Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
'2' '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = END
这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
WHEN col_1 IN ( 'a','b') '第一类'
IN ('a') '第二类'
ELSEEND
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
|
国家（country）
人口（population）
中国
600
美国
100
加拿大
100
英国
200
法国
300
日本
250
德国
200
墨西哥
50
印度
250
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲
人口
亚洲
1100
北美洲
250
其他
700
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，SQL代码如下:
SELECT SUM(population),
CASE country
'中国' '亚洲'
'印度' '日本' '美国' '北美洲'
'加拿大' '墨西哥' FROM Table_A
GROUP BY
END;
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；
SELECT
WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 '4'
ELSE NULL END salary_class,-- 别名命名
COUNT(*)
BY
END;
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
性别（sex）
人口（population）
中国
1
340
中国
2
260
美国
1
45
美国
2
55
加拿大
1
51
加拿大
2
49
英国
1
40
英国
2
60
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
国家
男
女
中国
340
260
美国
45
55
加拿大
51
49
英国
40
60
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
SELECT country,
SUM( WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END),--男性人口
'2' ELSE 0 END) --女性人口
FROM Table_A BY country;
这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
三，在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK ( '2' WHEN salary > 1000 THEN 1 ELSE 0 END ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使用Check，如下所示
CHECK ( sex = AND salary > 1000 )
女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。
四，根据条件有选择的UPDATE。
例，有如下更新条件
- 工资5000以上的职员，工资减少10%
- 工资在2000到4600之间的职员，工资增加15%
很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示
--条件1
UPDATE Personnel SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 5000;
--条件2
SET salary = salary * 1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;
但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资5000块。首先，按照条件1，工资减少10%，变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内， 需增加15%，最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下:
UPDATE Personnel
SET salary =
WHEN salary >= 5000 THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600 THEN salary * 1.15
ELSE salary END;
这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。
在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。
这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活。
一般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。
p_key
col_1
col_2
a
1
张三
b
2
李四
c
3
王五
假设有如上数据，需要把主键
a和
b相互交换。用Case函数来实现的话，代码如下
UPDATE SomeTable
SET p_key = WHEN p_key = 'a' 'b'
'b' ELSE p_key WHERE p_key 'b');
同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。
五，两个表数据是否一致的检查。
Case函数不同于DECODE函数。
在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而 实现更多的功能。
下面具个例子来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到， 返回结果'Matched',如果没有找到，返回结果'Unmatched'。
要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句
--使用IN的时候
SELECT keyCol,255)">WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B ) 'Matched'
'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
--使用EXISTS的时候
WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol ) 'Matched' FROM tbl_A;
使用IN和EXISTS的结果是相同的。
也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况。
六，在Case函数中使用合计函数
假设有下面一个表
学号(std_id)
课程ID(class_id)
课程名(class_name)
主修flag（main_class_flg)
100
1
经济学
Y
100
2
历史学
N
200
2
历史学
N
200
3
考古学
Y
200
4
计算机
N
300
4
计算机
N
400
5
化学
N
500
6
数学
N
有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生，要选择一门课程作为主修，主修flag里面写入 Y。只选择一门课程的学生，主修flag为N(实际上要是写入Y的话，就没有下面的麻烦事了，为了举例子，还请多多包含)。
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询
- 只选修一门课程的人，返回那门课程的ID
- 选修多门课程的人，返回所选的主课程ID
简单的想法就是，执行两条不同的SQL语句进行查询。
条件1
--条件1：只选择了一门课程的学生 SELECT std_id,MAX(class_id) AS main_class FROM Studentclass BY std_id HAVING COUNT(*) = 1;
执行结果1
STD_ID MAIN_class
300 4
400 5
500 6
条件2
--条件2：选择多门课程的学生 WHERE main_class_flg = 'Y' ;
执行结果2
STD_ID MAIN_class
100 1
200 3
如果使用Case函数，我们只要一条SQL语句就可以解决问题，具体如下所示
SELECT std_id,255)">CASE
WHEN COUNT(*) = 1 --只选择一门课程的学生的情况 THEN MAX(class_id)
ELSE
MAX(WHEN main_class_flg = 'Y' THEN class_id END )
END AS main_class
BY std_id;
运行结果
STD_ID MAIN_class
100 1
200 3
300 4
400 5
500 6
通过在Case函数中嵌套Case函数，在合计函数中使用Case函数等方法，我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误
CASE col_1
WHEN 1 'Right'
WHEN NULL 'Wrong'
END
在这个语句中When Null这一行总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句实际表达的意思是
WHEN col_1 = NULL，这是一个错误的用法，这个时候我们应该选择用WHEN col_1 IS NULL。
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SELECT CASE WHEN 的用法
select 与 case结合使用最大的好处有两点，一是在显示查询结果时可以灵活的组织格式，二是有效避免了多次对同一个表或几个表的访问。下面举个简单的例子来说明。例如表 students(id,name,birthday,sex,grade)，要求按每个年级统计男生和女生的数量各是多少，统计结果的表头为，年级，男生数量，女生数量。如果不用select case when，为了将男女数量并列显示，统计起来非常麻烦，先确定年级信息，再根据年级取男生数和女生数，而且很容易出错。用select case when写法如下：
SELECT grade,COUNT(CASE WHEN sex = 1THEN 1 /*sex 1为男生，2位女生*/
ELSE NULL
END) 男生数,
COUNT(CASE WHEN sex = 2THEN 1
ELSE NULL
END) 女生数
FROM students GROUP BY grade;
（编辑：李大同）
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