基于的列，以及分区的范围值。

在按时间分区时，如果某些记录暂无法预测范围，可以创建maxvalue分区，所有不在指定范围内的记录都会被存储到maxvalue所在分区中。如：

createtable pdba (id number,time date) partition by range (time)

(

partitionp1 values less than (to_date('2010-10-1','yyyy-mm-dd')),

partitionp2 values less than (to_date('2010-11-1',

partitionp3 values less than (to_date('2010-12-1',

partitionp4 values less than (maxvalue)

)

Hash分区：

　　对于那些无法有效划分范围的表，可以使用hash分区，这样对于提高性能还是会有一定的帮助。hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中，列所在分区是依据分区列的hash值自动分配，因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区中，hash分区也可以支持多个依赖列。如：

createtable test

(

transaction_idnumber primary key,

item_idnumber(8) not null

)

partitionby hash(transaction_id)

(

partitionpart_01 tablespace tablespace01,

partitionpart_02 tablespace tablespace02,

partitionpart_03 tablespace tablespace03

);

在这里，我们指定了每个分区的表空间。

List分区：

　　List分区也需要指定列的值，其分区值必须明确指定，该分区列只能有一个，不能像range或者hash分区那样同时指定多个列做为分区依赖列，但它的单个分区对应值可以是多个。

　　在分区时必须确定分区列可能存在的值，一旦插入的列值不在分区范围内，则插入/更新就会失败，因此通常建议使用list分区时，要创建一个default分区存储那些不在指定范围内的记录，类似range分区中的maxvalue分区。

在根据某字段，如城市代码分区时，可以指定default，把非分区规则的数据，全部放到这个default分区。如：

createtable custaddr

(

idvarchar2(15 byte) not null,

areacodevarchar2(4 byte)

)

partitionby list (areacode)

(partition t_list025 values ('025'),

partitiont_list372 values ('372'),

partitiont_list510 values ('510'),

partitionp_other values (default)

)

组合分区：

如果某表按照某列分区之后，仍然较大，或者是一些其它的需求，还可以通过分区内再建子分区的方式将分区再分区，即组合分区的方式。

　　组合分区呢在10g中有两种：range-hash，range-list。注意顺序，根分区只能是range分区，子分区可以是hash分区或list分区。

如：

createtable test

(

transaction_idnumber primary key,

transaction_datedate

)

partitionby range(transaction_date) subpartition by hash(transaction_id)

subpartitions3 store in (tablespace01,tablespace02,tablespace03)

(

partitionpart_01 values less than(to_date(’2009-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),

partitionpart_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,

partitionpart_03 values less than(maxvalue)

);

createtable emp_sub_template (deptno number,empname varchar(32),grade number)

partitionby range(deptno) subpartition by hash(empname)

subpartitiontemplate

(subpartitiona tablespace ts1,

subpartitionb tablespace ts2,

subpartitionc tablespace ts3,

subpartitiond tablespace ts4

)

(partitionp1 values less than (1000),

partitionp2 values less than (2000),

partitionp3 values less than (maxvalue)

);

createtable quarterly_regional_sales

(deptnonumber,item_no varchar2(20),

txn_datedate,txn_amount number,state varchar2(2))

tablespacets4

partitionby range (txn_date)

subpartitionby list (state)

(partitionq1_1999 values less than (to_date('1-apr-1999','dd-mon-yyyy'))

(subpartitionq1_1999_northwest values ('or','wa'),

subpartitionq1_1999_southwest values ('az','ut','nm'),

subpartitionq1_1999_northeast values ('ny','vm','nj'),

subpartitionq1_1999_southeast values ('fl','ga'),

subpartitionq1_1999_northcentral values ('sd','wi'),

subpartitionq1_1999_southcentral values ('ok','tx')

),

partitionq2_1999 values less than ( to_date('1-jul-1999','dd-mon-yyyy'))

(subpartitionq2_1999_northwest values ('or',

subpartitionq2_1999_southwest values ('az',

subpartitionq2_1999_northeast values ('ny',

subpartitionq2_1999_southeast values ('fl',

subpartitionq2_1999_northcentral values ('sd',

subpartitionq2_1999_southcentral values ('ok',

partitionq3_1999 values less than (to_date('1-oct-1999','dd-mon-yyyy'))

(subpartitionq3_1999_northwest values ('or',

subpartitionq3_1999_southwest values ('az',

subpartitionq3_1999_northeast values ('ny',

subpartitionq3_1999_southeast values ('fl',

subpartitionq3_1999_northcentral values ('sd',

subpartitionq3_1999_southcentral values ('ok',

partitionq4_1999 values less than ( to_date('1-jan-2000','dd-mon-yyyy'))

(subpartitionq4_1999_northwest values ('or',

subpartitionq4_1999_southwest values ('az',

subpartitionq4_1999_northeast values ('ny',

subpartitionq4_1999_southeast values ('fl',

subpartitionq4_1999_northcentral values ('sd',

subpartitionq4_1999_southcentral values ('ok','tx')

)

);

Mysql分区常用的是：range、list、hash、key

RANGE分区(portioning)：根据列值所属的范围区间，将元组分配到各个分区。

? LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。

? HASH分区：根据用户定义的函数的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。

? KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。

（编辑：李大同）

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