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Logminer是oracle从8i开始提供的用于分析重做日志信息的工具,它包括DBMS_LOGMNR和DBMS_LOGMNR_D两个package,后边的D是字典的意思。它既能分析redo log file,也能分析归档后的archive log file。在分析日志的过程中需要使用数据字典,一般先生成数据字典文件后使用,10g以后的版本还可以使用在线数据字典。
Logminer可以分析其它数据库的重做日志文件,但是必须使用重做日志所在数据库的数据字典,否则会出现无法识别的乱码。另外被分析数据库的操作系统平台最好和当前Logminer所在数据库的运行平台一样,且block size相同。
LogMiner用于分析重做日志和归档日志所记载的事务操作。
一、确定数据库的逻辑损坏时间。假定某个用户执行drop table误删除了重要表sales,通过LogMiner可以准确定位该误操作的执行时间和SCN值,然后通过基于时间恢复或者基于SCN恢复可以完全恢复该表数据。
二、确定事务级要执行的精细逻辑恢复操作。假定某些用户在某表上执行了一系列DML操作并提交了事务,并且其中某个用户的DML操作存在错误。通过LogMiner可以取得任何用户的DML操作及相应的UNDO操作,通过执行UNDO操作可以取消用户的错误操作。 三、执行后续审计。通过LogMiner可以跟踪Oracle数据库的所有DML、DDL和DCL操作,从而取得执行这些操作的时间顺序、执行这些操作的用户等信息。
1、LogMiner基本对象 源数据库(source database):该数据库是指包含了要分析重做日志和归档日志的产品数据库。 分析数据库(mining database):该数据库是指执行LogMiner操作所要使用的数据库。 LogMiner字典:LogMiner字典用于将内部对象ID号和数据类型转换为对象名和外部数据格式。使用LogMiner分析重做日志和归档日志时,应该生成LogMiner字典,否则将无法读懂分析结果。
2、LogMiner配置要求 (1)源数据库和分析数据库(源数据库和分析数据库可以是同一个数据库) 源数据库和分析数据库必须运行在相同硬件平台上; 分析数据库可以是独立数据库或源数据库; 分析数据库的版本不能低于源数据库的版本; 分析数据库与源数据库必须具有相同的字符集。
(2)LogMiner字典:LogMiner字典必须在源数据库中生成。
(3)重做日志文件 当分析多个重做日志和归档日志时,它们必须是同一个源数据库的重做日志和归档日志; 当分析多个重做日志和归档日志时,它们必须具有相同的resetlogs scn; 当分析的重做日志和归档日志必须在Oracle8.0版本以上。
3、补充日志(suppplemental logging) 重做日志用于实现例程恢复和介质恢复,这些操作所需要的数据被自动记录在重做日志中。但是,重做应用可能还需要记载其他列信息到重做日志中,记录其他列的日志过程被称为补充日志。
默认情况下,Oracle数据库没有提供任何补充日志,从而导致默认情况下LogMiner无法支持以下特征: 索引簇、链行和迁移行; 直接路径插入; 摘取LogMiner字典到重做日志; 跟踪DDL; 生成键列的SQL_REDO和SQL_UNDO信息; LONG和LOB数据类型。
因此,为了充分利用LogMiner提供的特征,必须激活补充日志。在数据库级激活补充日志的示例如下: SQL> conn /as sysdba 已连接。 SQL> alter database add supplemental log data; 数据库已更改。
注意:这激活不用重启数据库,数据库联机即可。
4、LogMiner支持的数据类型和表存储属性
char、nchar、varchar2、varchar、nvarchar2; number; date、timestamp、timestamp with time zone、timestamp with local time zone; interval year to month、interval day to second; raw; clob、nclob、blob; long、long raw; binary_float、binary_double; 函数索引; 没有lob列的索引组织表(IOT)。
5、LogMiner不支持的数据类型和表存储属性 bfile; 抽象数据类型; 集合类型(嵌套表和varray); 参照对象; xmltype; 具有LOB列的索引组织表; 使用compress特征的表。
提供LogMiner字典有3种选项:
1、使用源数据库数据字典(Online Catalog) 使用源数据库分析重做日志或归档日志时,如果要分析表的结构没有发生任何变化,Oracle建议使用该选项分析重做日志和归档日志。为了使LogMiner使用当前数据库的数据字典,启动LogMiner时应执行如下操作: SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr (options=>dbms_logmnr.dict_from_online_catalog);
需要注意,dbms_logmnr.dict_from_online_catalog要求数据库必须处于open状态,并且该选项只能用于跟踪DML操作,而不能用于跟踪DDL操作。(本人一般用这种查DML操作)
2、摘取LogMiner字典到重做日志 使用分析数据库分析重做日志或归档日志,或者被分析表的结构发生改变时,Oracle建议使用该选项分析重做日志和归档日志。为了摘取LogMiner字典到重做日志,要求源数据库必须处于archivelog模式,并且该数据库处于open状态。示例如下: SQL> execute dbms_logmnr_d.build(options=>dbms_logmnr_d.store_in_redo_logs); (本人比较少用这种方式)
3、摘取LogMiner字典到字典文件 字典文件用于存放对象ID号和对象名信息,该选项是为了与早期版本兼容而保留的。需要注意,使用字典文件分析重做日志时,如果要分析新建的对象。必须重新建立字典文件。如下所示: SQL> execute dbms_logmnr_d.build ('dict.ora','d:demo',dbms_logmnr_d.store_in_flat_file);
(本人一般用这种方式来查DDL的操作记录,如数据库没有配置utl_file_dir参数,需要配置后需要重启数据库)
下面使用源数据库数据字典(Online Catalog)来分析DML操作
1、先进行DML和DDL的操作,以便下面分析。 SQL> conn /as sysdba 已连接。 SQL> show parameter utl; NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- -------- create_stored_outlines string utl_file_dir string SQL> insert into scott.dept values('80','Dave','AnQing'); 已创建 1 行。 SQL> update scott.dept set loc='shang hai' where deptno=70; 已更新 1 行。 SQL> commit; 提交完成。 SQL> delete from scott.dept where deptno=40; 已删除 1 行。 SQL> commit; 提交完成。 SQL> alter table scott.dept add(phone varchar2(32)); 表已更改。 SQL> insert into scott.dept values(50,'David','Dai','13888888888'); 已创建 1 行。 SQL> commit; 提交完成。 SQL> alter table scott.dept add(address varchar2(300)); 表已更改。
2、把在线重做日志变成归档日志,这样分析归档日志就可以了 SQL> alter system switch logfile; 系统已更改。
3、建立日志分析列表:
----填加要分析的日志文件 SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(logfilename=>'D:oraclearchTESTARCHIVELOG2009_08_25O1_MF_1_32_597FQD7B_.ARC',options=>dbms_logmnr.new); PL/SQL 过程已成功完成。 ---继续填加,用dbms_logmnr.removefile可以删除 SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(logfilename=>'D:oraclearchTESTARCHIVELOG2009_08_25O1_MF_1_30_597B5P7B_.ARC',options=>dbms_logmnr.addfile); PL/SQL 过程已成功完成。
4、启动LogMiner SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr(options=>dbms_logmnr.dict_from_online_catalog); PL/SQL 过程已成功完成。
5、查看日志分析结果: SQL> col username format a8 SQL> col sql_redo format a50 SQL> alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'; 会话已更改。
SQL> select username,scn,timestamp,sql_redo from v$logmnr_contents where seg_name='DEPT'; USERNAME SCN TIMESTAMP SQL_REDO -------- ---------- ------------------- ----------------------------------- 1645927 2009-08-25 16:54:56 delete from "SCOTT"."DEPT" where "DEPTNO" = '40' and "DNAME" = 'OPERATIONS' and "LOC" = 'BOSTON' and "PHONE" IS NULL and "ADDRESS" IS NULL and ROWID = 'AAAMfNAAEAAAAAQAAD'; SYS 1645931 2009-08-25 16:54:57 alter table scott.dept add(phone varchar2(32)) ; SYS 1645992 2009-08-25 16:56:33 alter table scott.dept add(address varchar2(300)) ;
6、结束LogMiner SQL> execute dbms_logmnr.end_logmnr; PL/SQL 过程已成功完成。
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用摘取LogMiner字典到字典文件分析DDL操作:
1、进行DDL操作,以便分析 SQL> conn scott/admin 已连接。 SQL> drop table emp; 表已删除。 SQL> drop table dept; 表已删除。 SQL> conn /as sysdba 已连接。 SQL> alter system switch logfile; 系统已更改。
2、使用字典文件,请查看数据库是否配置utl_file_dir,这个参数为字典文件的目录。配置该参数后,需要重启数据库 SQL> show user; USER 为 "SYS" SQL> show parameter utl; NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------ create_stored_outlines string utl_file_dir string SQL> alter system set utl_file_dir='D:oraclelogminer' scope=spfile; System altered. SQL> shutdown immediate Database closed. Database dismounted. ORACLE instance shut down. SQL> startup ORACLE instance started. SQL> show parameter utl NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ----------- create_stored_outlines string utl_file_dir string D:oraclelogminer
3、建立字典文件: SQL> execute dbms_logmnr_d.build ('dict.ora','D:oraclelogminer',dbms_logmnr_d.store_in_flat_file); PL/SQL 过程已成功完成。
4、建立日志分析列表: SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(logfilename=>'D:oraclearchTESTARCHIVELOG2009_08_25O1_MF_1_32_597FQD7B_.ARC',options=>dbms_logmnr.new); PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(logfilename=>'D:oraclearchTESTARCHIVELOG2009_08_25O1_MF_1_30_597B5P7B_.ARC',options=>dbms_logmnr.addfile); PL/SQL 过程已成功完成。
5、启动LogMiner SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'D:oraclelogminerdict.ora',options=>dbms_logmnr.ddl_dict_tracking); PL/SQL 过程已成功完成。
6、查询分析日志结果:
SQL> select username,sql_redo from v$logmnr_contents where lower(sql_redo) like '%table%'; USERNAME SCN TIMESTAMP SQL_REDO -------- ---------- -------------- ----------------------------------- 1647538 25-8月 -09 ALTER TABLE "SCOTT"."EMP" RENAME CONSTRAINT "PK_EMP" TO "BIN$f/mFjN+nTmaYjrb17YU80w==$0" ; 1647550 25-8月 -09 ALTER TABLE "SCOTT"."EMP" RENAME TO "BIN$E5UujHaTR+uItpLtzN0Ddw==$0" ; 1647553 25-8月 -09 drop table emp AS "BIN$E5UujHaTR+uItpLtzN0Ddw==$0" ; 1647565 25-8月 -09 ALTER TABLE "SCOTT"."DEPT" RENAME CONSTRAINT "PK_DEPT" TO "BIN$3imFL+/1SqONFCB7LoPcCg==$0" ; 1647571 25-8月 -09 ALTER TABLE "SCOTT"."DEPT" RENAME TO "BIN$kYKBLvltRb+vYaT6RkaRiA==$0"; 1647574 25-8月 -09 drop table dept AS "BIN$kYKBLvltRb+vYaT6RkaRiA==$0" ; 或者其他的查询:
SQL> select username,sql_redo from v$logmnr_contents where username='SYS'; USERNAME TIMESTAMP SQL_REDO -------- ------------------- -------------------------------------------------- USERNAME SCN TIMESTAMP SQL_REDO -------- ---------- -------------- ----------------------------------- SYS 1647487 25-8月 -09 set transaction read write; SYS 1647488 25-8月 -09 alter user scott account unlock; SYS 1647490 25-8月 -09 Unsupported SYS 1647492 25-8月 -09 commit; 7、结束LogMiner SQL> execute dbms_logmnr.end_logmnr; PL/SQL 过程已成功完成。
注意,v$logmnr_contents内容保存了日志的内容,只在当前会话有效,如果想长期保存分析,可以在当前会话用create table tablename as select * from v$logmnr_contents语句来持久保存。
其他操作:
1.生成数据字典文件 SQL> show parameter utl_file_dir NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ utl_file_dir string * SQL> EXECUTE dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename => 'dict20090625.dat',dictionary_location => '/orabak'); PL/SQL procedure successfully completed.
2.可以先设置使用的表空间 SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR_D.SET_TABLESPACE('erp') PL/SQL procedure successfully completed.
3.开始分析日志 SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/orabak/dict20090625.dat'); PL/SQL procedure successfully completed.
提取特定时间的日志: dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/orabak/dict20090625.dat',starttime=>to_date('2009-06-24 09:30:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),endtime=>to_date('2009-06-24 12:00:59','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) (编辑:李大同)
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